Web tasarımı, UX / UI tasarımı veya pazarlama araştırdıysanız, A / B testi terimini duydunuz. Fakat A / B testi gerçekte ne anlama geliyor? Bugün, ne hakkında olduğunu bulmak için daha yakından bakacağız.
A / B testi nedir?
Basitçe, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için bir ürünün iki versiyonunun karşılaştırılması anlamına gelir. A / B testi de "ayrık test" veya "kova testi", "iki farklı kovaya koyarak" olarak da adlandırılır. Ve tasarımınızı rafine etmede gerçekten faydalı olabilir.
Neden kullan?
A / B testi, bir hipotezi test etmenizi sağlar ve bunu yapmak yerine bir değişikliği yapmadan önce veri toplamanızı sağlar ve sadece en iyisini umuyorum. Büyük ölçekli bir site tasarımı veya pazarlama projesinde, büyük miktarda zaman ve para tasarrufu sağlayabilir.
O nasıl çalışır?
A / B testi kavramı aslında rafine edildi 1920'lerde geri dön Ronald Fisher adlı bir istatistikçi ve biyolog tarafından, ilk önce tarımsal deneylerle kullanan. Hızlı bir şekilde "Bu arsa üzerinde farklı gübre kullanırsam," tıptaki klinik denemelere ve bugün web tasarımı ve pazarlamasına kadar ne olurdu.
Sen söyle Bir web sitesi tasarlama Ve hangi tasarımın tweaks'in insanların daha uzun kalmasını sağlayacağını görmek istiyorsunuz. Sayfanın iki versiyonunu oluşturursunuz, biri değişiklikleri ve birsiz - versiyon A ve Version B. Bir sürüm, değişiklik yapmadan kontrol olarak hizmet vermektedir ve diğeri değişimdir.
Genellikle böyle çalışır:
- Test etmek istediğinizi seçin.
- Kontrol ve varyasyon sürümlerini rastgele insan gruplarına gösterin.
- Hangi sürümün sonuçlarınızı en çok etkilediğini göstermek için verileri izleyin.
Randomizasyon, bu test işlemi için kritiktir, çünkü diğer değişkenleri denklemden çıkarmaya yardımcı olur. Örneğin, bülteniniz için abone bülteninizin abone düğmesinin boyutunu test etmek istiyorsanız, insanları, bu değişkeni verileri taklit etmekten korumak için hem masaüstünde hem de cep telefonundan rastgele kontrol ve varyasyon sayfalarını gösterir.
A / B testi ikiden fazla sayfayla yapılabilir, ancak genellikle başlamak için iki ürün kullanabilirsiniz. Her sürümü her iki sürümün yeni olup olmadığına veya yeni sürümün yerleşik bir web sayfasına karşı rekabet edip edemediğine göre kaç kişi değişir. Her ikisi de yeni ise, muhtemelen trafiği 50/50 bölüneceksiniz. Yerleşik bir sayfaya göre değişiklikler getiriyorsanız, 60/40 olabilir.
Sayfalara trafiği dağıtmaya karar verdiğinize bakılmaksızın, testin bütünlüğünü korumak için her zaman iade kullanıcılarını her zaman aynı sürümü gösterirsiniz. Test, bir karar alınmadan önce istatistiksel olarak anlamlı olmak için yeterli veri toplayacak kadar uzun süre çalışması gerekir. Bu karmaşık geliyor, ama var ücretsiz araçlar Bunu dışarı çıkmanıza yardımcı olacak.
Herhangi bir sayfanın herhangi bir elemanı, test edilen A / B olabilir. Google'dan daha fazla tıklamaya mı çalışıyorsunuz? Birden fazla başlık testi. İnsanların sitenizdeki diğer sayfalarda gezinmelerini sağlamaya mı çalışıyorsunuz? A / B farklı menü seçenekleri ve düzenlerini test edin.
Test edilen A / B'yi elde eden ortak sayfa öğeleri:
- Abone olun, üye olun, vb. Gibi Eylem (CTA) düğmeleri
- Başlıklar
- İniş sayfaları
- Görüntüler
Web tasarımcıları kelimenin tam anlamıyla bir sayfadaki bir şeyi değiştirebilir, bir A / B testi yapın ve sonuçları izleyebilir. Bir şey değişirse, tasarıma yaptıkları tweak yüzünden olduğu için makul bir şekilde kesin olabilirler.
Yine, bu kavram web tasarımına özel değil. A / B testi farklı Pazarlama e-postaları birbirlerine karşı, farklı ilaçlar vb. A / B testi en temel türdür Randomize Kontrol Denemesi Ve kullanıcı deneyimini sürekli olarak geliştirmek için kullanabilirsiniz. Daha fazla öğrenmek ve muhtemelen projelerinizde uygulamakla ilgileniyorsanız, A / B testi üzerinde derin dalış .
