Master la ciencia de la optimización de la tasa de conversión

Sep 15, 2025
Cómo
An isometric illustration showing people walking around a shop and browsing digital products showing the benefits of conversion rate optimisation.
[dieciséis]

La optimización de la tasa de conversión (CRO) es el proceso de maximizar las conversiones del tráfico existente. Por ejemplo, si obtiene 1,000 visitantes por día en promedio, y tiene una tasa de conversión del 1%, eso significa que 10 de esos visitantes se convertirán. CRO es el proceso de tratar de optimizar su sitio, para mejorar esa tasa de conversión a 20 usuarios (2%) por cada 1,000 visitantes en promedio, por ejemplo. El éxito de tu sitio web de comercio electrónico Depende de la maestría en CRO.

Imagínese que usted es el propietario del primer supermercado de su ciudad y usted observa que su gran tienda está vendiendo menos productos de impulso (piense en el chocolate y refrescos) por cliente que sus competidores de tiendas de esquina más pequeños. Esto es a pesar de que su supermercado ofrece una selección de calidad mucho mayor y de mayor calidad. Por qué sería este el caso?

Después de examinar a sus competidores, se da cuenta de que la mayoría de sus ventas de impulso provienen de mostrar sus productos de impulso dentro de la vista de la salida mientras espera a pagar. Como tal, prueba que coloca el chocolate en el cajero y observa un gran impulso en las ventas.

Tras su primer éxito, luego tome sus mejoras un paso más allá y pruebe diferentes marcas de chocolate, tamaños de paquetes y sabores en cada pago. Su supervisa qué tres productos se venden más para que eventualmente coloque los productos más exitosos en todos los cajeros para aumentar aún más las ventas.

Este es un mundo real equivalente a la optimización de tasas de conversión y los supermercados en todo el mundo siguen probando nuevos diseños y enfoques para aumentar las ventas de productos clave durante todo el año para maximizar las ganancias de su paso existente. Debe tener la costumbre de aplicar la misma lógica y mentalidad para mejorar su sitio web e intentar convertir más visitantes en los clientes.

CRO no solo se aplica a los sitios de comercio electrónico y las ventas de productos, pero también aumentan los registros de usuarios, los registros de boletines o cualquier otro KPI que aumente los ingresos, la experiencia del usuario o el compromiso.

  • Ilustración: Neo Pheonix

01. Seleccione sus herramientas

Hay una gran selección de herramientas para elegir para alcanzar sus metas de CRO. Dependiendo de su capacidad técnica y complejidad de las pruebas de A / B requeridas, un simple editor visual para cambiar algunos contenidos, los estilos visuales o los elementos de CTA (llamada a la acción) pueden ser todo lo que se requiere. Por otro lado, si necesita pruebas de A / B más completas que justifiquen un servicio integrado dentro de su aplicación, lo que le permite probar A / B la lógica de back-end o sirva experiencias totalmente diferentes a sus usuarios, entonces una herramienta más avanzada ser necesario.

02. Identifica tus kpis

Antes de que se vea atrapado en decidir qué herramienta CRO usarlo debe definir claramente los KPIs que desea mejorar. Para un sitio de comercio electrónico, es probable que estos sean tan simples como más clics en el botón Agregar al carrito, menos salidas de las páginas de pago y más registros de boletines. Para un sitio web de SaaS, los KPI pueden ser más registros o más actualizaciones a los tipos de membresía más altos, por ejemplo. Para un blog, estos pueden ser tan simples como más vistas de página por visita o más clics en los anuncios externos.

03. Configure análisis e identifique su línea de base.

El siguiente paso es vital para poder cuantificar sus resultados. La forma más fácil de hacer esto es establecer metas y eventos dentro de Google Analytics. Una vez que haya completado este paso, tendrá una línea de base firme y confiable para evaluar su primera ronda de pruebas A / B contra. Otro beneficio es que es muy motivador saber (y presumir sobre) un aumento de porcentaje real, gracias a su arduo trabajo.

Ahora para la parte frustrante. Antes de comenzar su primera ronda de pruebas de A / B, debe recopilar datos suficientes de Analytics para poder identificar si sus mejoras están funcionando. Si tiene un sitio ocupado, puede tener estos datos dentro de un día o dos, pero estar preparado para esperar una o dos semanas si tiene un nuevo sitio web con niveles de tráfico más bajos. Intente esperar hasta que tenga datos de 1,000 visitas antes de realizar cambios importantes.

04. Identificar debilidades y planificar pruebas A / B

Ahora que tiene líneas de base confiables configuradas para sus KPI, tiene datos mucho más útiles disponibles para usted dentro de los analíticos e incluso pueden detectar puntos débiles importantes en su sitio. ¿Hay un punto específico durante el pago de que los usuarios se van? ¿Son menos del 0.2% de las personas que visitan la página del producto haciendo clic en el botón Agregar a la cesta? ¿Es un porcentaje muy bajo de visitantes por primera vez a su sitio que no hace clic en el botón Registrarse en la esquina superior derecha?

Una vez que haya identificado sus puntos débiles más grandes y urgentes, evalúe la página, intente encontrar la causa del desempeño deficiente y planifique sus pruebas A / B. ¿El botón Agregar a la cesta del mismo color que todos los otros botones de la página y, por lo tanto, difíciles de detectar? ¿Está debajo del pliegue y los usuarios tienen que desplácese más hacia abajo para verlo?

Piense en pruebas de A / B como un experimento científico de nuevo en la escuela. Primero, necesitas crear una hipótesis y luego ir a trabajar, demostrándolo mal o correcto. Por ejemplo: "Propongo que si hago que mi botón" Agregar a la canasta "se destaque más, lo que lo convierte en un color diferente con un texto y acolchado ligeramente más grandes, entonces más usuarios lo notarán y serán persuadidos para comenzar su viaje de pago".

05. Experimento

Ahora que tiene su rendimiento de referencia establecido y una hipótesis para demostrar, está listo para crear algunas pruebas A / B y ponerlas en la naturaleza. Presentamos algunas herramientas CRO en la caja de la izquierda si desea un punto de partida para las herramientas disponibles. Solo recuerde ser paciente hasta que tenga suficientes datos para tomar una decisión informada. Alrededor de 1,000 visitas deben ser suficientes para ver claramente la diferencia en el rendimiento entre ellos.

06. Evaluar y repetir.

¡Finalmente, sus primeras pruebas A / B están completas! Compare sus resultados de los visitantes de 1,000 (o más) a sus tasas de conversión de referencia e identifique la variación con la tasa de conversión más alta. Ponga esa versión de forma permanente en su sitio web y obtenga las recompensas de su trabajo duro.

Ahora vuelva a través del proceso, encuentre el siguiente problema más grande dentro de su sitio web, asegúrese de que se recopilen sus datos de referencia, evalúe la página para ver qué puede ser el problema, crear una hipótesis de que anticipación lo resolverá y luego experimentará con las opciones.

Este artículo se publicó originalmente en el número 301 de Net, la revista más vendida del mundo para diseñadores web y desarrolladores. Comprar emisión 301 o suscribirse a la red .

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