पिछले कुछ वर्षों में, वाहन निर्माता और टेक दिग्गज पहली सच्ची दुर्घटना-मुक्त सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाने में अरबों डॉलर डंप कर रहे हैं। यह लगभग एक सपना रहा है जब तक कि कारों का अस्तित्व रहा है: आपकी कार में हो रही है, धुनों को क्रैंक कर रही है, और अपने पैरों को एक आत्म-सही, आत्म-ड्राइविंग कंप्यूटर स्विवल के रूप में किक कर रही है और किसी भी मानव की तुलना में ट्रैफ़िक के माध्यम से सहजता से तैरती है। । लेकिन वह एक सपने के कितने करीब है?
वो कैसे काम करते है?
ड्राइवरलेस कारें सेंसर, कैमरा, रडार, रियल-टाइम 3 डी मैप्स, और विशेष सॉफ्टवेयर के गीगाबाइट्स का उपयोग करके इसके सामने की सड़क, इसके पीछे, और हर कोने के चारों ओर देखने के लिए उपयोग करती हैं। ड्राइविंग कॉलम और पैडल से जुड़े एक्ट्यूएटर्स द्वारा संचालित, सेल्फ-ड्राइविंग कारें वाहन के सभी कोनों से आने वाले डेटा की एक निरंतर स्ट्रीम लेती हैं और इसे फ्रीवे, शहर की सड़कों और यहां तक कि उपनगरीय स्कूल ज़ोन पर ड्राइविंग के इरादों में अनुवाद करती हैं।
सड़क की एक सुसंगत छवि में कार क्या देख सकती है, इसे शामिल करके, स्व-ड्राइविंग वाहन किसी भी मौसम की स्थिति में लगभग किसी भी इलाके को नेविगेट करने में सक्षम हैं, कुछ चुनिंदा उदाहरणों के लिए बचाएं जहां यह अभी भी भूमि का एक उचित बिछाने के लिए संघर्ष करता है ( जैसा कि हम बाद में प्राप्त करेंगे)।
अभी, मैपिंग करने और कारों के निर्माण में दो सबसे बड़े खिलाड़ी खुद Google और टेस्ला हैं। प्रत्येक कंपनी स्टॉक के बाद सेल्फ-ड्राइविंग बनने के लिए संशोधित रेट्रोफ़ाइज्ड ड्राइवर-आधारित कारों के अपने स्वयं के आर्मडा को बनाए रखती है, साथ ही प्रोटोटाइप का एक छोटा चयन जो फैक्ट्री लाइन पर खरोंच से पहले दिन से पूरी तरह से स्वायत्त होने के लिए बनाया गया था। वास्तव में, Google को अपने सेल्फ-ड्राइविंग मॉडल में इतना विश्वास है कि उन्होंने वास्तव में स्टीयरिंग व्हील और पैडल को पूरी तरह से नवीनतम मॉडल में निकाल लिया है, जिससे ड्राइवर को उनके कार्यक्रम में हस्तक्षेप करने और इंजीनियरों को आराम देने की क्षमता को हटा दिया गया है।
स्वायत्त वाहन आज
बहुत से लोगों को इसके बारे में पता नहीं है, लेकिन हमारे पास पहले से ही वर्षों से हमारी सड़कों पर अर्ध-स्वायत्त कारें थीं। हालांकि वे अभी तक हमें स्टोर से नहीं उठा रहे हैं, आप पहले से ही कुछ कारों के प्रीमियम पैकेज में सेल्फ-ड्राइविंग फ़ीचर पा सकते हैं। वे खुद को पार्क कर सकते हैं, ब्रेक दबा सकते हैं यदि वे एक आसन्न टकराव को महसूस करते हैं, या पहिया को सही करते हैं यदि यह पता लगाता है कि चालक पहले एक टर्न सिग्नल का उपयोग किए बिना राजमार्ग पर अपनी लेन से बाहर बह रहा है।
ये स्वचालित प्रणालियां हैं जो लेक्सस, मर्सिडीज-बेंज और बीएमडब्ल्यू जैसे कुछ उच्च-अंत ब्रांडों में एकीकृत हैं, जो कुछ अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो सड़क पर एक तंग जगह में निचोड़ने या अगले फेंडर बेंडर को रोकने से रोकते हैं। आपको काम करने की देर है। अंततः वे क्रूज़ नियंत्रण के एक उन्नत रूप की तुलना में बहुत अधिक नहीं हैं, लेकिन वे अभी भी उसी सेंसर का उपयोग करते हैं जो आपको पूरी तरह से स्वायत्त वाहन (राडार, दूरी की गणना करने वाले पराबैंगनीकिरण, आदि) में देखने के लिए होगा कि अन्य क्या भविष्यवाणी करें ड्राइवर कर रहे हैं और तदनुसार प्रतिक्रिया कर रहे हैं।
इन सभी सुविधाओं को बेहद जोरदार सुरक्षा परीक्षण पास करना था और उपभोक्ता खरीद के लिए अनुमोदित होने से पहले नौकरशाही खामियों के एक समूह के माध्यम से नेविगेट करना था, और यह उम्मीद है कि स्वायत्त वाहनों के लिए आगे की कानूनी लड़ाई दशकों पहले ले सकती थी क्योंकि उन्हें अंततः हिट करने की मंजूरी दी गई थी। सड़कों। उस ने कहा, Google और टेस्ला दोनों अपने वाहनों का परीक्षण चार वर्षों से अधिक समय से सिलिकॉन वैली और कैलिफोर्निया के उपनगरों के आस-पास की सड़कों पर कर रहे हैं। राज्य की विधायिका)।
उस समय में दोनों कंपनियों द्वारा चलाए गए सभी परीक्षण में (Google के 23 लेक्सस एसयूवी के बेड़े द्वारा संचालित 1.2 मिलियन मील की दूरी पर), ड्राइवर रहित कारों ने खुद को न केवल ड्राइविंग के रूप में लोगों के लिए अच्छा साबित किया है लेकिन वास्तव में बेहतर ज्यादातर मामलों में हमसे ज्यादा । उनकी दुर्घटना दर 0.2% से कम है (जबकि आसानी से विचलित मनुष्यों की औसत 1.09% के करीब है), और में बहुत कम मामले जहां कारें दुर्घटना में घटीं , यह उस पक्ष या पीछे से उन्हें मारने वाले दूसरे व्यक्ति की गलती थी।
इस प्रकार, कारों ने दिखाया है कि वे बिना किसी समस्या के लंबी दूरी तक दौड़ सकते हैं (Google के इंजीनियर बर्फ में ताहो झील से और वहां से नियमित रूप से यात्राएं कर रहे हैं), और जब तक यह उस क्षेत्र के मैपिंग डेटा को अपडेट कर लेता है जो इसे नेविगेट करने की योजना बनाता है, शॉटगन की सवारी करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एकमात्र जोखिम यह है कि अगर सड़क की स्थिति अचानक बदल जाती है, तो काली बर्फ के पैच पर या हाइड्रोप्लेन के दौरान कहें।
तो वे फिर भी बेची क्यों नहीं जा रही हैं?
यहां तक कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों को अपनाने के इन सभी स्पष्ट लाभों के साथ, अभी भी तीन प्रमुख कमियां हैं जो कुल फुटपाथ वर्चस्व के लिए Google के रास्ते में खड़ी हैं: उपलब्ध मैपिंग डेटा की कमी, मामूली तकनीकी कठिनाइयों और कानूनी परेशानियां।
पहला अंक हल करने योग्य है, लेकिन यह आसान नहीं है। जब एक सेल्फ-ड्राइविंग कार एक नई सड़क पर जाती है, तो यह पूरा रास्ता एक सामान्य कार से 100% मैप होने की जरूरत है, इससे पहले कि सेल्फ-ड्राइविंग वाहन को भी पता हो कि उसे क्या करना है। इसका मतलब यह है कि हर सड़क, गंदगी के रास्ते और गली-गली के रास्ते के लिए हम भविष्य में यात्रा करना चाहते हैं, इसे पहले एक डेटाबेस पर अपलोड करना होगा, फिर Google द्वारा मैप किया जाएगा, और सभी ड्राइवर रहित वाहनों की हार्ड ड्राइव पर अपलोड किया जाएगा। सड़क।
यह स्पष्ट रूप से अमेरिका जैसे सड़क-खुशहाल देशों में एक स्मारकीय कार्य है, जिसका अर्थ है कि इससे पहले कि हम इन कारों पर जाने से पहले धक्का दे सकें, Google मैप्स स्ट्रीट टीम में घरेलू और विदेश दोनों को कवर करने के लिए बहुत जमीन होने वाली है।
इसके बाद, कानून, बीमा कंपनियों की समस्या और यह तय करना कि कार के दुर्घटनाग्रस्त होने पर हुक पर किसे छोड़ा जाए। जब हम स्वचालित चालक रहित वाहनों के बारे में बात करते हैं, तो यह अनदेखी करना असंभव है कि किसी व्यक्ति की नैतिक और नैतिक जिम्मेदारी कहां समाप्त होती है, और उनकी कार की कार्रवाई शुरू होती है।
यहां प्रश्न मूल रूप से "वे अब किसी को भी मार डाला नहीं है" के कुछ संस्करण के लिए नीचे फोड़े; लेकिन जब वे करते हैं तो क्या होता है? " यह आज या कल नहीं हो सकता है, लेकिन जैसा कि समय बीत रहा है हम एक और दुर्घटना के बारे में साप्ताहिक सुर्खियों में देख सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप गंभीर चोट या मृत्यु हो गई। उस मामले में कौन उत्तरदायी है? जिस कंपनी ने कार बनाई है? कोडर जो इसे क्रमादेशित है? उस व्यक्ति के बारे में जो ड्राइवर की सीट पर बैठा था, लेकिन जब कार ने गलत मोड़ लिया, तो उसने तुरंत कोई प्रतिक्रिया नहीं दी? जब आप एक रोबोट के लिए मौत की दो टन स्टील मशीन की चाबी सौंपते हैं, जो अंततः 0.001% मामलों में जिम्मेदारी लेता है जब एक बग या गड़बड़ दूसरे व्यक्ति के जीवन को समाप्त करता है?
ये ऐसे परिदृश्य हैं जिन्हें कोई भी पहले अधिक डेटा के माध्यम से चलाने के बिना संबोधित करने के लिए बहुत उत्सुक नहीं है। हालाँकि सड़क पर (अभी तक) ड्राइवर रहित कारों के परिणाम के रूप में कोई चोट नहीं आई है, सड़क पर मानव-संचालित वाहनों की संख्या की तुलना में सक्रिय बेड़े का नमूना आकार इतना छोटा है कि यह केवल अधिक हो जाएगा यह अनुमान लगाने में मुश्किल है कि दुनिया एक बार कैसी दिखती है, जो एक बार दूसरी तरह से शुरू होती है।
जब तक हम ड्राइवरलेस ऑटोमोबाइल के व्यापक पैमाने के रोलआउट में शारीरिक नुकसान के जोखिम पर पर्याप्त सहकर्मी की समीक्षा नहीं करते हैं, तब तक ब्लॉक पर प्रत्येक ड्राइववे में एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को देखने की वास्तविकता अभी भी सिर्फ एक पाइप सपना है जो धुंध की धुंध में लिपटी है ऐसे कानून जो अभी तक सहमति के करीब नहीं आए हैं।
अंतिम, अभी भी कुछ विशुद्ध रूप से तकनीकी बाधाएं हैं, इन परियोजनाओं पर इंजीनियरों को इससे पहले कि किसी को भी स्थानीय डीलरशिप पर इन चीजों को खरीदने से पहले दूर करने की आवश्यकता होगी। अर्थात्, इंजीनियरों को "इस या उस समस्या" के रूप में ज्ञात समस्या को हल करने की आवश्यकता है: जब दो अलग-अलग ड्राइविंग विकल्प एक ही समय में खुद को प्रस्तुत करते हैं, और कार को कार्रवाई का सबसे अच्छा तरीका तय करना होगा। कहते हैं कि आप एक शहर में साथ चल रहे हैं, और कार तीस ब्लॉक लंबे लोगों से भरी परेड में एक गलत मोड़ लेती है: क्या इसे एक कोने के आसपास उलटने का प्रयास करना चाहिए या इसे 20 मिनट तक इंतजार नहीं करना चाहिए जब तक कि हर फ्लोट न चला जाए द्वारा? जिसे "सुरक्षित" विकल्प माना जाता है, जब लोग पीछे से भी कार को घेरना शुरू कर देते हैं?
ड्राइविंग बहुत सारी चीजें हैं, लेकिन इसके मूल में, यह कुछ ऐसा है जिसमें बहुत अधिक निर्णय और निर्णय शामिल हैं - कुछ मनुष्य अभी भी उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। जब तक कोई मशीन कम से कम उतनी जल्दी हमारे बारे में नहीं सोच सकती कि मक्खी पर विभिन्न नई स्थितियों पर प्रतिक्रिया कैसे करें, तो वे कहीं भी उतने कुशल नहीं होंगे जितने कि हम डिटोर्स, बाधाओं या सेंट पैट्रिक डे समारोह के माध्यम से प्राप्त कर रहे हैं। पल वे पॉप अप ... लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि सभी आशा अभी तक खो दिया है।
स्वायत्तता कल
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किसी भी नई तकनीक की तरह, जो सार्वजनिक प्रवचन के दायरे में आती है, पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों को अपनाना धीमी गति से, लेकिन अज्ञात में लगातार आगे बढ़ना है। हालाँकि यह कुछ समय पहले हो सकता है, लेकिन इससे पहले कि औसत चालक अपने गैराज में सेल्फ-ड्राइविंग कार रखने के लिए पर्याप्त भाग्यशाली हो, यह भविष्यवाणी की थी कि वाणिज्यिक परिवहन क्षेत्र सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक और टैक्सी को गोद लेना शुरू कर सकता है।
लंबे समय तक ट्रक चलाने वाले और टैक्सी चालक दोनों ही बेरोजगारी की मार झेलने वाले पहले व्यक्ति हो सकते हैं, जो सेल्फ-ड्राइविंग कारों को पहिया पर ले जाते हैं, क्योंकि बहु-राष्ट्रीय समूह थोक में प्रौद्योगिकी खरीदने के लिए अपने बड़े पैमाने पर अतिरिक्त नकदी के ढेर का उपयोग करते हैं। एक साथ सड़क पर इसे प्राप्त करने के लिए राज्य और संघीय अदालतों के माध्यम से आवश्यक कानूनों को आगे बढ़ाने के लिए वकीलों के अपने रोस्टर का उपयोग करते हुए। उबर जैसे टेक स्टार्टअप ने पहले से ही ऑर्डर देना शुरू कर दिया है 2020 तक टेस्ला से डेढ़ लाख स्वायत्त टैक्सियों को पहुंचाना है , जबकि फ्रेटलाइनर जैसी शिपिंग कंपनियों को बस जाने दो मई में नेवादा के राजमार्गों पर उनकी पहली पूरी तरह से स्वचालित प्रेरणा 18-पहिया ढीली .
ऑटोनोमस कारें भी फेरबदल कर सकती हैं कि हम सफेद कॉलर के काम को कैसे देखते हैं। अभी, लोग अपने पूरे दिन के आधे हिस्से को सिर्फ कार्यालय से आने-जाने में बर्बाद करते हैं, वे सभी मूल्यवान समय जो रिपोर्ट, वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग, या यहां तक कि मासिक व्यय पत्रक को टाइप करने में बेहतर उपयोग किए जा सकते हैं। एक बार जब कारें स्व-ड्राइविंग होती हैं, तो हर समय हम सड़क पर ध्यान देने के बजाय "मोबाइल कार्यालय" में खर्च कर सकते हैं, जहां दिन के शुरुआती कार्यों को सही तरीके से कम्यूट में मोड़ा जा सकता है। इसका मतलब है कि हमारे परिवारों के साथ बिताया गया अधिक समय, हमारे शौक का आनंद ले रहा है, और जब आप कम से कम इसकी उम्मीद करते हैं तो कम क्रोध पैदा होता है।
जब मैं एक "ड्राइव" के लिए मिलता है?
हालांकि, यह अभी भी काम करने के लिए कम्यूट को उड़ाना शुरू नहीं करता है, क्योंकि यह अभी भी किसी भी राज्य या संघीय एजेंसी से आधे दशक या उससे पहले होने जा रहा है, खुद को सच्चे उपभोक्ता वितरण मॉडल के लिए गिनी सूअरों के रूप में साइन अप करता है। हां, Google और टेस्ला की सेल्फ-ड्राइविंग कारों में दोनों ही समय के लिए त्रुटिहीन ड्राइविंग रिकॉर्ड हैं, और हां, उनके बेल्ट के नीचे लाखों मील हैं जहां एकमात्र दुर्घटनाएं किसी अन्य मानव की गलती थीं। वास्तविक रूप से ये तकनीक जो इन कारों को सभी परिस्थितियों में काम करती है, 100% सड़क तैयार होने में साल या दो से अधिक नहीं है ... लेकिन लोगों को बदलाव का डर है, विधायक दोगुना हो जाता है।
लड़ाई के रूप में वे प्रगति के अनुभवहीन मार्च के खिलाफ हो सकता है - बस के रूप में पहली कार का परिचय अपने सिर पर देश भर में शहरों और घोड़ों अस्तबल - स्व ड्राइविंग कारों अनिवार्य रूप से अगली सदी से पहले कुछ प्रमुख उद्योगों की तुलना में अधिक हिला देंगे खत्म हो गया है, और हम सभी बस एक बार ऐसा करने की आदत डाल लेंगे।
लेकिन वे हमारे साथ काम करने के तरीके पर काम करने के लिए एक नया तरीका भी लाएंगे, हमें लंबी सड़क यात्राओं पर परिवार या दोस्तों के साथ बातचीत करने के लिए अधिक समय दें, और एक बार पूरी तरह से अपनाए जाने के बाद, पूरे राष्ट्रों को सुरक्षित और अधिक से अधिक बनाएं दुर्घटना रहित सड़कें। चालक रहित कारें वह सब कुछ हैं जो आपके "भविष्य" के बारे में सोचते समय दिमाग में आती हैं, और वे केवल कुछ ही झोंके होते हैं और जिस तरह से हम अपने आप को प्राप्त करते हैं, उससे पूरी तरह से क्रांति करने से दूर हो जाते हैं।
छवि क्रेडिट: टेस्ला , फ़्लिकर , विकिमीडिया 1 , 2 , 3 , PixGood , Freightliner
