Cara Meningkatkan Kinerja Situs E-commerce

Tammy Everts. akan memberikan presentasi tentang hubungan antara desain, kinerja, dan tingkat konversi di Hasilkan New York. pada 28 April. Dapatkan tiket Anda hari ini !

Jika Anda tidak dapat membuatnya ke New York, ada pembicaraan terkait oleh perintis web Pioneer Steve Souders di Hasilkan San Francisco pada 9 Juni.

Alat apa yang Anda rekomendasikan untuk menganalisis data pengguna?
Ha! Ini adalah pertanyaan yang mudah: saya gunakan mpulse. , solusi pemantauan dan analitik yang sebenarnya dikembangkan di sini di Soasta. Sebelum saya menggunakan mpulse, saya menggunakan kombinasi Webpagetest. dan Google Analytics. Webpagnetest adalah salah satu alat gratis terbaik yang tersedia untuk melakukan pengukuran sintetis kali load, mulai render kali, dan ukuran dan komposisi halaman. Ini masih solusi saya ketika saya ingin melakukan beberapa pengukuran cepat halaman di situs yang tidak kami pantau Soasta.

Saya sering ditanya bagaimana MPUsse berbeda dari Google Analytics, karena kedua solusi tampaknya sangat mirip. Bahkan, sebagian besar pengguna MPulse kami juga menggunakan Google Analytics, karena kedua alatnya cukup komplementer.

Google Analytics membantu Anda memahami efektivitas pemasaran, SEO, dan pengeluaran iklan Anda melalui analisis web umum. Soasta Mpulse semakin dalam dan melakukan hal-hal seperti menunjukkan kepada Anda halaman mana Anda harus memfokuskan upaya optimasi Anda untuk secara langsung meningkatkan metrik bisnis Anda, gunakan analitik prediktif untuk menunjukkan kepada Anda seberapa besar pendapatan yang dapat Anda hasilkan jika Anda membuat halaman Anda secara bertahap lebih cepat, Dan memberi Anda data yang lebih baik untuk membangun kinerja yang lebih cerdas dan memuat tes, sehingga situs Anda tidak runtuh selama lonjakan lalu lintas.

Bagaimana Anda menelusuri data Anda untuk fokus pada apa yang perlu Anda ketahui?
Itu tergantung pada apa yang saya coba pahami. Seperti yang baru saja saya sebutkan, saya menggunakan dashboard MPUsse untuk mendapatkan wawasan waktu nyata dan historis tentang bagaimana waktu load halaman mempengaruhi metrik seperti rasio bouncing dan panjang sesi. Saya dapat menelusuri banyak arahan dari sana menggunakan mesin ilmu data kami yang lebih dalam.

Saya menggunakan 'analisis apa-jika' - fitur analitik prediktif kami - untuk memahami bagaimana membuat halaman lebih cepat dan lebih lambat (dalam peningkatan sekecil 100 milidetik) akan memengaruhi laju pentalan, tingkat konversi, dan sebagainya.

Jika saya ingin tahu halaman mana yang paling berdampak pada konversi dalam hal kinerja relatif mereka, saya mendapatkan skor dampak konversi untuk semua grup halaman di situs. Skor dampak konversi menjawab pertanyaan: berapa banyak dampak kinerja ini Halaman memiliki konversi?

Kami menyadari kami perlu membuat metrik ini karena pemilik situs mengoptimalkan halaman yang mereka yakini penting, tetapi kemudian tidak melihat hasil ketika mereka melihat jumlah pendapatan dan konversi. Sekarang kita tahu bahwa jika Anda membuat jenis halaman tertentu lebih cepat, Anda melihat peningkatan pendapatan dan konversi, sedangkan mengoptimalkan halaman lain tidak membuat banyak perbedaan.

Ketika Anda mengetahui skor untuk berbagai jenis halaman di situs Anda, Anda dapat memfokuskan upaya optimasi Anda pada halaman-halaman yang akan secara langsung berkontribusi pada garis bawah Anda. Ini hanya beberapa contoh. Ada begitu banyak lagi.

Bagaimana Anda melakukan tindakan ini?
Hal yang hebat tentang tingkat analisis ini adalah langkah selanjutnya menjadi jelas. Siapa pun yang memiliki akses ke data ini - dan itu sangat mudah diakses di seluruh organisasi - dapat melihatnya dan menghasilkan transmentlist dari mana kelompok halaman harus diperbaiki, dan cacat mana yang perlu diperbaiki pada halaman tersebut. Tidak ada lagi dugaan. Dan Anda melakukan ini mengetahui bahwa upaya Anda akan melunasi.

Apa tiga hal utama yang saat ini bertanggung jawab untuk situs web yang lambat?
Gambar, pihak ketiga dan skrip. Gambar membentuk dua pertiga dari berat halaman rata-rata, dan begitu banyak gambar sama sekali tidak dibuka. Saya melihat situs ritel dan media dengan ratusan tag pihak ketiga, yang dapat memperlambat atau memblokir halaman Anda dari rendering sepenuhnya. Dan ada banyak JavaScript yang buruk di luar sana.

Tolong beri kami tiga tip cepat untuk mengoptimalkan situs eCommerce dalam sehari.
Seorang desainer / pengembang yang saya kenal pernah memberi tahu saya bahwa ketika dia memulai pertunjukan baru, hal pertama yang dia lakukan adalah memperbaiki buah yang menggantung rendah, yang segera memotong waktu beban menjadi dua. Hasilnya: Dia mendapat status rockstar instan - dan lebih penting, rasa hormat dan kredibilitas sehingga dia dapat mengusulkan optimasi yang lebih dalam.

Mulai dengan gambar. Apakah mereka dalam format yang benar? Apakah mereka ukuran yang tepat? Apakah mereka dikompresi? Apakah mereka peka konteks, jadi Anda tidak memuat gambar 1000-piksel ke telepon seseorang?

Audit pihak ketiga Anda. Apakah Anda tahu apa yang dilakukan setiap skrip pihak ketiga di situs Anda untuk Anda? Apakah Anda tahu apakah itu memperlambat halaman Anda, dan jika demikian, seberapa banyak? Apakah Anda memantau pihak ketiga Anda secara real time, sehingga Anda mendapat peringatan ketika skrip tidak responsif? Apakah Anda memiliki skrip mati di halaman Anda yang bahkan tidak perlu ada lagi? Sudahkah Anda mempertimbangkan menggunakan manajer tag, jika Anda belum melakukannya?

Bisakah Anda memberi kami beberapa contoh bagaimana faktor desain dapat mempengaruhi tingkat konversi?
Salah satu pelanggan Soasta, Fanatik. , melakukan sprint optimasi satu bulan di mana dua perubahan terbesar yang mereka buat pada frontend dari situs itu sangat sederhana: mereka mengoptimalkan kualitas gambar dan kompresi, dan mereka memperbaiki sprite gambar yang menghalangi beban halaman. Perubahan-perubahan ini berkontribusi pada peningkatan dua detik pada waktu muat median mereka dan konversi seluler yang hampir dua kali lipat.

Pelanggan Soasta lain, Etsy, melakukan eksperimen kecil yang menarik di mana mereka menambahkan 160KB gambar tersembunyi ke aplikasi seluler mereka, hanya untuk melihat apa dampak berat halaman yang ditambahkan pada perilaku pengguna. Itu memicu kenaikan 12 persen dalam rasio pentalan.

Bagaimana Anda menguji kinerja situs eCommerce di seluruh browser dan perangkat?
Ini bermuara pada alat pengujian dan pemantauan yang Anda gunakan. Platform kinerja digital yang baik akan memungkinkan Anda untuk menelusuri ke dalam kohort yang berbeda ini. Sangat penting bahwa Anda melakukan ini, karena situs atau aplikasi yang sangat berkinerja pada satu perangkat atau browser dapat sepenuhnya gagal pada yang lain. Dan Anda tidak akan mempelajarinya dengan melihat nomor kinerja yang teragregasi atau tingkat tinggi.

Saya tahu ini hanya Maret, tetapi apa yang dapat dilakukan pemilik toko e-niaga sekarang untuk mempersiapkan hari Jumat hitam tahun ini?
Satu hal yang dapat dilakukan pengecer online sekarang adalah mulai mengembangkan proses yang lebih baik untuk membuat, memantau dan mengoptimalkan kampanye pemasaran mereka. Saya melihat begitu banyak email dan kampanye promosi yang mengarahkan pembeli ke halaman-halaman yang sangat lambat. Pada terburu-buru untuk meluncurkan kampanye, pengecer melayani pelanggan mereka mendarat halaman yang memakan waktu 10, 20, 30, 30 atau lebih untuk memuat - dan waktu muat ini sebagian besar pasti menyakiti penjualan.

Menjalankan promosi online berpotensi menjadi cara yang bagus untuk memanfaatkan basis pelanggan Anda - terutama selama liburan - tetapi strategi ini hadir dengan serangkaian risiko baru. Ini sangat mudah kehilangan sentuhan dengan bagaimana kinerja kampanye. Halaman pendaratan lambat adalah titik lemah dalam kampanye Anda. Waktu load 'sweet spot' untuk konversi puncak hanya 2,4 detik. Setelah itu, setiap 100 milidetik perlambatan memiliki efek yang terukur pada konversi.

Jika halaman arahan Anda memiliki masalah kinerja, kemungkinan masalah-masalah tersebut akan muncul dalam beberapa menit setelah Anda meluncurkan kampanye Anda - tetapi Anda hanya akan melihatnya jika Anda menonton dan tahu apa yang harus dicari. Saat itulah Anda ingin memonitor kinerja, menemukan, dan memperbaiki cacat, mengoptimalkan halaman atau penawaran, dan melacak bagaimana kampanye memenuhi target konversi Anda - secara real time.

Bagaimana Anda menggunakan pembelajaran mesin di Soasta?
Ada mitos dalam industri kinerja yang tidak perlu Anda kumpulkan 100 persen dari data pengguna Anda. Ada mitos lain yang tidak perlu Anda simpan. Itu karena, di masa lalu, hanya sekitar 5 persen dari data yang dikumpulkan pernah digunakan dengan cara yang bermakna. Di Soasta, strategi kami bukan hanya untuk membiarkan perusahaan mengumpulkan dan menyimpan semua data pengguna mereka: Ini juga untuk menunjukkan kepada mereka cara mengekstraksi wawasan yang bermakna dari 95 persen data mereka.

Salah satu kasus penggunaan utama untuk pembelajaran mesin adalah membuat konteks. Misalnya, pelanggan kami dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan pemantauan kampanye realtime. Salah satu masalah terbesar yang diderita pengecer adalah melihat persentase besar dari kampanye pemasaran mereka gagal saat diluncurkan - dan mereka tidak melihat ini sampai terlambat. Sistem Analisis Pemasaran tidak memberi Anda informasi untuk menentukan bahwa Anda baru saja meluncurkan kampanye email $ 5 juta dan gagal. Anda bisa mencari tahu besok.

Jadi sebelum Anda memulai kampanye baru, Anda menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari semua lalu lintas historis Anda untuk menetapkan apa yang normal. Maka Anda dapat merencanakan, secara real time, perilaku pengguna disandingkan dengan pita toleransi itu. Anda menembakkan peringatan hanya ketika apa yang terjadi dengan metrik, aktivitas, atau pencapaian pendapatan keluar dari batas. Dan Anda memperbaiki masalah segera, ketika itu penting.

Itu hanya satu contoh. Ada begitu banyak, dan kami masih mengeksplorasi ujung gunung es dalam hal apa yang mungkin.

Apa yang dapat diharapkan orang-orang untuk mengambil dari pembicaraan Anda di Hasilkan New York. ?
Kinerja web adalah kinerja bisnis. Itu menjadi klise untuk berbicara tentang memecah siloes, tetapi klise masih benar. Pengembang, desainer, umat UX, pemasar, pemilik bisnis ... Kita semua perlu keluar dari gelembung kita dan memahami bahwa setiap keputusan yang kita hasilkan tentang bagaimana kita membangun situs dan aplikasi memiliki koneksi langsung ke hasil bisnis.

Untungnya, kami memiliki set alat dan metrik yang berevolusi dengan cepat yang dapat memberi kami tampilan kinerja 360 derajat. Saya ingin orang melihat seberapa memberdayakan alat dan metrik ini.

Apa hal terakhir yang Anda beli secara online dan seperti apa pengalamannya?
Saya membeli beberapa pakaian anak-anak dari celah, dan seluruh pengalaman - dari menggunakan situs untuk menerima pesanan saya - sangat cepat!

Saya sangat senang pada akhir transaksi bahwa saya bahkan mengisi survei online mereka ... yang mengilustrasikan mengapa, sebagai pengecer, Anda harus mengambil hasil survei online Anda dengan sebutir garam ketika datang untuk memahami pelanggan Anda. Orang-orang yang mengisinya benar-benar bahagia atau frustrasi. Mereka tidak mewakili kohort besar orang di antaranya. Survei menarik, tetapi mereka bukan pengganti untuk data pengguna nyata.

Hasilkan New York. Pada 28 April menampilkan 14 pembicaraan oleh Sukes Sara Soueidan, Steve Fisher, Mina Markham, Abby Covert dan Jennifer Brook. Mereka akan mencakup sistem desain, penelitian pengguna, arsitektur informasi, antarmuka percakapan, dan banyak lagi.

Konferensi akan didahului oleh hari kerja pada pengujian kegunaan, perkakas frontend, arsitektur informasi dan desain dan sprint konten. Jika kamu Beli Workshop Gabungan dan Konferensi Pass , kamu akan HEMAT $ 125. ! Tapi cepat, hanya ada tempat terbatas untuk lokakarya.

Jika Anda tidak dapat mencapai konferensi NYC, ada juga satu di San Fransisco pada 9 Juni. Tiket dijual sekarang.