Jika Anda telah meneliti desain web, desain UX / UI, atau pemasaran, kemungkinan Anda telah mendengar istilah pengujian A / B. Tetapi apa arti pengujian A / B? Hari ini kita akan melihat lebih dekat untuk mengetahui tentang apa itu.
Apa itu Pengujian A / B?
Sederhananya, itu berarti membandingkan dua versi suatu produk untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik. Pengujian A / B juga disebut "pengujian split" atau "pengujian bucket," seperti pada, "meletakkan barang-barang menjadi dua ember yang berbeda." Dan itu bisa sangat berguna dalam menyempurnakan desain Anda.
Mengapa menggunakannya?
Pengujian A / B memungkinkan Anda menguji hipotesis dan mengumpulkan data sebelum berkomitmen pada perubahan, alih-alih melakukannya dan hanya berharap yang terbaik. Pada desain situs skala besar atau proyek pemasaran, yang dapat menghemat banyak waktu dan uang.
Bagaimana cara kerjanya?
Konsep pengujian A / B sebenarnya disempurnakan kembali pada 1920-an Oleh seorang ahli statistik dan ahli biologi bernama Ronald Fisher, yang pertama kali menggunakannya dengan eksperimen pertanian. Dengan cepat berubah dari "Apa yang terjadi jika saya menggunakan pupuk yang berbeda pada alur tanah ini," untuk uji klinis dalam kedokteran, dan untuk desain web dan pemasaran hari ini.
Katakan kamu Merancang situs web , Dan Anda ingin melihat tweak desain mana yang akan membuat orang tinggal lebih lama. Anda akan membuat dua versi halaman, satu dengan perubahan dan satu tanpa - versi A dan versi B. Satu versi berfungsi sebagai kontrol, tanpa perubahan, dan yang lainnya adalah variasi.
Biasanya berfungsi seperti ini:
- Pilih apa yang ingin Anda uji.
- Tampilkan versi kontrol dan variasi ke kelompok orang secara acak.
- Lacak data untuk menunjukkan versi mana yang paling memengaruhi hasil Anda.
Pengacakan sangat penting untuk proses pengujian ini, karena membantu menghilangkan variabel lain dari persamaan. Jika Anda ingin menguji ukuran tombol berlangganan untuk buletin Anda, misalnya, Anda akan menunjukkan halaman kontrol dan variasi secara acak pada desktop dan seluler untuk menjaga variabel tersebut dari condong data.
Pengujian A / B dapat dilakukan dengan lebih dari dua halaman, tetapi Anda biasanya menggunakan dua produk untuk memulai. Berapa banyak orang yang Anda perlihatkan setiap versi bervariasi berdasarkan apakah kedua versi baru, atau versi baru bersaing dengan halaman web yang mapan. Jika keduanya baru, Anda mungkin akan membagi lalu lintas 50/50. Jika Anda memperkenalkan perubahan terhadap halaman yang sudah mapan, mungkin 60/40.
Terlepas dari bagaimana Anda memutuskan untuk mendistribusikan lalu lintas ke halaman, Anda selalu menampilkan pengembalian pengguna versi yang sama untuk menjaga integritas tes. Tes perlu berlangsung cukup lama untuk mengumpulkan data yang cukup untuk secara statistik signifikan sebelum keputusan dapat dibuat. Ini terdengar rumit, tetapi ada alat gratis. Di luar sana untuk membantu Anda memplot ini.
Elemen apa pun dari halaman mana pun dapat diuji a / b. Mencoba mendapatkan lebih banyak klik dari Google? Uji beberapa tajuk utama. Mencoba membuat orang menavigasi ke halaman lain di situs Anda? A / B menguji berbagai opsi menu dan tata letak.
Elemen Halaman Umum yang Diuji A / B adalah:
- Tombol panggilan ke tindakan (CTA) seperti berlangganan, mendaftar, dll.
- Berita utama
- Halaman Landing.
- Gambar-gambar
Desainer web secara harfiah dapat mengubah satu hal pada halaman, menjalankan tes A / B, dan melacak hasilnya. Jika sesuatu berubah, mereka bisa cukup yakin itu karena tweak yang mereka buat pada desain.
Sekali lagi, konsep ini tidak eksklusif untuk desain web. Anda dapat menguji A / B berbeda Email pemasaran terhadap satu sama lain, obat yang berbeda, dan sebagainya. Tes A / B adalah jenis yang paling mendasar uji coba kontrol acak. Dan Anda dapat menggunakannya untuk terus meningkatkan pengalaman pengguna. Jika Anda tertarik untuk belajar lebih banyak dan mungkin menerapkannya dalam proyek Anda, lanjutkan dengan a menyelam dalam pada pengujian A / B .
