지난 몇 년 동안 자동차 제조업체와 기술 대기업은 최초의 진정한 무사고 자율 주행 자동차를 만들기 위해 수십억 달러를 쏟아 부었습니다. 자동차가 존재하는 한 거의 오랫동안 꿈이었습니다. 자동차에 타서 음악을 틀고, 자기 교정, 자율 주행 컴퓨터로 발을 걷어차면 사람이 할 수있는 것보다 쉽게 교통 체증을 헤쳐나갑니다. . 하지만 그 꿈이 현실에 얼마나 가깝습니까?
어떻게 작동합니까?
무인 자동차는 일련의 센서, 카메라, 레이더, 실시간 3D지도 및 기가 바이트의 특수 소프트웨어를 사용하여 도로 앞, 뒤 및 구석 구석을“볼”수 있습니다. 주행 칼럼과 페달에 부착 된 액추에이터에 의해 작동되는 자율 주행 자동차는 차량의 모든 구석에서 들어오는 데이터의 지속적인 흐름을 가져와 고속도로, 도시 거리 및 교외 학교 구역에서 운전하는 동작으로 변환합니다.
자동차가 볼 수있는 것을 하나의 일관된 도로 이미지에 통합함으로써 자율 주행 차량은 모든 기상 조건에서 거의 모든 지형을 탐색 할 수 있으며, 적절한 토지를 확보하기 위해 여전히 어려움을 겪는 몇 가지 경우를 제외하고는 나중에 살펴 보 겠지만).
현재 자동차 매핑 및 제작 분야에서 가장 큰 두 업체는 Google과 Tesla입니다. 각 회사는 재고 후 자율 주행이되도록 수정 된 개조 된 운전자 기반 자동차의 자체 함대와 공장 라인에서 처음부터 완전히 자율적으로 제작 된 작은 프로토 타입을 보유하고 있습니다. 실제로 Google은 자율 주행 모델에 대한 확신이있어서 최신 모델에서 스티어링 휠과 페달을 모두 제거하여 운전자가 프로그램을 방해 할 수있는 능력을 제거하고 나머지는 엔지니어에게 맡기고 있습니다.
오늘날의 자율 주행 차
이 사실을 아는 사람은 많지 않지만 우리는 이미 몇 년 동안 도로에 반 자율 주행 차를 가지고 있습니다. 아직 매장에서 우리를 픽업하지 않을 수도 있지만 특정 자동차의 프리미엄 패키지에 이미 일부 자율 주행 기능을 제공 할 수 있습니다. 그들은 스스로 평행 주차를 할 수 있고, 충돌이 임박한 것을 감지하면 브레이크를 밟거나, 운전자가 먼저 방향 지시등을 사용하지 않고 고속도로에서 차선을 벗어나고 있음을 감지하면 휠을 수정할 수 있습니다.
이들은 Lexus, Mercedes-Benz 및 BMW와 같은 일부 고급 브랜드에 통합 된 자동화 된 시스템으로, 거리의 좁은 장소에 집어 넣거나 다음 펜더 벤더가 만들지 못하도록 설계되었습니다. 당신은 일에 늦었습니다. 궁극적으로 그들은 고급형 크루즈 컨트롤에 지나지 않지만, 완전 자율 주행 차량 (레이더, 거리 계산 레이저 등)에서 찾을 수있는 것과 동일한 센서를 많이 사용하여 다른 것을 예측합니다. 운전자는 그에 따라 행동하고 반응합니다.
이러한 모든 기능은 소비자 구매 승인을 받기 전에 매우 엄격한 안전 테스트를 통과하고 관료적 허점을 통과해야했으며, 자율 주행 차에 대한 법적 싸움이 결국 승인되기까지 수십 년이 걸릴 것으로 예상됩니다. 시가. 즉, Google과 Tesla는 모두 4 년 이상 동안 고속도로와 실리콘 밸리와 캘리포니아의 교외에서 자체 차량을 테스트 해 왔으며, 종종 운전석에 앉은 사람조차없는 경우가 많았습니다. 주의 입법부).
두 회사가 실행 한 모든 테스트 (Google의 23 대의 Lexus SUV만으로 120 만 마일 주행)에서 무인 자동차는 운전에 능숙 할뿐만 아니라 하지만 실제로 ...보다 나은 대부분의 경우 우리보다 . 그들의 사고율은 0.2 %보다 낮으며 (쉽게 산만 해지는 인간은 평균 1.09 %에 가까움) 자동차가 사고를당한 극소수의 경우 , 다른 사람이 옆에서 또는 뒤에서 때리기 때문입니다.
지금까지 자동차는 아무 문제없이 장거리를 달릴 수 있음을 보여주었습니다 (Google의 엔지니어는 눈 속에서 타호 호수를 정기적으로 여행하고 있음). 탐색 할 지역의 매핑 데이터를 업데이트하는 한, 산탄 총을 타는 사람의 유일한 위험은 도로 상태가 갑자기 바뀌는 경우입니다. 예를 들어 검은 얼음 조각이나 수중 비행기에서 말입니다.
그런데 왜 아직 팔리지 않았나요?
자율 주행 차 채택에 따른 이러한 모든 명백한 이점에도 불구하고 Google이 전체 포장 도로를 장악하는 데는 세 가지 주요 단점이 있습니다. 사용 가능한 매핑 데이터 부족, 사소한 기술적 어려움, 법적 문제입니다.
첫 번째 문제는 해결할 수 있지만 쉽지는 않을 것입니다. 자율 주행 자동차가 새로운 도로를 주행 할 때 자율 주행 자동차가 스스로 무엇을해야할지 알기 전에 일반 자동차로 전체 경로를 100 % 매핑해야합니다. 이것은 우리가 미래에 여행하고 싶은 모든 거리, 흙길 및 뒷골목에 대해 먼저 데이터베이스에 업로드 한 다음 Google에 의해 매핑되고 모든 무인 차량의 하드 드라이브에 업로드되어야 함을 의미합니다. 도로.
이것은 미국과 같이 도로가 좋지 않은 국가에서 분명히 기념비적 인 작업입니다. 즉, 이러한 자동차를 밀기 전에 Google지도 거리 팀이 국내외를 다룰 수있는 많은 기반을 확보 할 것입니다.
다음으로, 법, 보험 회사, 자동차 사고로 인해 누가 낚아 채게 될지 결정하는 문제가 있습니다. 무인 자율 주행 차에 대해 이야기 할 때 사람의 도덕적, 윤리적 책임이 끝나고 자동차의 행동이 시작되는 곳을 무시하는 것은 불가능합니다.
여기에있는 질문은 기본적으로 "지금은 아무도 죽이지 않았습니다. 하지만 그렇게하면 어떻게 되나요?” 오늘이나 내일이 아닐 수도 있지만 시간이 지남에 따라 심각한 부상이나 사망을 초래 한 또 다른 사고에 대한 주간 헤드 라인을 볼 수 있습니다. 이 경우 누구에게 책임이 있나요? 차를 만든 회사? 프로그래밍 한 코더? 운전석에 앉았지만 차가 잘못 방향을 틀었을 때 충분히 빨리 반응하지 않은 사람은 어떻습니까? 2 톤 강철 기계의 열쇠를 로봇에게 넘겨 주면, 버그 나 결함으로 인해 다른 사람의 생명이 끝나는 사건의 0.001 %를 궁극적으로 책임지는 사람은 누구입니까?
이러한 시나리오는 더 많은 데이터를 먼저 살펴 보지 않고는 아무도 해결하기를 열망하지 않는 시나리오입니다. (아직) 무인 자동차로 인한 부상은 없었지만 활성화 된 차량의 샘플 크기는 도로에있는 인력 차량의 수에 비해 너무 작아서 더 많아 질 것입니다. 통계가 다른 방향으로 기울어지기 시작하면 세상이 어떻게 보일지 예측하기가 어렵습니다.
무인 자동차의 광범위한 롤아웃에서 신체적 상해의 위험에 대한 충분한 동료 검토 연구를 수행 할 때까지 블록의 모든 진입로에서 자율 주행 자동차를 보는 현실은 여전히 어두워 진 안개에 싸인 파이프 꿈에 불과합니다. 아직 합의에 가까워지지 않은 법률.
마지막으로,이 프로젝트의 엔지니어가 현지 대리점에서 이러한 제품을 구매하기 전에 극복해야 할 순전히 기술적 인 장애물이 여전히 있습니다. 즉, 엔지니어는 "이 문제 또는 저 문제"로 알려진 문제를 해결해야합니다. 두 개의 개별 운전 선택이 동시에 나타나고 자동차가 최선의 조치를 결정해야 할 때입니다. 당신이 도시를 따라 운전하고 있는데, 차가 30 블록 길이의 사람들로 가득 찬 퍼레이드로 잘못 방향을 틀 었다고 가정 해보자 : 볼 수없는 모퉁이에서 후진을 시도하거나 모든 차량이 갈 때까지 20 분을 기다리십시오. 으로? 사람들이 뒤에서 차를 둘러싸 기 시작할 때 "안전한"옵션으로 간주되는 것은 무엇입니까?
운전은 많은 것입니다.하지만 그 핵심은 많은 판단과 결정을 포함하는 것입니다. 사람이 여전히 뛰어납니다. 기계가 다양한 새로운 상황에 즉석에서 대응하는 방법에 대해 최소한 우리만큼 빨리 생각할 수있을 때까지 우회, 장애물 또는 성 패트릭의 날 축하 행사를 통과하는 것만 큼 효율적이지 않을 것입니다. 그들이 튀어 나오는 순간… 그러나 그것이 모든 희망이 아직 잃어버린 것을 의미하지는 않습니다.
내일의 자율성
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대중 담론의 어휘집에 던져진 다른 신기술과 마찬가지로 완전 자율 주행 차량의 채택은 느리지 만 미지의 세계로 끊임없이 전진 할 것입니다. 일반 운전자가 차고에 자율 주행 차를 주차 할 수있을만큼 운이 좋기까지는 아직 시간이 걸릴 수 있지만, 상업 운송 부문은 빠르면 내년부터 자율 주행 트럭과 택시를 한꺼번에 도입 할 수있을 것으로 예상됩니다.
다국적 대기업이 대량으로 기술을 구매하기 위해 엄청난 양의 여분의 현금을 사용하기 때문에 장거리 트럭 운전사와 택시 운전사 모두 자율 주행 차가 운전대를 점령 한 결과 실업 선을 가장 먼저 밟을 수 있습니다. 동시에 변호사 명단을 사용하여 주 및 연방 법원을 통해 필요한 법률을 추진하여 도로에 나가게합니다. Uber와 같은 기술 스타트 업은 이미 주문을 시작했습니다. 2020 년까지 Tesla에서 50 만대의 자율 주행 택시를 인도 할 예정 , Freightliner와 같은 해운 회사는 5 월에 네바다의 고속도로에서 처음으로 완전 자동화 된 영감 18 륜차 .
자율 주행 차는 또한 화이트 칼라 업무를 보는 방식을 바꿀 수 있습니다. 현재 사람들은 하루 중 절반 이상을 사무실로 출퇴근하는 데 낭비하고 있으며, 보고서, 화상 회의 또는 월별 경비 표를 작성하는 데 더 유용 할 수있는 모든 귀중한 시간을 낭비합니다. 자동차가 자율 주행이되면 도로에주의를 기울이는 데 낭비하는 모든 시간을 하루의 초기 작업을 출퇴근으로 바로 접을 수있는 일종의 '이동 사무실'에서 보낼 수 있습니다. 즉, 가족과 함께 더 많은 시간을 보내고 취미를 즐기고 예상치 못한 순간에 폭발하는 노상 분노의 축적이 줄어 듭니다.
"드라이브"One은 언제받을 수 있습니까?
하지만 아직 출퇴근을 날려 버리지 마세요. 주 또는 연방 기관이 진정한 소비자 유통 모델을위한 기니피그로 등록하기까지는 아직 5 년 이상이 걸리기 때문입니다. 예, Google과 Tesla의 자율 주행 자동차는 당분간 완벽한 주행 기록을 보유하고 있습니다. 예, 다른 사람의 잘못이 유일한 사고 인 벨트 아래 수백만 마일이 있습니다. 현실적으로 이러한 자동차를 모든 조건에서 작동하게 만드는 기술은 100 % 도로 준비 상태에서 1 ~ 2 년이 채 걸리지 않지만 사람들은 변화를 두려워하고 입법자들은 두 배로 그렇게합니다.
하지만 첫 번째 자동차가 전국의 도시와 마구간을 머리에 뒤집어 놓은 것처럼, 무자비한 진보의 행진에 맞서 싸울 수 있습니다. 자율 주행 자동차는 다음 세기 이전에 몇 개 이상의 주요 산업을 뒤흔들 것입니다. 끝났고, 우리 모두는 일단 익숙해 져야합니다.
그러나 그들은 또한 우리가 출근하는 동안 새로운 일하는 방법을 제공하고, 장거리 여행에서 가족이나 친구와 상호 작용할 수있는 더 많은 시간을 제공하고, 완전히 채택되면 더 안전하고 더 많은 국가로 가득 찬 전체 국가를 만들 것입니다. 무사고 도로. 무인 자동차는 "미래"에 대해 생각할 때 떠오르는 모든 것이며, 우리가 돌아 다니는 방식을 완전히 혁신하는 것에서 몇 번만 건너 뛰고 도약하는 것입니다.
이미지 크레딧 : 테슬라 , Flickr , 위키 미디어 1 , 2 , 3 , PixGood , Freightliner
