Si vous avez étudié la conception Web, la conception UX / UI ou le marketing, il y a de fortes chances que vous ayez entendu le terme tester A / B. Mais qu'est-ce que les tests A / B signifient réellement? Aujourd'hui, nous allons examiner de plus près pour découvrir ce que c'est tout.
Qu'est-ce que les tests A / B?
Mettez simplement, cela signifie comparer deux versions d'un produit à voir lequel fonctionne mieux. Les tests A / B sont également appelés "tests fractionnés" ou "test de godet", comme dans, "Mettre les choses en deux seaux différents." Et cela peut être vraiment utile pour affiner votre conception.
Pourquoi l'utiliser?
A / B Test vous permet de tester une hypothèse et de rassembler des données avant de vous engager à changer, au lieu de le faire et d'espérer le meilleur. Sur un projet de conception de site ou de marketing à grande échelle, cela peut sauver une quantité massive de temps et d'argent.
Comment ça marche?
Le concept de test A / B a été réellement raffiné retour dans les années 1920 Par un statisticien et un biologiste nommé Ronald Fisher, qui l'utilisait d'abord avec des expériences agricoles. Il est rapidement passé de "Que se passe-t-il si j'utilise des engrais différents sur ce terrain" aux essais cliniques en médecine et à la conception et au marketing Web aujourd'hui.
Dis que tu es concevoir un site web et vous voulez voir quels peau de conception feront que les gens resteront plus longtemps. Vous créeriez deux versions de la page, une avec les modifications et une autre version A et la version B. Une version sert de contrôle, sans changement, et l'autre est la variation.
Cela fonctionne généralement comme ceci:
- Choisissez ce que vous voulez tester.
- Montrez les versions de contrôle et de variation sur des groupes de personnes au hasard.
- Suivez les données pour montrer quelle version a le plus influencé vos résultats.
La randomisation est essentielle à ce processus de test, car elle permet de supprimer d'autres variables de l'équation. Si vous souhaitez tester la taille du bouton d'abonnement pour votre newsletter, par exemple, vous montreriez aux personnes les pages de contrôle et de variation au hasard sur le bureau et le mobile pour conserver cette variable d'inclinaison des données.
Les tests A / B peuvent être effectués avec plus de deux pages, mais vous utilisez généralement deux produits pour commencer. Combien de personnes que vous affichez chaque version varie selon que les deux versions sont nouvelles ou la nouvelle version est en concurrence contre une page Web établie. Si les deux sont nouveaux, vous ferez probablement fractionner le trafic 50/50. Si vous introduisez des modifications contre une page établie, cela pourrait être 60/40.
Peu importe la manière dont vous décidez de distribuer du trafic sur les pages, vous affichez toujours des utilisateurs de retour à la même version pour maintenir l'intégrité du test. Le test doit fonctionner assez longtemps pour recueillir suffisamment de données pour être statistiquement significatif avant qu'une décision puisse être prise. Cela semble compliqué, mais il y a outils gratuits là-bas pour vous aider à parcourir cela.
Tout élément de toute page peut être testé A / B. Essayer d'obtenir plus de clics à partir de Google? Tester plusieurs titres. Essayer d'amener les gens à naviguer vers d'autres pages de votre site? A / B Testez différentes options de menu et mises en page.
Les éléments de page commune qui obtiennent des tests A / B sont:
- Des boutons d'appel à l'action (CTA) comme S'inscrire, inscrivez-vous, etc.
- Titres
- Pages d'atterrissage
- Images
Les concepteurs Web peuvent littéralement changer une chose sur une page, exécuter un test A / B et suivre les résultats. Si quelque chose change, ils peuvent être raisonnablement certains que c'était à cause de la modifie de la conception.
Encore une fois, ce concept n'est pas exclusif à la conception Web. Vous pouvez tester A / B différent Email marketing les uns contre les autres, différents médicaments, etc. Un test A / B est le genre le plus élémentaire de Essai de contrôle randomisé Et vous pouvez l'utiliser pour améliorer continuellement l'expérience utilisateur. Si vous êtes intéressé à apprendre plus et éventuellement à la mettre en œuvre dans vos projets, allez plus loin avec un plongée profonde sur les tests A / B .
