Nếu bạn đã nghiên cứu thiết kế web, thiết kế UX / UI, hoặc tiếp thị, rất có thể bạn đã nghe thuật ngữ A / B thử nghiệm. Nhưng xét nghiệm A / B thực sự có nghĩa là gì? Hôm nay chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn để tìm hiểu những gì tất cả về.
Kiểm tra A / B là gì?
Nói một cách đơn giản, nó có nghĩa là so sánh hai phiên bản của một sản phẩm để xem cái nào hoạt động tốt hơn. Kiểm tra A / B cũng được gọi là "kiểm tra phân tách" hoặc "thử nghiệm xô", như trong, "đưa mọi thứ vào hai thùng khác nhau." Và nó có thể thực sự hữu ích trong việc tinh chỉnh thiết kế của bạn.
Tại sao sử dụng nó?
Kiểm tra A / B cho phép bạn thử nghiệm một giả thuyết và thu thập dữ liệu trước khi cam kết thay đổi, thay vì thực hiện nó và chỉ hy vọng điều tốt nhất. Trên một thiết kế trang web quy mô lớn hoặc dự án tiếp thị, có thể tiết kiệm một lượng lớn thời gian và tiền bạc.
Làm thế nào nó hoạt động?
Khái niệm về thử nghiệm A / B đã thực sự được tinh chế trở lại vào những năm 1920 [số 8] Bởi một nhà thống kê và nhà sinh học tên Ronald Fisher, người lần đầu tiên sử dụng nó với các thí nghiệm nông nghiệp. Nó nhanh chóng đi từ "Điều gì xảy ra nếu tôi sử dụng phân bón khác nhau trên lô đất này", để thử nghiệm lâm sàng trong y học và thiết kế web và tiếp thị ngay hôm nay.
Nói bạn Thiết kế một trang web [số 8] và bạn muốn xem những điều chỉnh thiết kế nào sẽ khiến mọi người ở lại lâu hơn. Bạn sẽ tạo hai phiên bản của trang, một phiên bản có các thay đổi và một phiên bản không có - phiên bản A và phiên bản B. Một phiên bản đóng vai trò là điều khiển, không có thay đổi và còn lại là biến thể.
Nó thường hoạt động như thế này:
- Chọn những gì bạn muốn kiểm tra.
- Hiển thị các phiên bản kiểm soát và biến thể cho các nhóm người ngẫu nhiên.
- Theo dõi dữ liệu để hiển thị phiên bản nào ảnh hưởng đến kết quả của bạn nhiều nhất.
Ngẫu nhiên là rất quan trọng đối với quy trình kiểm tra này, vì nó giúp loại bỏ các biến khác khỏi phương trình. Ví dụ, nếu bạn muốn kiểm tra kích thước của nút đăng ký cho bản tin của mình, bạn sẽ chỉ cho mọi người các trang điều khiển và biến thể ngẫu nhiên trên cả máy tính để bàn và điện thoại di động để giữ cho biến đó khỏi Skewing Data.
Kiểm tra A / B có thể được thực hiện với nhiều hơn hai trang, nhưng bạn thường sử dụng hai sản phẩm để bắt đầu. Có bao nhiêu người bạn hiển thị mỗi phiên bản khác nhau dựa trên việc cả hai phiên bản có mới hay phiên bản mới đang cạnh tranh với một trang web được thiết lập. Nếu cả hai đều mới, có thể bạn sẽ chia lưu lượng truy cập 50/50. Nếu bạn đang giới thiệu các thay đổi đối với một trang được thiết lập, nó có thể là 60/40.
Bất kể cách bạn quyết định phân phối lưu lượng truy cập đến các trang, bạn luôn hiển thị người dùng trả về cùng một phiên bản để duy trì tính toàn vẹn của bài kiểm tra. Các thử nghiệm cần phải chạy đủ lâu để thu thập đủ dữ liệu để có ý nghĩa thống kê trước khi một quyết định có thể được đưa ra. Điều này nghe có vẻ phức tạp, nhưng có Công cụ miễn phí [số 8] ngoài kia để giúp bạn vẽ nó ra.
Bất kỳ yếu tố nào của bất kỳ trang nào cũng có thể được thử nghiệm A / B. Cố gắng để có thêm số lần nhấp qua Google? Kiểm tra nhiều tiêu đề. Cố gắng để mọi người điều hướng qua các trang khác trên trang web của bạn? A / B Kiểm tra các tùy chọn và bố cục menu khác nhau.
Các phần tử trang chung có được thử nghiệm A / B là:
- Các nút hành động (CTA) như đăng ký, đăng ký, v.v.
- Tiêu đề.
- Trang đích
- Hình ảnh
Các nhà thiết kế web thực sự có thể thay đổi một thứ trên một trang, chạy thử A / B và theo dõi kết quả. Nếu một cái gì đó thay đổi, họ có thể chắc chắn một cách hợp lý, đó là do tinh chỉnh họ thực hiện cho thiết kế.
Một lần nữa, khái niệm này không phải là độc quyền cho thiết kế web. Bạn có thể thử nghiệm A / B khác nhau Email tiếp thị [số 8] chống lại nhau, các loại thuốc khác nhau, v.v. Một thử nghiệm A / B là loại cơ bản nhất Thử nghiệm điều khiển ngẫu nhiên [số 8] Và bạn có thể sử dụng nó để liên tục cải thiện trải nghiệm người dùng. Nếu bạn quan tâm đến việc học nhiều hơn và có thể thực hiện nó trong các dự án của bạn, hãy tiến xa hơn với một Lặn sâu trên thử nghiệm A / B [số 8] .
