Wenn Sie Webdesign, UX / UI-Design oder Marketing erforscht haben, haben Sie die Chancen, dass Sie den Begriff A / B-Test gehört haben. Aber was bedeutet A / B-Test eigentlich? Heute werfen wir näher, um herauszufinden, worum es draußen geht.
Was ist ein A / B-Test?
Es bedeutet einfach, es bedeutet, zwei Versionen eines Produkts zu vergleichen, um zu sehen, was man besser macht. A / B-Tests wird auch als "Split-Testing" oder "Eimer-Tests" genannt, wie "Dinge in zwei verschiedene Eimer." Und es kann wirklich nützlich sein, um Ihr Design zu verfeinern.
Warum benutzen?
Mit A / B-Tests können Sie eine Hypothese testen und Daten sammeln, bevor Sie sich an eine Änderung beginnen, anstatt es zu tun, anstatt es zu tun und nur auf das Beste zu hoffen. Auf einem großen Standortdesign oder einem Marketingprojekt kann dies eine massive Menge an Zeit und Geld sparen.
Wie funktioniert es?
Das Konzept von A / B-Tests wurde tatsächlich verfeinert zurück in den 1920er Jahren von einem Statistiker und Biologen namens Ronald Fisher, der es zuerst mit landwirtschaftlichen Experimenten einsetzte. Es ging schnell von "Was passiert, wenn ich ein anderer Dünger auf diesem Grundstück von Land," in klinischen Studien in der Medizin und zum Webdesign und dem Marketing heute verwende.
Sag, du bist Gestaltung einer Website. und Sie möchten sehen, welche Design-Tweaks Menschen länger bleiben werden. Sie würden zwei Versionen der Seite erstellen, eines mit den Änderungen und einer ohne - Version A und Version B. Eine Version dient als Steuerung, ohne Änderungen, und die andere ist die Variation.
Es funktioniert normalerweise so:
- Wählen Sie aus, was Sie testen möchten.
- Zeigen Sie die Kontroll- und Variationsversionen an Gruppen von Menschen zufällig.
- Verfolgen Sie die Daten, um anzuzeigen, welche Version Ihre Ergebnisse am meisten beeinflusst hat.
Randomisierung ist für diesen Testvorgang von entscheidender Bedeutung, da es hilft, andere Variablen aus der Gleichung zu entfernen. Wenn Sie die Größe der Subscribe-Taste für Ihren Newsletter testen möchten, zeigten Sie beispielsweise den Leuten, dass die Kontroll- und Abweichungsseiten nach dem Zufallsprinzip auf beiden Desktops und Mobiltelefonen angezeigt werden, um diese Variable vor dem Einschalten der Daten zu halten.
A / B-Tests kann mit mehr als zwei Seiten erfolgen, aber normalerweise verwenden Sie normalerweise zwei Produkte, um zu beginnen. Wie viele Personen, die Sie zeigen, variiert je nach Version, je nachdem, ob beide Versionen neu sind, oder die neue Version ist mit einer etablierten Webseite konkurriert. Wenn beide neu sind, werden Sie wahrscheinlich den Verkehr 50/50 aufteilen. Wenn Sie Änderungen vor einer etablierten Seite einführen, kann dies 60/40 sein.
Unabhängig davon, wie Sie den Datenverkehr auf die Seiten entscheiden, zeigen Sie immer wiederkehrende Benutzer die gleiche Version, um die Integrität des Tests aufrechtzuerhalten. Der Test muss lang genug laufen, um genügend Daten zu sammeln, um statistisch signifikant zu sein, bevor eine Entscheidung getroffen werden kann. Das klingt kompliziert, aber es gibt Kostenlose Werkzeuge da draußen, um Ihnen dabei zu helfen, dies zu planen.
Jedes Element einer beliebigen Seite kann A / B getestet werden. Versuchen, mehr Klicks von Google zu erhalten? Testen Sie mehrere Schlagzeilen. Versuchen, die Leute dazu zu bringen, auf andere Seiten auf Ihrer Site zu navigieren? A / B Testen Sie verschiedene Menüoptionen und Layouts.
Allgemeine Seitenelemente, die A / B getestet werden, sind:
- Anruf zu Aktion (CTA) -Tasten wie Abonnieren, Anmelden usw.
- Schlagzeilen
- Startseiten
- Bilde
Webdesigner können eine Sache auf einer Seite buchstäblich ändern, einen A / B-Test ausführen und die Ergebnisse verfolgen. Wenn sich etwas ändert, können sie vernünftig sicher sein, dass er wegen des Tweaks, das sie zum Design gemacht haben, angemessen.
Wieder ist dieses Konzept nicht exklusiv für Webdesign. Sie können ein / B unterscheiden Marketing-E-Mails. gegeneinander, verschiedene Medikamente usw. Ein A / B-Test ist die grundlegendste Art von randomisierte Kontrollversuch. Sie können es verwenden, um die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr und möglicherweise in Ihren Projekten umzusetzen, gehen Sie weiter mit einem Tieftauchen auf A / B-Tests .
