Tammy Everts. vil give en præsentation om forbindelsen mellem design, ydeevne og omregningskurser på Generere New York. den 28. april. Få din billet i dag !
Hvis du ikke kan gøre det til New York, er der en relateret samtale af Web Performance Pioneer Steve Souders på Generere San Francisco. den 9. juni.
Hvilke værktøjer anbefaler du at analysere brugerdata?
Ha! Dette er et nemt spørgsmål: Jeg bruger
mpulse.
, udviklede den reelle brugerovervågning og Analytics-løsning her på SOASTA. Før jeg brugte MPULSE, brugte jeg en kombination af
WebpageTest.
og Google Analytics. WebpageTest er et af de bedste gratis værktøjer til rådighed til at lave syntetisk måling af belastningstider, starte rendertider og sidestørrelse og sammensætning. Det er stadig min go-to-løsning, når jeg vil lave nogle hurtige målinger af sider på websteder, som vi ikke overvåger på SOASTA.
Jeg bliver ofte spurgt, hvordan MPULSE er forskellig fra Google Analytics, fordi de to løsninger virker overfladisk ens. Faktisk bruger de fleste af vores MPULSE-brugere også Google Analytics, fordi de to værktøjer er ret komplementære.
Google Analytics hjælper dig med at forstå effektiviteten af din markedsføring, SEO og reklameudgifter gennem General Web Analytics. SOASTA MPULSE går dybere og viser ting som dig, hvilke sider du skal fokusere på din optimeringsindsats på for direkte at forbedre dine forretningsmetrics, bruge prædiktive analyser til at vise dig, hvor meget flere indtægter du kan generere, hvis du gør dine sider trinvist hurtigere, Og giv dig bedre data til at opbygge smartere ydeevne og belastningstest, så dit websted kollapser ikke under en trafikspids.
Hvordan bærer du ned i dine data for at fokusere på, hvad du behøver at vide?
Det afhænger af, hvad jeg forsøger at forstå. Som jeg netop nævnte, bruger jeg MPULSE Dashboard til at få realtime og historiske indsigt i, hvordan belastningstiderne for sider påvirker metrics som hounce rate og sessionslængde. Jeg kan bore ned i en flok retninger derfra, der bruger vores dybere Data Science Engine.
Jeg bruger 'What-IF-analyse' - vores Predictive Analytics-funktion - for at forstå, hvordan sider hurtigere og langsommere (i trin så små som 100 millisekunder) vil påvirke afvisningshastighed, konverteringsfrekvens og så videre.
Hvis jeg vil vide, hvilke sider der har størst indflydelse på konverteringer med hensyn til deres relative præstation, får jeg konverteringseffektscorer for alle sidegrupperne på et websted. Konvertering Impact Scores svar på spørgsmålet: Hvor meget effekt gør udførelsen af det her side har på konverteringer?
Vi indså, at vi havde brug for at skabe denne metriske, fordi webstedsejere var optimering af sider, de troede var vigtige, men så kunne man ikke se resultater, da de så på indtægter og konverteringsnumre. Nu ved vi, at hvis du foretager visse sidetyper hurtigere, ser du omsætning og konverteringsforbedringer, mens optimering af andre sider ikke gør meget forskel.
Når du kender scorerne for de forskellige typer sider på dit websted, kan du fokusere din optimeringsindsats på de sider, der skal direkte bidrage til din bundlinje. Disse er blot nogle få eksempler. Der er så mange flere.
Hvordan sætter du dette i handling?
Det store ved dette niveau af analyse er, at de næste trin bliver klare. Enhver med adgang til disse data - og det er yderst tilgængeligt i hele organisationen - kan se på det og generere en punchliste, hvorpå sidegrupper skal løses, og hvilke mangler skal løses på disse sider. Der er ikke mere gætteri. Og du ved at vide, at din indsats vil betale sig.
Hvad er de tre vigtigste ting, der i øjeblikket er ansvarlig for en langsom hjemmeside?
Billeder, tredjepart og scripts. Billeder udgør to tredjedele af vægten af den gennemsnitlige side, og så mange billeder er helt uopmærkede. Jeg ser detail- og mediepladser med bogstaveligt talt hundredvis af tredjeparts tags, som kan sænke eller blokere din side fra gengivelse helt. Og der er en masse dårlig javascript derude.
Giv os tre hurtige tips til at optimere et e-handelswebsted om dagen.
En designer / udvikler jeg ved engang fortalte mig, at når hun starter en ny koncert, er det første, hun gør den lavhængende frugt, som straks skærer belastningstider i halvdelen. Resultatet: Hun får øjeblikkelig Rockstar-status - og mere vigtigt, respekt og troværdighed, så hun kan foreslå dybere optimeringer.
Start med billeder. Er de i det rigtige format? Er de den rigtige størrelse? Er de komprimeret? Er de kontekstfølsomme, så du læser ikke 1000-pixelbilleder på en persons telefon?
Revidere dine tredjeparter. Ved du, hvad hver tredjeparts script på dit websted gør for dig? Ved du, om det sænker dine sider, og i så fald ved hvor meget? Overvågning af dine tredjeparter i realtid, så du får advarsler, når et script ikke reagerer? Har du døde scripts på din side, der ikke engang behøver at være der mere? Har du overvejet at bruge en tag manager, hvis du ikke allerede er?
Kan du give os et par eksempler på, hvordan designfaktorer kan påvirke konverteringsfrekvenser?
En af Soastas kunder,
Fanatics.
, gjorde en en-måneders optimeringsprint, hvor to af de største ændringer, de lavede til frontend af webstedet, blev bedragerisk simpelthen: de optimerede billedkvalitet og kompression, og de fik en billedprop, der blokerede sidelast. Disse ændringer bidrog til en to-sekunders forbedring til deres medianbelastningstid og næsten fordoblede mobile konverteringer.
En anden SOASTA-kunde, Etsy, gjorde et interessant lille eksperiment, hvor de tilføjede 160KB af skjulte billeder til deres mobilapp, for blot at se, hvilken indvirkning den ekstra sidevægt ville have på brugeradfærd. Det udløste en stigning på 12 procent i afvisningshastigheden.
Hvordan tester du udførelsen af e-handelswebsteder på tværs af browsere og enheder?
Dette koger ned til de test- og overvågningsværktøjer, du bruger. En god digital præstationsplatform vil give dig mulighed for at bore ned i disse forskellige kohorter. Det er helt afgørende, at du gør det, fordi et websted eller en app, der er ekstremt udført på en enhed eller browser, kan helt klare på en anden. Og du vil ikke lære om det ved at se på aggregerede eller højtydende præstationsnumre.
Jeg ved, det er kun marts, men hvad kan E-handel butik ejere gøre nu for at forberede sig på årets Black Friday?
En ting online-forhandlere kan gøre nu er at begynde at udvikle bedre processer til oprettelse, overvågning og optimering af deres marketingkampagner. Jeg ser så mange e-mail- og salgsfremmende kampagner, der leder kunder til at lande sider, der er utroligt langsomme. I rush for lanceringskampagner betjener detailhandlerne deres kunders landingssider, der tager 10, 20, 30 eller flere sekunder til at indlæse - og disse belastningstider er mest sikkert sårende salg.
At køre online kampagner er potentielt en fantastisk måde at trykke på i din kundebase - især i løbet af ferien - men denne strategi leveres med et nyt sæt risici. Det er farligt nemt at miste kontakten med, hvordan kampagner udfører. Langsomt destinationssider er det svage sted i dine kampagner. Belastningstiden 'Sweet Spot' for Peak konverteringer er kun 2,4 sekunder. Derefter har hver 100 millisekunder af afmatning en målbar effekt på konverteringer.
Hvis dine landingssider har præstationsproblemer, er chancerne de problemer, der kommer op inden for få minutter, efter at du har lanceret dine kampagner - men du vil kun se dem, hvis du ser og ved, hvad du skal kigge efter. Det er, når du vil overvåge ydeevnen, finde og rette fejl, optimere siden eller tilbuddet og spore, hvordan kampagnen opfylder dine konverteringsmål - i realtid.
Hvordan bruger du maskinindlæring på SOASTA?
Der er en myte i præstationsbranchen, at du ikke behøver at indsamle 100 procent af dine brugerdata. Der er en anden myte, som du ikke behøver at holde det. Det er fordi i fortiden kun ca. 5 procent af de data, der bliver indsamlet nogensinde, bliver brugt på en meningsfuld måde. På SOASTA er vores strategi ikke bare for at lade virksomheder indsamle og holde alle deres brugerdata: Det er også at vise dem, hvordan man udvinder meningsfulde indsigter fra de øvrige 95 procent af deres data.
Et af de primære brugssager til maskinindlæring er at skabe kontekst. For eksempel kan vores kunder bruge maskinindlæring til at overvåge realtime kampagne. En af de største problemer, der lider af, at man ser en stor procentdel af deres marketingkampagne, fejler i lanceringen - og de ser ikke dette, indtil det er for sent. Marketing Analytics Systems giver dig ikke oplysningerne til at bestemme, at du lige har lanceret en e-mail-kampagne på $ 5 millioner, og det fejler. Du kommer til at finde ud af i morgen.
Så før du starter en ny kampagne, bruger du maskinindlæring til at studere al din historiske trafik for at etablere, hvad der er normalt. Derefter kan du i realtid at plotte, i realtid, brugeradfærd juxtaposed med disse tolerance bands. Du brænder kun advarsler, når det der sker med den metriske, aktivitet eller indtægtsevne går ud af grænserne. Og du løser problemer med det samme, når det betyder noget.
Det er bare et eksempel. Der er så mange, og vi udforsker stadig spidsen af isbjerget i forhold til, hvad der er muligt.
Hvad kan folk forvente at tage væk fra din tale på
Generere New York.
?
Web Performance er forretningsresultater. Det er blevet klichet for at tale om at bryde ned silo, men klichéen er stadig sandt. Udviklere, designere, UX-folk, marketingfolk, virksomhedsejere ... Vi har alle brug for at komme uden for vores bobler og forstå, at enhver beslutning vi laver om, hvordan vi bygger websteder og apps har en direkte forbindelse til forretningsresultater.
Heldigvis har vi hurtigt udviklet sæt værktøjer og metrics, der kan give os en 360-graders syn på ydeevnen. Jeg vil have folk til at se, hvordan man bemyndiger disse værktøjer og metrics kan være.
Hvad er det sidste du købte online, og hvad var oplevelsen som?
Jeg købte nogle børn tøj fra kløften, og hele oplevelsen - fra at bruge webstedet til at modtage min ordre - var så hurtigt!
Jeg var så glad i slutningen af transaktionen, at jeg selv udfyldte deres onlineundersøgelse ... som illustrerer hvorfor, som en forhandler, bør du tage dine onlineundersøgelsesresultater med et saltkorn, når det kommer til at forstå dine kunder. De mennesker, der fylder dem ud, er enten rigtig glade eller virkelig frustrerede. De repræsenterer ikke den store kohorte af mennesker imellem. Undersøgelser er interessante, men de er ingen erstatning for rigtige brugerdata.
Generere New York. Den 28. april har 14 forhandlinger af Sara Soueidan, Steve Fisher, Mina Markham, Abby Covert og Jennifer Brook. De vil dække designsystemer, brugerforskning, informationsarkitektur, konversationsgrænseflader og meget mere.
Konferencen vil blive forudset af en dag med workshops om brugervenlighed test, frontend værktøj, informationsarkitektur og design og indholdssprints. hvis du køb et kombineret værksted og konferencepas , du vil Spar $ 125. ! Men skynd dig, der er kun begrænsede steder for workshops.
Hvis du ikke kan gøre det til NYC-konferencen, er der også en i San Francisco. den 9. juni. Billetter er til salg nu.
(Billedkredit: Brendan McCaffrey (Original Concept af Clara McCaffrey)) Pureref er et godt eksempel på en lille appl..
Selv en tilsyneladende kompleks proces som at tegne en hånd kan forenkles med de rigtige tegningsteknikker og tricks. Brug af fo..
En fantastisk måde at forbedre brugererfaring på dit websted er at tilføje en slide-out menu; Det skaber en iøjnefaldende måde for brugerne at finde, hvad de..
Stilleben er ikke alles kop te - det tager et bestemt sæt af Maleri teknikker. - Men for mig har det altid været en favorit. Jeg kan godt lide at have fuldstændig kontrol ov..
Når læring hvordan tegner man Et stille liv kunstværk, det er vigtigt at skabe interesse og engagere seeren med..
Vores færdige kat portræt Maleri kæledyr og tegne dyr kan være meget sjovt. Mens det er dej..
Typisk når nogen nævner forstærkede virkelighed eller virtuel virkelighed, kan de tænke på videospil. Det er vigtigt at vide..
I løbet af de seneste år har jeg honet mine færdigheder i belysning og gengivelse samt nogle andre teknikker med forskellige g..