Umwandlungsrate-Optimierung (CRO) ist der Prozess der Maximierung von Umrechnungen aus bestehender Datenverkehr. Wenn Sie beispielsweise im Durchschnitt 1.000 Besucher pro Tag erhalten und eine Umrechnungsrate von 1% haben, bedeutet dies, dass 10 dieser Besucher konvertiert werden. CRO ist der Prozess des Versuchs, Ihre Website zu optimieren, um diese Umwandlungsrate auf 20 Benutzer (2%) für alle 1.000 Besucher im Durchschnitt zu verbessern. Der erfolg von dir E-Commerce-Website. hängt von der Mastering CRO ab.
Stellen Sie sich vor, Sie sind der Besitzer des ersten Supermarkts Ihrer Stadt und Sie bemerken, dass Ihr großer Laden weniger Impuls-Produkte (Denkschokolade und alkoholfreie Getränke) pro Kunde verkauft als Ihre kleineren Corner-Shop-Konkurrenten. Dies ist trotz Ihres Supermarktes, der eine viel größere und höhere Qualität bietet. Warum sollte das der Fall sein?
Nach der Untersuchung Ihrer Mitbewerber erkennen Sie, dass der Großteil ihres Impulsumsatzes von der Anzeige ihrer Impuls-Produkte in Sehkraft der Kasse, während Sie darauf warten, zu zahlen, darf. Als solches geben Sie die Schokolade in der Nähe des Kassierers an und bemerken Sie einen großen Umsatzschub.
Nach Ihrem ersten Erfolg nehmen Sie dann Ihre Verbesserungen einen Schritt weiter und untersuchen Sie verschiedene Schokoladenmarken, Größen von Paket und Aromen an jeder Kasse. Sie überwachen, welche drei Produkte am meisten verkauft werden, damit Sie schließlich die erfolgreichsten Produkte in allen Kassierern platzieren, um den Umsatz weiter zu steigern.
Dies ist ein echtes weltweites gleichwertiges Gleichwertiges der Konvertierungsrate-Optimierung und Supermärkte auf der ganzen Welt trifft immer noch neue Layouts und Ansätze, um den Umsatz von Schlüsselprodukten das ganze Jahr über zu steigern, um Gewinne aus ihrem bestehenden Fußzustand zu maximieren. Sie sollten die Angewohnheit derselben Logik und Denkweise anwenden, um Ihre Website zu verbessern, und versuchen Sie, mehr Besucher in die Kunden zu konvertieren.
CRO gilt nicht nur für E-Commerce-Sites und -produktumsätze, sondern steigern auch die Anwendermitglieder, Newsletter-Anmeldungen oder andere KPI, die den Umsatz, die Benutzererfahrung oder das Engagement erhöhen.
Es gibt eine große Auswahl an Tools, die Sie auswählen können, um Ihre CRO-Ziele zu erreichen. Abhängig von Ihrer technischen Fähigkeit und der Komplexität von A / B-Tests erforderlich, ein einfacher visueller Editor, um einige Inhalte, Sichtweisen oder CTA-Elemente (Anruf-to-Aktion) zu ändern, ist möglicherweise alles, was erforderlich ist. Wenn Sie dagegen umfangreichere A / B-Tests benötigen, die einen integrierten Service in Ihrer Anwendung rechtfertigen, können Sie A / B die Back-End-Logik testen oder total verschiedene Erlebnisse an Ihre Benutzer dienen, dann wird ein fortschrittlicherer Tool brauchen.
Bevor Sie sich aufrechterhalten, um zu entscheiden, welches CRO-Tool, das Sie verwenden soll, eindeutig die KPIs definieren sollte, die Sie verbessern möchten. Für eine E-Commerce-Site dürften diese wahrscheinlich so einfach sein, dass auf die Schaltfläche Add-in den Warenkorb, weniger Ausgänge von den Kasse und mehr Newsletter-Anmeldungen sind. Für eine SAAS-Website sind die KPIs möglicherweise mehr Anmeldungen oder mehr Upgrades auf höhere Mitgliedschaftstypen. Für einen Blog können diese so einfach sein, dass die Seitenansichten pro Besuch oder mehr Klicks auf die externen Anzeigen oder mehr klicken.
Der nächste Schritt ist unerlässlich, um Ihre Ergebnisse quantifizieren zu können. Der einfachste Weg, dies zu tun, besteht darin, Ziele und Ereignisse in Google Analytics einzurichten. Sobald Sie diesen Schritt abgeschlossen haben, verfügen Sie über eine feste und zuverlässige Basis, um Ihre erste Runde von A / B-Tests zu bewerten. Ein weiterer Vorteil ist, dass es sehr motivierend ist, einen tatsächlichen prozentualen Anstieg, dank Ihrer harten Arbeit, zu wissen (und übersprengt).
Jetzt für den frustrierenden Teil. Bevor Sie Ihre erste Runde von A / B-Tests starten, müssen Sie ausreichend Daten von Analytics sammeln, um ermitteln zu können, ob Ihre Verbesserungen tatsächlich funktionieren. Wenn Sie über eine beschäftigte Site verfügen, können Sie diese Daten innerhalb eines oder zwei Tagens haben, aber bereit sein, eine oder zwei Wochen zu warten, wenn Sie eine neue Website mit niedrigeren Verkehrsniveau haben. Warten Sie, bis Sie Daten von 1.000 Besuche haben, bevor Sie wesentliche Änderungen vornehmen.
Da Sie jetzt zuverlässige Baselines für Ihre KPIs eingerichtet haben, haben Sie viel mehr nützliche Daten in der Analyse verfügbar und können sogar große Schwachstellen in Ihrer Website erkennen. Gibt es während der Kasse einen bestimmten Punkt, dass die Benutzer verlassen? Sind weniger als 0,2% der Personen, die die Produktseite ansehen, die auf das Schaltfläche In den Warenkorb hinzufügen klicken? Ist ein sehr geringer Prozentsatz der Erstbesucher auf Ihre Website, die nicht in der oberen rechten Ecke klicken kann?
Wenn Sie Ihre größten und dringendsten schwachen Punkte identifiziert haben, bewerten Sie die Seite, versuchen Sie, die Ursache der schlechten Leistung zu finden und Ihre A / B-Tests zu planen. Ist das in den Warenkorb hinzufügen die gleiche Farbe wie alle anderen Schaltflächen auf der Seite und daher schwer zu erkennen? Ist es unterhalb der Falte und Benutzer müssen weiter nach unten scrollen?
Denken Sie an A / B-Tests wie ein Wissenschaftsexperiment in der Schule. Zuerst müssen Sie sich eine Hypothese schaffen und dann zur Arbeit kommen, um es falsch oder richtig zu beweisen. Zum Beispiel: "Ich schlage vor, dass, wenn ich meinen" in den Warenkorb hinzufügen mache, mehr herauskennt, indem ich es mit etwas größerem Text und Polsterung eine andere Farbe macht, dann werden mehr Benutzer feststellen und davon überzeugen, um ihre Kasse zu beginnen. "
Nun, da Sie Ihre Basisleistung etabliert haben, und eine Hypothese, um zu beweisen, können Sie einige A / B-Tests erstellen und sie in die Wildnis legen. Wir führen einige CRO-Tools in der Box links ein, wenn Sie einen Startpunkt für verfügbare Tools wünschen. Denken Sie daran, geduldig zu sein, bis Sie genügend Daten haben, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Rund 1.000 Besuche sollten ausreichen, um den Leistungsunterschied zwischen ihnen klar zu sehen.
Schließlich sind Ihre ersten A / B-Tests abgeschlossen! Vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit den 1.000 (oder mehreren) Besuchern der Baseline-Konvertierungsraten und identifizieren Sie die Variation mit der höchsten Umrechnungsrate. Setzen Sie diese Version dauerhaft auf Ihrer Website und ernten Sie die Belohnung Ihrer harten Arbeit.
Gehen Sie nun durch den Prozess zurück, finden Sie das nächstgrößte Problem in Ihrer Website, stellen Sie sicher, dass Ihre Basisdaten gesammelt werden, bewerten Sie die Seite, um zu sehen, was das Problem sei
Dieser Artikel wurde ursprünglich in Ausgabe 301 von Net, dem weltweit besten Verkaufsmagazin für Webdesigner und Entwickler, veröffentlicht. Ausgabe 301 kaufen oder Net abonnieren .
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