Εάν έχετε ερευνήσει web design, UX / UI σχεδιασμό, ή το μάρκετινγκ, οι πιθανότητες είναι έχετε ακούσει τον / δοκιμές όρο A B. Αλλά τι σημαίνει A / B δοκιμές σημαίνει πραγματικά; Σήμερα θα ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά για να μάθετε τι είναι όλα αυτά.
Τι είναι το A / B Testing;
Με απλά λόγια, αυτό σημαίνει τη σύγκριση δύο εκδόσεις ενός προϊόντος για να δείτε ποια αποδίδει καλύτερα. Α δοκιμή / Β ονομάζεται επίσης «δοκιμή διάσπαση» ή «δοκιμή κουβά,» όπως σε, «βάζοντας τα πράγματα σε δύο διαφορετικές κουβάδες.» Και μπορεί να είναι πραγματικά χρήσιμη στην τελειοποίηση του σχεδιασμού σας.
Γιατί να το χρησιμοποιήσετε;
Μια δοκιμή / Β σας επιτρέπει να δοκιμάσετε μια υπόθεση και να συγκεντρώσει τα στοιχεία πριν από τη δέσμευση για αλλαγή, αντί να κάνει αυτό και μόνο ελπίζοντας για το καλύτερο. Σε μια μεγάλης κλίμακας σχεδιασμό της ιστοσελίδας ή την εμπορία του έργου, που μπορεί να σώσει ένα τεράστιο ποσό του χρόνου και χρήματος.
Πώς λειτουργεί?
Η έννοια των δοκιμών Α / Β ήταν στην πραγματικότητα εξευγενισμένα πίσω στη δεκαετία του 1920 από στατιστικολόγος και βιολόγος που ονομάζεται Ρόναλντ Φίσερ, ο οποίος το χρησιμοποίησε για πρώτη φορά με τα γεωργικά πειράματα. Γρήγορα πέρασε από το «τι θα συμβεί αν μπορώ να χρησιμοποιήσω διαφορετικό λιπασμάτων σε αυτό το οικόπεδο,» σε κλινικές μελέτες στην ιατρική, και web design και σήμερα μάρκετινγκ.
Ας υποθέσουμε ότι είστε το σχεδιασμό μιας ιστοσελίδας Και θέλετε να δείτε ποια τσιμπήματα σχεδιασμός θα κάνει τους ανθρώπους να παραμείνουν περισσότερο. Θα ήθελα να δημιουργήσετε δύο εκδόσεις της σελίδας, ένα με τις αλλαγές και ένα χωρίς - έκδοση Α και Β έκδοση Μια έκδοση χρησιμεύει ως μάρτυρας, χωρίς αλλαγές, και η άλλη είναι η διακύμανση.
Συνήθως λειτουργεί ως εξής:
- Επιλέξτε τι θέλετε να δοκιμάσετε.
- Δείτε τον έλεγχο και την έκδοση τροποποίησης ομάδες ανθρώπων τυχαία.
- Παρακολουθήστε τα δεδομένα για να δείξει ποια έκδοση επηρέασαν τα αποτελέσματά σας στο έπακρο.
Η τυχαιοποίηση είναι ζωτικής σημασίας σε αυτή τη διαδικασία ελέγχου, καθώς βοηθά στην απομάκρυνση των άλλων μεταβλητών από την εξίσωση. Αν θέλετε να ελέγξετε το μέγεθος της το κουμπί εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο σας, για παράδειγμα, θα δείξουμε στους ανθρώπους τον έλεγχο και τις σελίδες παραλλαγών τυχαία για επιτραπέζιους υπολογιστές και κινητά για να κρατήσει αυτή τη μεταβλητή από ανεβάζουν τα δεδομένα.
Μια δοκιμή / Β μπορεί να γίνει με περισσότερες από δύο σελίδες, αλλά συνήθως χρησιμοποιούν δύο προϊόντα για να ξεκινήσετε. Πόσοι άνθρωποι θα δείξει κάθε έκδοση ποικίλει ανάλογα με το αν οι δύο εκδόσεις είναι νέες, ή η νέα έκδοση είναι σε ανταγωνισμό με μια καθιερωμένη ιστοσελίδα. Αν και οι δύο είναι νέα, θα πρέπει πιθανώς να χωρίσετε κυκλοφορίας 50/50. Αν εισαγωγή αλλαγών κατά ένα καθιερωμένο σελίδα, θα μπορούσε να είναι 60/40.
Ανεξάρτητα από το πώς θα αποφασίσει για τη διανομή της κυκλοφορίας στις σελίδες, μπορείτε πάντα να δείχνουν την επιστροφή στους χρήστες την ίδια έκδοση για τη διατήρηση της ακεραιότητας της δοκιμής. Η δοκιμή πρέπει να τρέξει αρκετό καιρό για να συγκεντρώσει αρκετά δεδομένα για να είναι στατιστικά σημαντικά, πριν να ληφθεί η απόφαση. Αυτό ακούγεται περίπλοκο, αλλά υπάρχουν Δωρεάν εργαλεία εκεί έξω για να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε αυτό έξω.
Οποιοδήποτε στοιχείο κάθε σελίδας μπορεί να είναι Α / Β δοκιμάστηκε. Προσπαθώντας να πάρει περισσότερα κλικ μέσα από το Google; Δοκιμάστε πολλαπλές πρωτοσέλιδα. Προσπαθώντας να κάνουμε τους ανθρώπους να πλοηγηθείτε σε άλλες σελίδες στον ιστότοπό σας; Μια δοκιμή / Β διαφορετικές επιλογές μενού και σχεδιαγράμματα.
Κοινά στοιχεία της σελίδας που παίρνουν A / B δοκιμαστεί είναι τα εξής:
- Έκκληση για κουμπιά δράσης (CTA) αρέσει εγγραφή, Εγγραφή, κ.λπ.
- Τίτλοι
- Ιστοσελίδες προορισμού
- Εικόνες
σχεδιαστές ιστοσελίδων μπορούν να αλλάξουν κυριολεκτικά ένα πράγμα σε μια σελίδα, να εκτελέσετε μια δοκιμή A / B, και να παρακολουθείτε τα αποτελέσματα. Αν κάτι αλλάζει, μπορεί να είναι μάλλον βέβαιο ότι ήταν λόγω του tweak που έκαναν στο σχεδιασμό.
Και πάλι, η έννοια αυτή δεν είναι αποκλειστική στο web design. Μπορείτε A / B test διαφορετικά e-mail marketing εναντίον του άλλου, διαφορετικά φάρμακα, και ούτω καθεξής. Μια δοκιμή Α / Β είναι το πιο βασικό είδος της τυχαιοποιημένη μελέτη ελέγχου και μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για τη συνεχή βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Αν σας ενδιαφέρει να μάθετε περισσότερα και, ενδεχομένως, την εφαρμογή της στα έργα σας, πηγαίνετε περαιτέρω με βαθέων κατάδυση σε δοκιμές A / B .
