過去数年間、自動車メーカーとハイテク巨人は、最初の真の無事故自動運転車を作るために数十億ドルを投じてきました。車が存在する限り、それは夢でした。車に乗り込み、曲を上げ、足を蹴り上げると、自動修正、自動運転のコンピューターが、これまでにないほど快適に交通を旋回し、旋回します。 。しかし、その夢は現実にどれほど近いのでしょうか？
それらはどのように機能しますか？
自動運転車は、一連のセンサー、カメラ、レーダー、リアルタイム3Dマップ、およびギガバイトの専用ソフトウェアを使用して、道路の前、後ろ、および隅々を「見る」ことができます。自動運転車は、駆動コラムとペダルに取り付けられたアクチュエーターによって操作され、車両の隅々から来るデータの一定の流れを受け取り、それを高速道路、街路、さらには郊外のスクールゾーンでの運転の動きに変換します。
自動運転車は、車が見ることができるものを道路の1つのまとまりのある画像に組み込むことで、あらゆる気象条件のほぼすべての地形をナビゲートできます。ただし、土地を適切に配置するのに苦労している場合を除きます（後で説明します）。
現在、車自体のマッピングと構築の分野で最大の2人のプレーヤーは、GoogleとTeslaです。各企業は、在庫後に自動運転になるように改造された改造されたドライバーベースの車の独自の艦隊と、工場ラインで最初から完全に自律するようにゼロから構築された少数のプロトタイプを維持しています。実際、Googleは自動運転モデルに非常に自信を持っており、最新モデルでは実際にハンドルとペダルを完全に取り外し、ドライバーがプログラムに干渉する能力を排除し、残りはエンジニアに任せています。
今日の自動運転車
これを知っている人はそれほど多くありませんが、私たちはすでに何年も前から半自動運転車を道路に置いています。彼らはまだ店から私たちを迎えに来ていないかもしれませんが、特定の車のプレミアムパッケージですでにいくつかの自動運転機能を利用できます。彼らは縦列駐車をしたり、衝突が差し迫っていることを感知した場合はブレーキを押したり、ドライバーが最初に方向指示器を使用せずに高速道路の車線からドリフトしていることを検出した場合は車輪を修正することができます。
これらは、レクサス、メルセデスベンツ、BMWなどのハイエンドブランドの一部に統合された自動システムであり、当て推量の一部を路上での狭い場所に押し込んだり、次のフェンダーベンダーが作るのを防ぐように設計されていますあなたは仕事に遅れます。最終的には、高度なクルーズコントロール以上のものにはなりませんが、完全自動運転車にあるのと同じセンサー（レーダー、距離計算レーザーなど）の多くを使用して、他に何があるかを予測します。ドライバーはそれに応じて行動し、反応します。
これらの機能はすべて、消費者の購入が承認される前に、非常に強力な安全性テストに合格し、官僚的な抜け穴の籠手を通り抜ける必要がありました。自動運転車の法廷闘争は、最終的に承認されるまでに数十年かかると予想されます。通り。とは言うものの、グーグルとテスラはどちらも、高速道路とシリコンバレーとカリフォルニアの郊外で4年以上にわたって自家用車をテストしており、多くの場合、運転席に誰も座っていません（州議会）。
両社がその間に実施したすべてのテスト（Googleの23台のLexus SUVだけで120万マイルを運転）で、自動運転車は運転する人と同じくらい優れているだけでなく、 でも実は より良い ほとんどの場合私たちより 。彼らの事故率は0.2％未満であり（気が散りやすい人間の平均は1.09％に近い）、 車が事故に遭ったごくわずかなケース 、たまたま他の人が横や後ろから叩いたのが原因でした。
これまでのところ、車は問題なく長距離を走ることができることを示しており（Googleのエンジニアは雪の中でタホ湖を定期的に往復しています）、ナビゲートする予定のエリアのマッピングデータを更新している限り、ショットガンに乗る人にとっての唯一のリスクは、たとえば黒い氷のパッチや水上飛行機の最中に、道路の状態が突然変化した場合です。
では、なぜ彼らはまだ売られていないのですか？
自動運転車を採用することによるこれらの明らかなメリットはすべてありますが、Googleが舗装全体を支配する上で、利用可能なマッピングデータの不足、軽微な技術的問題、法的な問題という3つの大きな欠点があります。
最初の問題は解決可能ですが、簡単なことではありません。自動運転車が新しい道路を走行する場合、自動運転車が自分自身で何をすべきかを知る前に、自動運転車が走行するルート全体を通常の車で100％マッピングする必要があります。つまり、将来移動する可能性のあるすべての道路、未舗装の道路、路地裏について、最初にデータベースにアップロードしてから、Googleでマッピングし、自動運転車のすべてのハードドライブにアップロードする必要があります。道路。
これは明らかに、米国のような道路に恵まれた国では大きな課題です。つまり、これらの車を運転する前に、Googleマップのストリートチームは国内と海外の両方をカバーするための多くの根拠を持っているでしょう。
次に、法律、保険会社、そして車が事故を起こした場合に誰がフックに残されるかを決めるという問題があります。自動運転車について話すとき、人の道徳的および倫理的責任がどこで終わり、彼らの車の行動が始まるかを無視することは不可能です。
ここでの質問は、基本的に、「彼らは今、誰も殺していない。しかし、彼らがそうするとどうなりますか？」今日でも明日でもないかもしれませんが、時間が経つにつれて、深刻な怪我や死に至った別の事故についての毎週の見出しが表示される可能性があります。その場合、誰が責任を負いますか？車を作った会社は？それをプログラムしたコーダー？運転席に座っていたが、車が間違った方向に曲がったときに十分な速さで反応しなかった人はどうですか？ 2トンの死の鉄鋼機械の鍵をロボットに渡すと、バグや不具合が他の人の人生を終わらせた場合の0.001％の場合、最終的に誰が責任を負いますか？
これらは、最初にもう少し多くのデータを実行せずに対処することに熱心すぎる人がいないシナリオです。自動運転車が道路上にあることによる負傷は（まだ）ありませんが、アクティブ化されたフリートのサンプルサイズは、道路上の人力車の数に比べて非常に小さいため、さらに増えるだけです。その統計が逆方向に傾き始めたら、世界がどのように見えるかを予測することは困難です。
無人自動車の大規模な展開における身体的危害のリスクについて十分な査読済みの研究を行うまで、ブロックのすべてのドライブウェイで自動運転車を見るという現実は、まだ濁った霞に包まれた単なる夢のようなものですまだ合意に近づいていない法律。
最後に、これらのプロジェクトのエンジニアが地元のディーラーでこれらのものを購入する前に克服する必要がある、純粋に技術的なハードルがまだいくつかあります。つまり、エンジニアは「これまたはあの問題」と呼ばれる問題を解決する必要があります。つまり、2つの別々の運転の選択肢が同時に現れ、車が最善の行動方針を決定する必要がある場合です。あなたが街を運転していて、車が間違って右に曲がって30ブロックの長さの人でいっぱいのパレードになっているとしましょう：それが見えない角を曲がろうとすると、またはすべてのフロートが行くまで20分待ちます沿って？人々が後ろから車を囲み始めるとき、どちらが「より安全な」オプションと考えられますか？
運転は多くのことですが、本質的には、多くの判断と決定を伴うものであり、人間が今でも得意としていることです。機械が、さまざまな新しい状況にその場で対応する方法について少なくとも私たちと同じくらい迅速に考えることができるまで、迂回路、障害物、または聖パトリックの日のお祝いを通過するときほど効率的ではありません。彼らが現れた瞬間…しかし、それはすべての希望がまだ失われているという意味ではありません。
明日の自律性
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公の言説の用語集に投げ込まれた他の新しいテクノロジーと同様に、完全自動運転車の採用はゆっくりですが、未知へと絶えず前進します。平均的なドライバーが幸運にも自動運転車をガレージに駐車できるようになるまでにはまだしばらく時間がかかるかもしれませんが、商業輸送部門は早ければ来年にも自動運転トラックとタクシーの採用を開始する可能性があると予測されています。
多国籍のコングロマリットが大量の予備の現金を使ってテクノロジーをまとめて購入するため、自動運転車が運転を引き継いだ結果、長距離トラック運転手とタクシー運転手の両方が最初に失業ラインに到達する可能性があります。同時に、弁護士の名簿を使用して、州および連邦裁判所に必要な法律をプッシュし、それを軌道に乗せます。 Uberのようなテック系スタートアップはすでに注文を始めています 2020年までにテスラから50万台の自律型タクシーが配達される 、Freightlinerのような海運会社は 5月にネバダ州の高速道路で最初の完全自動化されたインスピレーション18輪車が緩む 。
自動運転車は、ホワイトカラーの見方を変える可能性もあります。現在、人々はオフィスへの通勤だけで1日の半分以上を浪費しています。これらの貴重な時間はすべて、レポート、ビデオ会議、さらには毎月の経費明細書の入力に追いつくために使用できます。車が自動運転になると、道路に注意を払うのに無駄な時間を費やす代わりに、その日の初期のタスクをすぐに通勤できる「モバイルオフィス」で過ごすことができます。これは、家族と過ごしたり、趣味を楽しんだりする時間が増え、予期しないときに爆発する道路の怒りの蓄積が少なくなることを意味します。
「ドライブ」するのはいつですか？
ただし、まだ通勤を吹き飛ばして仕事を始めないでください。州や連邦政府機関が真の消費者流通モデルのモルモットとして登録するまでには、まだ5年以上かかるからです。はい、GoogleとTeslaの自動運転車はどちらも当面は非の打ちどころのない運転記録を持っています。はい、彼らのベルトの下には何百万マイルもあり、唯一の事故は他の人間のせいでした。現実的には、これらの車をあらゆる状況で機能させるテクノロジーは、100％道路に対応できるようになってから、1、2年以内ですが、人々は変化を恐れています。立法者は二重にそうしています。
しかし、容赦ない進歩の行進と戦うことができます。最初の自動車の導入により、国中の都市や馬小屋が頭に浮かびました。自動運転車は、次の世紀までに、必然的にいくつかの主要産業を揺るがすでしょう。終わったので、慣れれば慣れなければなりません。
しかし、彼らはまた、私たちが仕事に行く途中で新しい仕事の方法をもたらし、長い遠征で家族や友人と交流するためのより多くの時間を与え、完全に採用されると、より安全でより多くのもので満たされた国全体を作成します事故のない道路。自動運転車は、「未来」について考えるときに頭に浮かぶすべてのものです。自動運転車は、ほんの数回のスキップで、私たちの移動方法に完全に革命を起こすことからすぐに離れます。
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