Hvis du har undersøkt webdesign, UX / UI-design eller markedsføring, er det sjanse for at du har hørt begrepet A / B-testing. Men hva betyr a / B testing faktisk? I dag tar vi en nærmere titt for å finne ut hva det handler om. [1. 3]
Hva er A / B testing?
Sett enkelt, det betyr å sammenligne to versjoner av et produkt for å se hvilken som utfører bedre. A / B-testing kalles også "Split Testing" eller "Bucket Testing", som i, "setter ting i to forskjellige bøtter." Og det kan være veldig nyttig å raffinere designet ditt. [1. 3]
Hvorfor bruke den?
A / B-testing lar deg teste ut en hypotese og samle data før du forplikter seg til en endring, i stedet for å gjøre det og bare håp på det beste. På et omfattende nettsted design eller markedsføring prosjekt, som kan spare en massiv tid og penger. [1. 3]
Hvordan virker det?
Begrepet A / B-testing ble faktisk raffinert tilbake på 1920-tallet av en statistiker og biolog som heter Ronald Fisher, som først brukte den med landbrukseksperimenter. Det gikk raskt fra "Hva skjer hvis jeg bruker forskjellig gjødsel på denne tomten," til kliniske studier i medisin, og til webdesign og markedsføring i dag. [1. 3]
Si at du er utforming av et nettsted , og du vil se hvilke design tweaks som vil få folk til å bli lenger. Du vil lage to versjoner av siden, en med endringene og en uten - versjon A og versjon B. En versjon tjener som kontroll, uten endringer, og den andre er variasjonen. [1. 3]
Det fungerer vanligvis slik: [1. 3]
- Velg hva du vil teste.
- Vis kontroll- og variasjonsversjonene til grupper av mennesker tilfeldig.
- Spor dataene for å vise hvilken versjon som påvirket resultatene mest.
Randomisering er kritisk for denne testprosessen, da det bidrar til å fjerne andre variabler fra ligningen. Hvis du vil teste størrelsen på abonnementsknappen for nyhetsbrevet, vil du for eksempel vise folk kontroll- og variasjonssidene tilfeldig på både skrivebordet og mobilen for å holde den variabelen fra Skewing dataene. [1. 3]
A / B-testing kan gjøres med mer enn to sider, men du bruker vanligvis to produkter til å starte. Hvor mange personer du viser hver versjon varierer basert på om begge versjonene er nye, eller den nye versjonen konkurrerer mot en etablert nettside. Hvis begge er nye, vil du sannsynligvis dele trafikken 50/50. Hvis du introduserer endringer mot en etablert side, kan det være 60/40. [1. 3]
Uansett hvordan du bestemmer deg for å distribuere trafikk til sidene, viser du alltid å returnere brukere samme versjon for å opprettholde testens integritet. Testen må løpe lenge nok til å samle nok data for å være statistisk signifikant før en beslutning kan gjøres. Dette høres komplisert, men det er Gratis verktøy der ute for å hjelpe deg med å plotte dette ut. [1. 3]
Eventuelt element i en hvilken som helst side kan være testet A / B. Prøver å få flere klikk gjennom fra Google? Test flere overskrifter. Prøver å få folk til å navigere gjennom til andre sider på nettstedet ditt? A / B Test forskjellige menyalternativer og layouter. [1. 3]
Vanlige sideelementer som får A / B-testet er: [1. 3]
- Ring til handling (CTA) knapper som Abonner, Registrer deg, etc.
- Overskrifter
- Landing sider
- Bilder
Webdesignere kan bokstavelig talt endre en ting på en side, kjøre en A / B-test, og spore resultatene. Hvis noe endres, kan de være rimelig sikre på at det var på grunn av tweak de laget på designet. [1. 3]
Igjen, dette konseptet er ikke eksklusivt for webdesign. Du kan A / B test annerledes Markedsføring e-post mot hverandre, forskjellige medisiner, og så videre. En A / B-test er den mest grunnleggende typen randomisert kontroll trial Og du kan bruke den til å kontinuerlig forbedre brukeropplevelsen. Hvis du er interessert i å lære mer og muligens implementere det i prosjektene dine, gå videre med en dyp dykk på A / B testing . [1. 3]
