Bir chatbot deneyimi nasıl tasarlanır

Sep 11, 2025

Nasıl Yapılır

Bunu kabul etmeyi ya da olmadığını, mesajlaşma etkileşimi platformları günlük mobil ekran zamanımıza katkıda bulunuyor. Onlar, bildirimler yoluyla introkelif olarak hayatımıza izin verdiğimiz tek uygulamalar ve gerçekten değerli zamanımızı harcamak istediğimiz tek uygulama.

Mesajlaşma platformlarımızı seviyoruz; Bize, normal olarak yüz yüze - Emojis, Memes ve atmosferik gibi gelmeyeceğimiz yollarla iletişim kurma fırsatı veriyorlar. Sesli arama, sadece kişisel kullanımda değil, sadece kişisel kullanımda değil, aynı zamanda iş kullanımında. Telesekreterler bile, şimdi metin tabanlı olmak için bir tercihi olan Arkaik ve Zahanalı olarak kabul edilir.

Yeni bir paradigma olarak chatbots

The Cently Slack bot enables users to purchase from retail stores within Slack — Kapalı Slack Bot, kullanıcıların perakende mağazalarından gevşeklikten satın almalarını sağlar

Son beş yılda, Eliza, Dos Botları ve Gaming'den MSN Messenger'a mesajlaşmada değişim yaşadık. Hesaplamaya insan bağlantısının çekirdeği, mesajlaşma paradigasyonundan geçti. Bu akım döngüsüyle yaşadığımız için, yeni kullanışlı ve kullanışlı arayüzlere sahip yeni mesajlaşma platformları ve çok daha fazla kişisel kullanıcı bağlamıyla oluşturuluyor.

Facebook Messenger, Google Alllo, WhatsApp, WeChat, Gevşek, Skype, Kik, Twitter, Viber, Google Home ve Amazon Echo gibi platformlar - Hepsi bir kaç - Hepsi kullanıcı üsleri için mesajlaşma, ses ve bot deneyimleri yaratıyor. Bu deneyimler kişisel, ticari, işletme ve otomatik kullanım için yaratılmaktadır.

50 milyon işletme kullanıcısı ile Facebook Messenger, ticari API yeteneklerini haftalık olarak patlatıyor, markaların ve hizmetlerin yiyecek sipariş etmesini, uçuşa ayrılmasını, yerel acil durum hizmetleri ile iletişime geçmesine ya da benzetilmiş bot servisleriyle bir ödeme göndermesine izin veriyor.

Messaging platforms from Whatsapp to Telegram are all creating voice and bot experiences for their users — WhatsApp'tan telgrafa mesajlaşma platformları, kullanıcıları için ses ve bot deneyimleri yaratıyor.

Botlar hızlı olgunlaşıyor, müşteri deneyimi, servis ve pazarlama ekipleri, kendi kendine hizmet süreçleri ile ilgili sorunları çözmek için konuşma UI potansiyelini araştırıyor (bir otel rezervasyonu ya da uçuş detaylarını değiştirme gibi).

Ve kullanıcıların perakende mağazalarından gevşeklikten satın almalarını engellediği gibi botlar. Botlar tüm servis taleplerini çözmezler ve daha belirsiz görevleri gidermek için insan müdahalesi hala gereklidir.

Kullanıcının mesajlaşma ve mesajlaşma içindeki içeriği emilimi hızı olarak, Windows Artışları, markaların ve hizmetlerin bu talebi karşılaması gerekecektir. Gerçekten kesintisiz, uçtan uca bir e-ticaret müşteri hizmeti bot deneyimi hala bir yoldur, ancak ajan.ai gibi platformlar bu alanda hızlı ilerliyor. Konuşma UI ile satın alma basitleştirmesini keşfetmek için durum bu kadar önemli olmamıştı.

Çevrimiçi toplulukların büyümesiyle, paylaşılan kaynaklar, araçlar ve API'ler, bir konuşma UX Design Partisi gerçekten başladı. Şimdi, doğal dil mesajlaşma arayüzlerinde Bot ve AI otomasyonu ve makine öğrenmesini keşfetmek için UX / UI uygulayıcısı olmak için inanılmaz derecede heyecan verici bir zamandır.

Bir tasarımcı olarak, 'Kelimelerin tasarımı' (doğal dil) ve bir mesajlaşma penceresinde kullanıcı niyeti üzerinde vurgu işinizin önündeyeceği ön planda olacaktır. Bu alanda ortaya çıkan pratiğin hızını ve derinliğini iletmek için, bu makalede başarılı bir bot kullanıcı deneyimi tasarlarken göz önünde bulundurulması için sadece birkaç önemli alan kapsamıştır.

Chatbots tasarlarken nereye başlayacaksınız

Marka veya hizmetiniz için bir bot tasarlamayı düşünüyorsanız, ilgili birçok faktör var. Öncelikle, bir chatbot'un ürününüz için doğru bir seçenek olup olmadığına karar vermeniz gerekir. Aşağıdakileri göz önünde bulundur:

Temel ürün ve hizmetleriniz, organik ve doğal dil paradigmasında metne dönüştürebilir mi?
Bir bot satın alma, sipariş ve müşteri hizmetleri sorunlarını hızlandıracak ve mevcut web sitenizi veya uygulamanızı kullanmakla karşılaştırıldığında, kullanıcılarınız için işleri daha uygun hale getirecek mi?
Yeni botunuz mevcut şirket iş gereksinimleri ve hedefleriyle aynı hizada olacak mı?
Core hizmetleri ve ürün ilişkileri bir mesajlaşma UI içindeki mikro servisler olarak işlev görmeye başlayabilir ve bozulabilir mi?
Bir botun bilgi mimarisi hangi sorunu çözmeye çalışıyor?

Başarılı bir otomatik (uçtan uca) chatbot oluşturmak zordur. Örgütler için nispeten yeni bir ortam olduğu için, uygulama için en iyi uygulama, günlük ve küresel olarak öğrenilir, test edilmiş ve gelişmektedir.

Messenger ve gevşekliği gibi birden fazla platformda akar, test etme ve kırma zaman harcadığınızdan emin olun. Farklı şirketlerin niyeti (bir cümleyi harekete geçirme), biniş, yanıtlar, öneri, ölü uçları ve doğal dilin nasıl işlendiğini öğrenin.

Ayrıca bunu uygulamaya koyma yeteneğine sahip olduğunuzdan da emin olmalısınız. Doğal dil programlama, konuşma UX ve şirket içi teknik yeterlilikler gibi beceriler hayati öneme sahiptir, ancak başarılı bir bot deneyimini sürdürmek için gereken sürekli çabayı da etkilemelidir.

Bütün bir chatbot sistemi tasarlayın

Hala binanın ilk günlerinde ve otomatik ticari hizmetlerle etkileşime giriyoruz. Otomatik bir hizmetle etkileşime girerken kullanıcıların varsayımı, niyetlerinin yanlış anlaşılmalarıdır ve hizmetle etkileşime girmeye çalışır. Bu nedenle, sistem diyalogunun akışınızı iyice düşünmek önemlidir.

İlk önce, akışınızı bilgi mimarisi olarak prototip yapın. Baştan sona bir hizmet alan sistematik bir konuşma akış kümesi tasarlıyorsunuz. Akışlar kısa ve basit olmalı, azaltılmış etkileşim noktalarıyla - amaç, kullanıcıların amaçlanan sonuçlarına mümkün olduğunca kolayca ulaşmasını sağlamaktır.

Kullanıcı niyeti yanlış anlaşılırsa veya sistem tarafından elde edilemezse, dürüst olun ve farklı bir yaklaşım denemeleri gerektiğini bildirin. Bunun olasılıkları, sistemin yeteneklerini temel alan önerileri veya istemleri içeren tanıtım bağlamsal içgüdüselliği dahil edilerek azaltılabilir.

Herhangi bir potansiyel çıkmaz senaryosuna uyum sağlamak çok önemlidir. İşte bazı ipuçları:

Dallanma diyaloğunuzu tasarlarken, olası çıkmaz durumların bir matrisini belgeleyin ve her biri için alternatif rotalar oluşturun
Kullanıcılar, bir konuşma akışının yanlış dalını gezinirken bir çıkış seçeneğine ihtiyaç duyarlar, aksi takdirde düşebilirler. Kullanıcıların durumu düzeltmelerini sağlamak için her zaman bir kaçış seçeneği oluşturun.
Kullanıcıları doğru yönde yönlendirmek için, sisteminizin, istenen ürünleri görüntülemeye çalışırken veya bir taksi rezervasyonu yaparken 'sipariş taksisini' sipariş ederken 'en yeni spor ayakkabı'

Menülerdeki doğal insan dilinin kullanımı ve mikro düğmenin seçeneklerinin, hızlı ilerlemeye izin vermek ve 'Guess seçimini ve girişini' önlemek için anlam olarak tam olarak tam olması gerekir. Bu aynı zamanda kullanıcıların konuşmayı ikinci kez başlatmayı da önler.

Sistem yanıtlarını ve istemlerini düşünün

Botlar öncelikle uzmanlık sağlamak, bir marka, hizmet veya genel bilgi talebi ile kolaylık ve etkileşim hızını artırmak için tasarlanmıştır. Dikkat edilmesi gereken bot yanıtlarına bazı temel yaklaşımlar vardır.

Öncelikle, yanıtların kısa ve özlü olması, yanlış anlamaları önlemek için, kullanıcıyla birlikte arkaya dönük diyalogla sonuçlanır. Daima Diyalog ilerlemesine yardımcı olmak için 'Evet' ve 'Hayır' veya 'bu hikayeyi oku "gibi doğrudan düğme seçeneği istemi sağlayın. Bir rehber için, Facebook Messenger'daki CNN Bot servisine bir göz atın.

CNN's Facebook Messenger bot displays the latest articles, suggestions to progress, images and excerpts — CNN'nin Facebook Messenger Bot, en son makaleleri, ilerleme, görüntü ve alıntılar için önerileri görüntüler.

Bir müşteri, amacı veya akışı düzeltmek için iki veya üç kez daha fazla girmesi gerekirse, deneyim başarısız oldu. 'Üzgünüm bunu anlamadım' gibi sistem yanıtları, 'Yardıma ihtiyacın var mı?' ve 'Fırsatlarımızı görmek ister misiniz?' Kullanıcının görevine bağlı olarak sinir bozucu ve yanıltıcı olabilir. Bir kullanıcının, bir akış içindeki konumlarını kurtaracak doğru yanıtı oluşturmak için yardım istemesi gerekirse, sinirli olur, yeniden başlatın veya bırakın.

Son olarak, her zaman bir kullanıcının girdisini onaylayın, diyaloğu ilerlemeden önce doğru veya yanlış olun.

Botunu Tasarla

Bir tasarımcı olarak, işiniz şimdi diyalog akışı, ses ve iplik pozisyonu göz önüne alındığında kelimeler tasarlamaktır. Facebook Messenger'da bot tasarlarken, özelleştirme yeteneklerinin sınırlı olduğunu göreceksiniz.

Bu iyi bir şey - eğer tüm markalar bot deneyimleri için özel tasarım uygularsa, UX farklı platformlarda kaotik, rahatsız edici ve tutarsız hale gelir.

Customisation capabilities are limited to ensure consistency within a particular platform — Özelleştirme yetenekleri belirli bir platform içinde tutarlılığı sağlamak için sınırlıdır

Kullanıcı, kullanıcının olmasını beklediği gibi, belirli bir platformun kılavuzlarında kontrol edilmesi ve uyarlanması gerekir. Sonuç olarak, akışlarınızın platformlar arasında biraz farklı görünebileceğini kabul etmeniz gerekir.

Botunuzu tasarlamak için bazı ipuçları:

Botunuzun dallanma akış diyaloğunu çizerek, kullanıcılar için ele alacağı önemli eylemlere odaklanarak
Motion.ai, sicim ve zihin düğümü gibi araçlar prototipleme diyalog dallanma için faydalı olabilir
İlk prototipinizde, tüm diyalog ilişkileri akışlarını, cümleleri (fiiller), konular, kullanıcı görevleri, navigasyon ve potansiyel ölü noktaları detaylandırın
Amaç, anlaşılmamış kullanıcı niyeti temel alan bağlamsal önerileri, seçenekleri ve istemleri kullanarak konuşmayı her zaman yönlendirmektir.

Küçük GUI tasarım kontrolüne sahip olmanıza rağmen, bazı mesajlaşma platformları ürün fotoğrafları, simgeler ve menüler eklemenizi, renk paletini düzenlemenizi, animasyon, ses ve video kullanmanıza ve etiket ve konuşma simgelerini takmanıza izin verir.

An example of solid use of main menu navigation within the conversational UI flow — Konuşma UI akışı içindeki ana menü navigasyonunun katı kullanımı örneği

Diyalog akışınızın bir parçası olarak kullanmayı planladığınız medya ne olursa olsun, az miktarda kullanıldığından emin olun, marka ve bağlamsal olarak ilgilidir. Tasarım öğeleri diyalog akışını kesmemelidir. Benzer şekilde, seçilebilir düğme seçeneklerinin ve istemlerinin tasarımı, UI'yi aşmamak için diyaloga destek olarak hareket etmelidir.

Bununla birlikte, animasyon ve canlı yazma göstergeleri gibi arayüz elemanlarını kullandığınızdan emin olun. Kullanıcılar, bu etkileşim paradigmalarına konuşma UI mesajlaşma pencerelerinin bir parçası olarak kullanılır.

Chatbotların Geleceği

Otomatik sohbetin bulunduğu gibi, ısınırken, bir mesajlaşma platformu (ticari, kişisel ve iş), doğal dil entegrasyonları (Watson), makine öğrenmesi, API'ler, araçlar ve UX ve UI en iyi uygulamaları patlayacağız. Facebook Messenger ve Slack gibi platformlar eğilimi etkilemeye çalışacak.

Markaların artık rampa ve kendini eğitmek gerekiyor. Ürünlerimizin ve hizmetlerinin konuşma doğal dil deneyimlerine tercüme edip etmediğini araştırmak zorunda kalacaklar. Bu pencerede bir mikro servis olarak içinde yaşayabileceklerini ve dahili hizmetleri yeniden değerlendirirken kullanıcıların beklentilerini destekleyip destekleyemediklerini bulmak zor. Bu çabaları yönlendirmek için yeteneği bulmak da zor olabilir.

Tasarımcılar için, rolümüzün beklentilerinin hızlı bir şekilde genişletildiğini kabul etmemiz gerekir. Otomatik ve Bot Konuşma UI, yatırım yapmamız gereken teknolojideki birçok mevcut trendlerden sadece biri, günlük olarak eğitici. Bir Kullanıcı Deneyimi Tasarımcısı'nın rolü, günlük olarak gelişen bir 'her zaman' pratikte giderek daha fazla.

Bu makale başlangıçta ortaya çıktı net dergisi Sayı 289.

İlgili Makaleler:

Duyarlı formlar ve tablolar oluşturun
Akıllı web etkileşimlerimizi nasıl değiştirecek?
Giles Colborne ile röportaj: Chatbotlar nasıl öğreniyor?

Bir chatbot deneyimi nasıl tasarlanır

Yeni bir paradigma olarak chatbots

Chatbots tasarlarken nereye başlayacaksınız

Bütün bir chatbot sistemi tasarlayın

Sistem yanıtlarını ve istemlerini düşünün

Botunu Tasarla

Chatbotların Geleceği

Nasıl Yapılır - En Popüler Makaleler

Bu ipuçları ile grafitten daha fazlasını elde edin

CSS'inizi optimize etmenin ve sitenizi hızlandırmanın 21 yolu

V-ışını'ndaki Tanrı ışınları oluşturun

Artrage kullanarak bir dijital yağlı boya nasıl oluşturulur

15 fantezi portre ipuçları

InDesign'da bir kitap kapağı nasıl tasarlanır

Sanatınızın kaliteli dijital kopyalarını oluşturun

Ressamın suluboya setlerini nasıl birleştireceğiniz

Kategoriler