Hvordan forbedre ytelsen til e-handelsplasser

Sep 12, 2025

hvordan

[1. 3]

Tammy Everts. vil gi en presentasjon om sammenhengen mellom design, ytelse og konverteringsfrekvenser på Generer New York. 28. april. Få din billett i dag !

Hvis du ikke kan gjøre det til New York, er det en relatert snakk av Web Performance Pioneer Steve Souders på Generer San Francisco. 9. juni.

Hvilke verktøy anbefaler du å analysere brukerdata?
Ha! Dette er et enkelt spørsmål: Jeg bruker MPulse. , den virkelige brukerovervåkning og analyse løsning utviklet her på Soasta. Før jeg brukte MPulse, brukte jeg en kombinasjon av WebpageTest. og Google Analytics. Webpageetest er et av de beste gratis verktøyene som er tilgjengelige for å gjøre syntetisk måling av lastetider, start gjengivelser og sidestørrelse og sammensetning. Det er fortsatt min go-to-løsning når jeg vil gjøre noen raske målinger på sider på nettsteder som vi ikke overvåker på Soasta.

Jeg blir ofte spurt hvordan MPulse er forskjellig fra Google Analytics, fordi de to løsningene virker overfladisk lignende. Faktisk bruker de fleste av våre MPulse-brukere også Google Analytics, fordi de to verktøyene er ganske komplementære.

Google Analytics hjelper deg med å forstå effektiviteten til markedsføringen, SEO og annonseringsutgifter gjennom generell webanalyse. Soasta Mpulse går dypere og gjør ting som viser deg hvilke sider du bør fokusere optimaliseringsarbeidet ditt på for å forbedre bedriftens metrikker direkte, bruke prediktive analyser for å vise deg hvor mye mer inntekter du kan generere hvis du gjør sidene dine gradvis raskere, Og gi deg bedre data for å bygge smartere ytelse og laste tester, så nettstedet ditt ikke kollapser under en trafikkspike.

Hvordan borer du ned i dataene dine for å fokusere på hva du trenger å vite?
Det avhenger av hva jeg prøver å forstå. Som jeg nettopp nevnte, bruker jeg MPulse Dashboard for å få realtid og historisk innsikt i hvordan lastetider på sider påvirker beregninger som studsfrekvens og øktlengde. Jeg kan bore ned i en haug med veibeskrivelse derfra ved hjelp av vår dypere datavitenskapsmotor.

Jeg bruker "hva-hvis analyse" - vår prediktive analysefunksjon - for å forstå hvordan å lage sider raskere og langsommere (i trinn som små som 100 millisekunder) vil påvirke sprettfrekvensen, konverteringsfrekvensen og så videre.

Tammy Everts uses mPulse to understand how the load times of pages affect certain metrics — Tammy Everts bruker MPulse til å forstå hvordan lastetider på sider påvirker visse beregninger

Hvis jeg vil vite hvilke sider som har mest innvirkning på konverteringer når det gjelder deres relative ytelse, får jeg konverteringspåvirkningspoeng for alle sidegruppene på et nettsted. Konverteringspåvirkningsresultater Svar på spørsmålet: Hvor mye påvirkning gjør ytelsen til dette Side har på konverteringer?

Vi innså at vi trengte å skape denne metriske fordi nettstedseierne var optimalisering av sider de trodde var viktige, men da var ikke å se resultater da de så på inntekter og konverteringsnumre. Nå vet vi at hvis du gjør visse sidetyper raskere, ser du inntekter og konverteringsforbedringer, mens optimalisering av andre sider ikke gjør mye forskjell.

Når du kjenner poengene for de forskjellige typer sidene på nettstedet ditt, kan du fokusere optimaliseringsarbeidet ditt på de sidene som skal direkte bidra til bunnlinjen din. Dette er bare noen få eksempler. Det er så mange flere.

mPulse's Conversion Impact Scores tell you how much impact the performance of specific pages has on conversions — MPulse konverteringsvirkningsresultater forteller deg hvor mye innvirkning på bestemte sider har på konverteringer

Hvordan legger du dette til handling?
Den gode tingen om dette nivået av analyse er at de neste trinnene blir klare. Alle som har tilgang til disse dataene - og det er ekstremt tilgjengelig i hele organisasjonen - kan se på den og generere en slagliste med hvilke sidegrupper som må løses, og hvilke defekter må festes på disse sidene. Det er ikke mer gjetning. Og du gjør dette og vet at din innsats vil lønne seg.

Hva er de tre viktigste tingene som er ansvarlig for en treg nettside?
Bilder, tredjeparter og skript. Bilder utgjør to tredjedeler av vekten på gjennomsnittsiden, og så mange bilder er helt uoptimisert. Jeg ser detaljhandel og media nettsteder med bokstavelig talt hundrevis av tredjeparts koder, som kan bremse eller blokkere siden din fra å gjøre det helt. Og det er mye dårlig javascript der ute.

Vennligst gi oss tre raske tips for å optimalisere et e-handelsnettsted på en dag.
En designer / utvikler jeg kjenner en gang fortalte meg at når hun starter en ny konsert, er det første som hun gjør, fikser den lave hengende frukten, som umiddelbart kutter belastningstider i halvparten. Resultatet: Hun får øyeblikkelig rockstar status - og viktigere, respekt og troverdighet, slik at hun kan foreslå dypere optimaliseringer.

Start med bilder. Er de i riktig format? Er de riktig størrelse? Er de komprimert? Er de kontekstavhengige, så du laster ikke 1000 pikselbilder på en persons telefon?

Revidere dine tredjeparter. Vet du hva hvert tredjeparts skript på nettstedet ditt gjør for deg? Vet du om det bremser ned sidene dine, og i så fall, med hvor mye? Overvåker du dine tredjeparter i sanntid, så du får varsler når et skript ikke reagerer? Har du døde skript på siden din som ikke engang trenger å være der lenger? Har du vurdert å bruke en tag manager, hvis du ikke allerede er?

Kan du gi oss noen få eksempler på hvordan designfaktorer kan påvirke konverteringsfrekvenser?
En av Soastas kunder, Fanatikere , gjorde en en måned optimalisering sprint hvor to av de største endringene de gjorde til forsiden av nettstedet var villedende enkle: de optimalisert bildekvalitet og komprimering, og de løst en bildesprit som var blokkering av sidelast. Disse endringene bidro til en to-sekunders forbedring til deres medianbelastningstid og nesten doblet mobilkonverteringer.

Two fairly small changes to the frontend of the Fanatics site almost doubled mobile conversions — To ganske små endringer i Fanatics-siden av fanatikkene nesten doblet mobile konverteringer

En annen Soasta kunde, Etsy, gjorde et interessant lite eksperiment hvor de la 160 kB skjulte bilder til mobilappen, bare for å se hvilken innvirkning den ekstra sidevekten ville ha på brukeradferd. Det utløste en 12 prosent økning i studsfrekvensen.

Hvordan tester du ytelsen til e-handelsnettsteder på tvers av nettlesere og enheter?
Dette koker ned til test- og overvåkingsverktøyene du bruker. En god digital ytelse plattform vil tillate deg å bore ned i disse forskjellige kohorter. Det er helt viktig at du gjør dette, fordi et nettsted eller en app som er ekstremt Performant på en enhet eller nettleser, kan helt mislykkes på en annen. Og du vil ikke lære om det ved å se på aggregerte eller høyt nivå ytelsesnumre.

Jeg vet at det bare er mars, men hva kan e-handel butikk eiere nå for å forberede seg på årets svarte fredag?
En ting nettbutikker kan gjøre nå, er å begynne å utvikle bedre prosesser for å skape, overvåke og optimalisere markedsføringskampanjene. Jeg ser så mange e-post- og salgsfremmende kampanjer som direkte shoppere til landingssider som er utrolig sakte. I rush for å lansere kampanjer, serverer forhandlere sine kunder landing sider som tar 10, 20, 30 eller flere sekunder å laste - og disse lastetider er mest sikkert vondt salg.

Kjøre online kampanjer er potensielt en fin måte å trykke på kunden din - spesielt i løpet av ferien - men denne strategien kommer med et nytt sett med risiko. Det er farlig enkelt å miste kontakten med hvordan kampanjer utfører. Langsom destinasjonssider er det svake punktet i kampanjene dine. Lastetiden 'Sweet Spot' for Peak konverteringer er bare 2,4 sekunder. Etter det har hver 100 millisekunder av avmatning en målbar effekt på konverteringer.

Hvis destinasjonssidene dine har ytelsesproblemer, er sjansen for at de problemene kommer til å dukke opp i løpet av minutter etter at du har lansert kampanjene dine - men du vil bare se dem hvis du ser på og vet hva du skal se etter. Det er når du vil overvåke ytelse, finne og fikse feil, optimalisere siden eller tilbudet, og spore hvordan kampanjen møtes konverteringsmålene dine - i sanntid.

Hvordan bruker du maskinlæring på Soasta?
Det er en myte i ytelsesbransjen som du ikke trenger å samle 100 prosent av brukerdataene dine. Det er en annen myte som du ikke trenger å beholde den. Det er fordi, i det siste, bare ca 5 prosent av dataene som blir samlet noen gang, blir brukt på en meningsfylt måte. På Soasta er vår strategi ikke bare for å la bedrifter samle og holde alle sine brukerdata: det er også å vise dem hvordan man kan trekke ut meningsfylt innsikt fra de andre 95 prosent av dataene sine.

En av de primære brukssakerene for maskinlæring er å skape kontekst. For eksempel kan våre kunder bruke maskinlæring til å gjøre Realtime-kampanjeovervåking. En av de største problemene forhandlere lider av, er å se en stor andel av deres markedsføringskampanje mislykkes ved lanseringen - og de ser ikke dette til det er for sent. Markedsanalysesystemene gir deg ikke informasjonen for å avgjøre at du nettopp lanserte en e-postkampanje på $ 5 millioner og den svikter. Du kommer til å finne ut i morgen.

Så før du starter en ny kampanje, bruker du maskinlæring for å studere all din historiske trafikk for å etablere hva som er normalt. Deretter kan du plotte, i sanntid, brukerens oppførsel sidestilt med de toleransebåndene. Du brenner bare varsler når det som skjer med den metriske, aktiviteten eller inntektsresultatet går ut av grensene. Og du løser problemer med en gang, når det betyr noe.

Det er bare ett eksempel. Det er så mange, og vi undersøker fortsatt toppen av isfjellet når det gjelder hva som er mulig.

In her session at Generate New York, Tammy Everts will outline how and why to gather real user data, extract action-oriented insights and improve business metrics — I hennes økt på genererer New York, vil Tammy Everts skissere hvordan og hvorfor å samle ekte brukerdata, trekke ut action-orientert innsikt og forbedre forretningsmessige metrikker

Hva kan folk forventer å ta bort fra din snakk på Generer New York. ?
Web ytelse er forretningsytelse. Det er blitt cliched å snakke om å bryte ned sheoes, men klichen er fortsatt sant. Utviklere, designere, UX-folk, markedsførere, bedriftseiere ... Vi trenger alle å komme utenfor våre bobler og forstå at enhver beslutning vi gjør om hvordan vi bygger nettsteder og apper har en direkte forbindelse til forretningsresultater.

Heldigvis har vi raskt utviklet sett med verktøy og beregninger som kan gi oss en 360 graders utsikt over ytelsen. Jeg vil at folk skal se hvordan empowering disse verktøyene og beregningene kan være.

Hva er det siste du kjøpte online og hva var opplevelsen som?
Jeg kjøpte noen barneklær fra gapet, og hele opplevelsen - fra å bruke nettstedet til å motta bestillingen min - var så fort!

Jeg var så glad på slutten av transaksjonen at jeg selv fylte ut sin onlineundersøkelse ... som illustrerer hvorfor, som en forhandler, bør du ta dine online undersøkelsesresultater med et saltkorn når det gjelder å forstå kundene dine. Folkene som fyller dem ut, er enten veldig glade eller veldig frustrert. De representerer ikke den store kohorten av mennesker i mellom. Undersøkelser er interessante, men de er ingen erstatning for ekte brukerdata.

Generer New York. Den 28. april har 14 samtaler av slike som Sara Soueidan, Steve Fisher, Mina Markham, Abby Covert og Jennifer Brook. De vil dekke designsystemer, brukerforskning, informasjonsarkitektur, konversasjonsgrensesnitt og mye mer.

Konferansen vil bli foregått av en dag med workshops om brukervennlighet, frontend verktøy, informasjonsarkitektur og design og innholdsprints. Hvis du Kjøp et kombinert verksted og konferansesett , du vil Spar $ 125. ! Men skynd deg, det er bare begrensede steder for verkstedene.

Hvis du ikke kan gjøre det til NYC-konferansen, er det også en i San Fransisco 9. juni. Billetter er på salg nå.

Hvordan forbedre ytelsen til e-handelsplasser

hvordan - Mest populære artikler

8 State-of-the-art CSS-funksjoner (og hvordan du bruker dem)

Hvordan lage en Alexa ferdighet for nettstedet ditt

Hvordan illustrere dyre øyne

Mal en energisk seascape i oljer

Legg til visuelle signaler til nettstedet ditt

Hvordan lage manga med en Wild West Twist

Hvordan designe en animert helt

Topp tips for å skulpturere en skapning i Zbrush

Kategorier