Jak zlepšit výkon eCommerce stránek

Sep 12, 2025

jak

Tammy Everts. poskytne prezentaci na spojení mezi návrhem, výkonem a konverzí Generovat New York Dne 28. dubna. Dostaňte si vstupenku ještě dnes Dokázal se!

Pokud nemůžete udělat do New Yorku, je zde příbuzný rozhovor pomocí webového výkonu Pioneer Steve Souders na Generovat San Francisca. Dne 9. června.

Jaké nástroje doporučujete analyzovat uživatelská data?
Ha! Toto je snadná otázka: používám mpuls Řešení skutečného uživatelského monitoringu a analytiky se zde vyvinuly v SOLASTA. Než jsem použil mpulse, použil jsem kombinaci Webpagetest. a Google Analytics. Webpagetest je jedním z nejlepších bezplatných nástrojů, které jsou k dispozici pro syntetické měření časů zatížení, spusťte časy vykreslení a velikost stránky a složení stránky. Je to pořád moje go-k řešení, když chci udělat nějaké rychlé měření stránek na stránkách, které nemáme monitorovat na SOLASTA.

Často se zeptám, jak mpulz se liší od služby Google Analytics, protože dvě řešení se zdají být povrchně podobné. Ve skutečnosti, většina našich mpulze uživatelé také používá Google Analytics, protože dva nástroje jsou poměrně komplementární.

Google Analytics pomáhá chápat efektivnost vašeho marketingu, SEO a reklamy utratit prostřednictvím obecné webové analýzy. SOASTA MPHEE jde hlouběji a dělá věci, které vám ukáže, které stránky byste měli zaměřit své optimalizační úsilí, aby se přímo zlepšovaly své obchodní metriky, použijte prediktivní analýzu, aby vám ukázaly, kolik příjmů můžete generovat, pokud provedete své stránky postupně rychlejší, A poskytne vám lepší data, která budují chytřejší výkon a zátěžové testy, takže vaše stránky se nezmenší během provozu Spike.

Jak se vrátíte do svých dat, abyste se zaměřili na to, co potřebujete vědět?
Záleží na tom, co se snažím pochopit. Jak jsem právě zmínil, používám mfule řídicího panelu, abych získal reálné a historické pohledy na to, jak časy zátěže stránek postihuje metriky jako odraz sazby a délku relace. Dokážu vyvrátit v soumraku odtud s použitím našeho hlubšího datového vědy.

Používám 'co-injekční analýzu' - naše prediktivní analytika funkce - pochopit, jak rychlejší stránky rychlejší a pomalejší (v krocích až 100 milisekundách) ovlivní míru odrazu, míra konverze a tak dále.

Tammy Everts uses mPulse to understand how the load times of pages affect certain metrics — Tammy Everts používá mpulse, aby pochopili, jak časy zatížení stránek ovlivňují určité metriky

Pokud chci vědět, které stránky mají největší dopad na konverze, pokud jde o jejich relativní výkon, dostanu skóre dopadu na konverzi pro všechny skupiny stránek na webu. Skóre dopadu konverze Odpovězte na otázku: Kolik dopadu provede výkon tento Stránka má na konverze?

Uvědomili jsme si, že jsme potřebovali vytvořit tuto metriku, protože majitelé stránek optimalizovali stránky, které věřili, byly důležité, ale pak nebyly vidět výsledky, když se podívali na čísla příjmů a konverzí. Nyní víme, že pokud provedete určité typy stránek rychlejší, vidíte vylepšení příjmů a konverze, zatímco optimalizace jiných stránek nevytváří velký rozdíl.

Když znáte skóre pro různé typy stránek na vašich stránkách, můžete soustředit své optimalizační úsilí na tyto stránky, které budou přímo přispět ke svému řádku. To jsou jen pár příkladů. Existuje mnohem více.

mPulse's Conversion Impact Scores tell you how much impact the performance of specific pages has on conversions — Skóre nárazu MPHEED vám říkají, kolik ovlivňuje výkon konkrétních stránek na konverze

Jak to vložíte do akce?
Velká věc na této úrovni analýzy je, že další kroky jsou jasné. Každý, kdo má přístup k těmto údajům - a je velmi přístupný v celé organizaci - může se na něj podívat a generovat punchlist, jehož skupiny stránek musí být stanoveny, a které vady musí být upevněna na těchto stránkách. Neexistuje žádné další dohady. A ty to s vědomím, že vaše úsilí bude vyplatit.

Jaké jsou tři hlavní věci, které jsou v současné době zodpovědné za pomalé webové stránky?
Obrázky, třetí strany a skripty. Snímky tvoří dvě třetiny hmotnosti průměrné stránky, a tolik snímků je zcela neopytněno. Vidím maloobchodní a mediální stránky s doslova stovky tagů třetích stran, které mohou zpomalit nebo blokovat vaši stránku z vykreslování úplně. A tam je spousta špatného Javascriptu.

Dejte nám prosím tři rychlé tipy, abyste optimalizovali místo elektronického obchodu za den.
Designér / vývojář, který vím, jakmile mi řekl, že když začne nový koncert, první věc, kterou dělá, je opravit nízko visící ovoce, které okamžitě řezy zatížení v polovině. Výsledek: ona dostane instant rockstar status - a důležitější, respekt a důvěryhodnost, aby mohla navrhnout hlubší optimalizace.

Začněte s obrázky. Jsou ve správném formátu? Jsou to správná velikost? Jsou komprimováni? Jsou kontextově citliví, takže na někoho načtete 1000 pixelů na něčí telefon?

Audit své třetí strany. Víš, co pro vás dělá každý skript třetí strany na vašich stránkách? Víte, jestli to zpomaluje vaše stránky, a pokud ano, kolik? Sledujete své třetí strany v reálném čase, takže získáte upozornění, když skript nereaguje? Máte na stránce mrtvé skripty, které ani nemusí být tam ještě víc? Uvažovali jste o používání značky Správce, pokud ještě nejste?

Můžete nám dát několik příkladů, jak mohou konstrukční faktory ovlivnit míry konverze?
Jeden z zákazníků SOASTA, Fanatika , Udělal jedenměsíční optimalizační sprint, kde byly dva z největších změn, které dělali do frontendové stránky, byly klamně jednoduché: Optimalizují kvalitu obrazu a komprese a upevnili obrazový sprite, který blokovalo zatížení stránky. Tyto změny přispěly ke dvoumocí zlepšení jejich mediánu zatížení a téměř zdvojnásobil mobilní konverze.

Two fairly small changes to the frontend of the Fanatics site almost doubled mobile conversions — Dva poměrně malé změny na frontend stránek fanatics téměř zdvojnásobil mobilní konverze

Dalším zákazníkem SOASTA, Etsy, udělal zajímavý malý experiment, kde přidali 160kb skrytých obrazů do své mobilní aplikace, jen aby zjistil, jaký dopad přidaná hmotnost stránky bude mít na chování uživatelů. Spustil se 12% zvýšení míry odrazu.

Jak vyzkoušet výkon eCommerce stránek přes prohlížeče a zařízení?
To se vaří na testovací a monitorovací nástroje, které používáte. Dobrá platforma digitálního výkonu vám umožní vrtat do těchto různých kohortů. Je to naprosto nezbytné, abyste to udělali, protože místo nebo aplikace, která je extrémně performanta na jednom zařízení nebo prohlížeči, se mohou zcela selhat na jiném. A se o tom nebudete dozvědět při pohledu na agregované nebo vysoké úrovni.

Vím, že je to jen března, ale co může majitelé elektronického obchodu připravit na letošní černý pátek?
Jedna věc online maloobchodníci mohou udělat nyní, je začít vyvíjet lepší procesy pro vytváření, monitorování a optimalizaci jejich marketingových kampaní. Vidím tolik e-mailových a propagačních kampaní, které přímé nakupující přistávací stránky, které jsou neuvěřitelně pomalé. Ve spěchu do zahajovacích kampaní, maloobchodníci slouží svým zákazníkům přistávací stránky, které trvají 10, 20, 30 nebo více sekund na načtení - a tyto časy zatížení jsou nejvíce jistě bolí prodej.

Spuštění online propagačních akcí je potenciálně skvělý způsob, jak využít své zákaznické základně - zejména během prázdnin - ale tato strategie je dodávána s novým souborem rizik. Je to perilně snadné ztratit kontakt s tím, jak jsou kampaně vykonávány. Pomalé přistávací stránky jsou slabé místo ve vašich kampaních. Zatížení "Sweet Spot" pro vrcholové konverze je jen 2,4 sekundy. Poté má každých 100 milisekund zpomalení měřitelný účinek na konverze.

Pokud vaše přistávací stránky mají problémy s výkonem, šance jsou tyto problémy vyskočí během několika minut po spuštění kampaní - ale budete jen na místě, pokud budete sledovat a víte, co hledat. To je, když chcete sledovat výkon, najít a opravit vady, optimalizovat stránku nebo nabídku a sledovat, jak se kampaň setkává s cíli konverze - v reálném čase.

Jak používáte strojové učení v SOLASTA?
Ve výkonním průmyslu je mýtus, který nemusíte shromažďovat 100% vašich uživatelských dat. Je tu další mýtus, že to nemusíte držet. To proto, že v minulosti, jen asi 5 procent dat, které se shromáždí, se shromáždí někdy smysluplným způsobem. Na SOLASTA, naše strategie není jen nechat společnosti sbírat a udržet všechna jejich uživatelská data: je také ukázat jim, jak extrahovat smysluplné pohledy z ostatních 95 procent svých dat.

Jedním z primárních případů pro učení strojů je vytvořit kontext. Například naši zákazníci mohou používat strojové učení dělat monitorování v reálném čase. Jedním z největších problémů, které maloobchodníci trpí, je vidět velké procento jejich marketingové kampaně selhává ve spuštění - a nevidí to, dokud to příliš pozdě. Marketingové systémy Analytics vám nedávají informace, které určují, že jste právě spustili e-mailovou kampaň 5 milionů dolarů a to selhalo. Zítra se zjistíte.

Takže Než začnete novou kampaň, používáte stroj naučit se studovat celý svůj historický provoz, abyste zjistili, co je normální. Pak můžete spiknout, v reálném čase, chování uživatelů vedle těchto tolerančních kapel. Jste požární upozornění pouze tehdy, když se stane s tímto metrickou, činností nebo dosažením příjmů, zhasne se. A opravujete problémy hned, když záleží.

To je jen jeden příklad. Existuje tolik, a stále zkoumáme špičku ledovce, pokud jde o to, co je možné.

In her session at Generate New York, Tammy Everts will outline how and why to gather real user data, extract action-oriented insights and improve business metrics — V jejím zasedáních na generování New Yorku, Tammy Everts nastíní, jak a proč shromažďovat skutečná uživatelská data, extrahovat akce orientované na akci a zlepšit obchodní metriky

Co mohou lidé očekávat, že odejdou z vašeho rozhovoru Generovat New York ?
Webový výkon je podnikatelský výkon. Je to klišé mluvit o lámání siloes, ale klišé je stále pravdivé. Vývojáři, návrháři, UX Lidé, Obchodníci, Majitelé podniků ... Všichni musíme dostat se mimo naše bubliny a pochopit, že každé rozhodnutí, které děláme o tom, jak budujeme stránky a aplikace, mají přímé spojení s obchodními výsledky.

Naštěstí se rychle vyvíjející sady nástrojů a metrik, které nám mohou dávat 360 stupňový pohled na výkon. Chci lidi vidět, jak mohou být tyto nástroje a metriky.

Jaká je poslední věc, kterou jste si koupili online a jaká byla zkušenost?
Koupil jsem si nějaké děti oblečení z mezery a celá zkušenost - z používání místa k přijetí objednávky - byl tak rychlý!

Byl jsem tak šťastný na konci transakce, že jsem dokonce naplnil jejich online průzkum ... který ilustruje, proč, jako maloobchodník, měli byste vzít svůj online průzkum výsledky s obilím soli, pokud jde o pochopení vašich zákazníků. Lidé, kteří je vyplňují, jsou buď opravdu šťastní nebo opravdu frustrovaní. Nepředstavují obrovskou kohortu lidí mezi nimi. Průzkumy jsou zajímavé, ale nejsou náhradou skutečných uživatelských dat.

Generovat New York Dne 28. dubna obsahuje 14 mluví podle líbí Sara Soueidan, Steve Fisher, Mina Markham, Abby Covert a Jennifer Brook. Budou pokrýt designové systémy, výzkum uživatelů, informační architektura, konverzační rozhraní a mnohem více.

Konference bude předcházet den workshopů o testování použitelnosti, frontend nástrojing, informační architektura a design a obsah sprinty. jestli ty Kupte si kombinovaný dílenský a konferenční průkaz , budeš Ušetříte $ 125. Dokázal se! Ale spěchejte, existují pouze omezená místa pro workshopy.

Pokud to nemůžete udělat na konferenci NYC, je tu také jeden San Francisca. Dne 9. června. Vstupenky jsou nyní v prodeji.

Jak zlepšit výkon eCommerce stránek

jak - Nejoblíbenější články

Jak natáhnout plátno a nastavit pro olejové barvy

Jak udělat Apple Watch App

Převést flash hry na HTML5

Vytvořit SLICK UI Animace

osvětlete 3D práci s Dome Světla

Jak přidat texturu na pasty s primery

Jak kódovat značku rozšířené reality

Vytvořit senzační západy slunce ve Photoshopu

Kategorie