Jos olet tutkinut web-suunnittelu, UX / käyttöliittymän suunnittelu, tai markkinointi, mahdollisuudet ovat olet kuullut termin A / B-testaus. Mutta mitä A / B-testaus oikeastaan tarkoittaa? Tänään otamme tarkemmin selvittää mistä on kyse.
Mitä A / B-testaus?
Yksinkertaistettuna se tarkoittaa verrataan kahta versiota tuotteen nähdä kumpi toimii paremmin. A / B-testausta kutsutaan myös ”-testausta” tai ”ämpäri testausta”, kuten ”asettaa asiat kahteen eri kauhat.” Ja se voi olla todella hyödyllistä tarkentaa suunnittelua.
Miksi käyttää sitä?
A / B-testauksen avulla voit testata hypoteesin ja kerätä tietoa ennen sitoutumistaan muutosta, eikä tehdä sitä ja vain toivoa parasta. On laajamittainen sivuston ulkoasu tai markkinoinnin projekti, joka voi säästää valtavasti aikaa ja rahaa.
Kuinka se toimii?
Käsite A / B-testaus on tosiasiallisesti puhdistettu 1920-luvulla jonka tilastotieteilijä ja biologi nimeltä Ronald Fisher, joka ensimmäisenä käytti sitä maatalouden kokeita. Se nopeasti lähti ”mitä tapahtuu, jos käytän eri lannoitteita tämän tontin” kliinisiin lääketieteen ja web-suunnitteluun ja markkinointiin tänään.
Että olet suunnittelu verkkosivuilla Ja haluat nähdä, mikä suunnittelun hienosäädön saa ihmiset pysymään pidempään. Näin luot kaksi versiota sivun, yksi muutokset ja yksi ilman - versio A ja versio B. versio toimii kontrollina, ilman muutoksia, ja toinen on vaihtelua.
Se yleensä toimii näin:
- Valitse, mitä haluat testata.
- Näytä ohjaus- ja vaihtelua versiot ihmisryhmiä sattumanvaraisesti.
- Seuraa data osoittaa mikä versio vaikuttaneet tuloksiin eniten.
Satunnaistamista on kriittinen tätä testausta varten, se auttaa poistamaan muita muuttujia yhtälöstä. Jos haluat testata koko tilauspainike uutiskirjeen esimerkiksi haluat näyttää ihmisille ohjaus- ja muunnelmasivut satunnaisesti molemmilla tietokoneilla että mobiililaitteilla pitää, että muuttuja vinouttaa tiedoista.
A / B-testaus voidaan tehdä enemmän kuin kaksi sivua, mutta yleensä käyttää kahta tuotetta aloittaa. Kuinka monta ihmistä näyttää kunkin version vaihtelee sen mukaan, onko molemmat versiot ovat uusia tai uuden version kilpailee perustettu verkkosivu. Jos molemmat ovat uusia, luultavasti jakaa liikennettä 50/50. Jos siihen muutoksia vastaan vakiintunut sivulle, se voisi olla 60/40.
Riippumatta siitä, miten päätät jakaa liikennettä sivuille, aina näyttää palaavat käyttäjät sama versio eheys säilyy testin. Testi täytyy suorittaa tarpeeksi kauan kerätä tarpeeksi tietoja tilastollisesti merkitsevä ennen kuin päätös voidaan tehdä. Tämä kuulostaa monimutkaiselta, mutta on ilmaisia työkaluja siellä auttaa piirtää tätä.
Mikä tahansa elementti minkä tahansa sivun voi olla A / B-testattu. Yritetään saada lisää klikkauksia läpi Googlelta? Testata useita otsikoita. Yritetään saada ihmiset selata muille sivuille sivuston? A / B-testi eri valikon vaihtoehtoja ja ulkoasuja.
Yhteisiä elementtejä, jotka saavat A / B testattujen ovat:
- Kehotus toimia (CTA) painikkeita kuten Tilaa, Rekisteröidy, jne
- pääotsikot
- aloitussivut
- kuvat
Web-suunnittelijat voivat kirjaimellisesti muuttaa yhden asian sivulle, tehdä A / B-testin, ja seurata tuloksia. Jos jotain muutoksia, ne voi olla kohtuullisen varma, että se johtui nipistää he tekivät suunnitteluun.
Jälleen tämä käsite ei ole yksinomaan web-suunnitteluun. Voit A / B-testi eri markkinointisähköpostia toisiaan vasten, eri lääkkeitä, ja niin edelleen. A / B-testi on yksinkertaisin laji satunnaistetussa verrokkikokceseen ja voit käyttää sitä jatkuvasti parantaa käyttäjäkokemusta. Jos olet kiinnostunut oppimaan lisää ja mahdollisesti sen toteuttamisesta projekteja, pidemmälle kanssa deep-sukellus A / B-testaus .
