Если вы исследовали веб-дизайн, UX / UI дизайн или маркетинг, шансы, вы слышали термин A / B тестирование. Но что на самом деле означает тестирование A / B? Сегодня мы посмотрим, как узнать, что все это о.
Что такое тестирование / b?
Проще говоря, это означает сравнение двух версий продукта, чтобы увидеть, какой из них работает лучше. Тестирование A / B также называется «разделение тестирования» или «тестирование ведра», как в «положении вещей в два разных ведра». И это может быть действительно полезно в совершении вашего дизайна.
Зачем использовать это?
Тестирование A / B позволяет вам проверить гипотезу и собирать данные, прежде чем совершать изменения, а не делать это и просто надеяться на лучшее. На крупномасштабном дизайне сайта или маркетинговым проектом, который может сэкономить огромное количество времени и денег.
Как это работает?
Концепция тестирования A / B фактически уточнилась назад в 1920-х Статистиком и биологом по имени Рональд Фишер, который впервые использовал его с помощью сельскохозяйственных экспериментов. Он быстро пошел от «Что произойдет, если я буду использовать разные удобрения на этом участке земли», к клиническим испытаниям в медицине, а также к веб-дизайну и маркетингу сегодня.
Скажи, что ты Проектирование сайта , и вы хотите увидеть, какие настройки дизайна заставят людей оставаться дольше. Вы бы создали две версии страницы, одну с изменениями и одной версией A и версией B. Одна версия служит в качестве элемента управления, без изменений, а другой - вариант.
Обычно это работает так:
- Выберите то, что вы хотите проверить.
- Покажите версии управления и вариации к группам людей случайным образом.
- Отслеживайте данные, чтобы показать, какая версия повлияла на ваши результаты больше всего.
Рандомизация имеет решающее значение для этого процесса тестирования, поскольку он помогает удалить другие переменные из уравнения. Если вы хотите проверить размер кнопки подписки для своей новостной рассылки, например, вы продемонстрировали людям элементы управления и вариации случайным образом на рабочем столе, так и на мобильном, чтобы сохранить эту переменную от перекосов данных.
Тестирование A / B можно сделать с более чем двумя страницами, но вы обычно используете две продукты для начала. Сколько людей вы показываете, каждая версия варьируется в зависимости от того, являются ли оба версиями новыми, или новая версия конкурирует с установленной веб-страницей. Если оба новые, вы, вероятно, разделите трафик 50/50. Если вы представляете изменения против установленной страницы, это может быть 60/40.
Независимо от того, как вы решили распределить трафик на страницы, вы всегда показываете возврат пользователей ту же версию для поддержания целостности теста. Тест должен работать достаточно долго, чтобы собрать достаточно данных, чтобы стать статистически значимым до того, как решение может быть сделано. Это звучит сложно, но есть Бесплатные инструменты там, чтобы помочь вам построить это.
Любой элемент любой страницы может быть тестирован A / B. Пытаясь получить больше щелчков с Google? Проверить несколько заголовков. Попытка заставить людей пересмотреть на другие страницы на вашем сайте? A / B Проверьте разные параметры меню и макеты.
Общие элементы страницы, которые получают проверку A / B:
- Кнопки вызова к действию (CTA), такие как подписка, регистрация и т. Д.
- Заголовок
- Посадочные страницы
- Изображений
Веб-дизайнеры могут буквально изменить одно на странице, запустите тест A / B и отслеживайте результаты. Если что-то меняется, они могут быть разумно уверены, что это было из-за твика, которые они сделали в дизайн.
Опять же, эта концепция не эксклюзима для веб-дизайна. Вы можете в / б тестировать разные Маркетинговые электронные письма против друг друга, разные лекарства и так далее. Тест A / B является наиболее основным видом Рандомизированное контрольное испытание И вы можете использовать его для постоянного улучшения пользовательского опыта. Если вы заинтересованы в обучении больше и, возможно, внедряя его в свои проекты, идите дальше с помощью Глубокое погружение на тестирование A / B Отказ
