Comment Computational Photography Photos Smartphone Améliore

Jan 29, 2025
Généralités
Hadran / shutterstock.com [dix]

En ce qui concerne les caméras de smartphone, il ne s'agit plus du matériel. Les smartphones modernes utilisent automatiquement des techniques "photographie informatique" pour améliorer chaque photo que vous prenez.

Utilisation du logiciel pour améliorer votre caméra Smartphone

La photographie informatique est un terme large pour des charges de techniques différentes qui utilisent un logiciel pour améliorer ou étendre les capacités d'une caméra numérique . Cruciale, la photographie informatique commence par une photo et se termine par quelque chose qui ressemble toujours à une photo (même s'il ne pouvait jamais être pris avec une caméra régulière.)

Comment fonctionne la photographie traditionnelle

Avant d'aller plus loin, passons rapidement ce qui se passe lorsque vous prenez une photo avec une caméra de vieux film. Quelque chose comme le slr que vous (ou vos parents) a été utilisé dans les années 80.

J'ai tiré dessus avec une caméra de film à partir de 1989. Il est à peu près aussi calculatif que possible. Harry guinness [dix]

Lorsque vous cliquez sur le bouton de déclenchement de l'obturateur, l'obturateur s'ouvre pour une fraction d'une seconde et permet de toucher le film. Toute la lumière est concentrée par une lentille physique qui détermine comment tout sur la photo sera l'air. Pour effectuer un zoom avant sur des oiseaux lointains, vous utilisez une lentille de téléobjectif avec une longueur de focale longue, tandis que pour des plans de grands angles d'un paysage complet, vous allez avec quelque chose avec une longueur focale beaucoup plus courte. De même, l'ouverture de la lentille contrôle la profondeur de champ, ou combien de l'image est mise au point. Au fur et à mesure que la lumière frappe le film, elle expose les composés photosensibles, changeant leur composition chimique. L'image est essentiellement gravée sur le stock de film.

Ce que tout ce qui signifie est, les propriétés physiques de l'équipement que vous utilisez contrôlent tout sur l'image que vous prenez. Une fois fait, une image ne peut pas être mise à jour ou modifiée.

La photographie informatique ajoute des étapes supplémentaires au processus et ne fonctionne qu'avec des caméras numériques. En plus de capturer la scène optiquement déterminée, les capteurs numériques peuvent enregistrer des données supplémentaires, telles que la couleur et l'intensité de la lumière frappant le capteur. Plusieurs photos peuvent être prises en même temps, avec différents niveaux d'exposition pour capturer plus d'informations de la scène. Des capteurs supplémentaires peuvent enregistrer à quelle distance le sujet et l'arrière-plan étaient. Et un ordinateur peut utiliser toutes ces informations supplémentaires pour faire quelque chose à l'image.

Bien que certaines caméras DSLRS et miroir ont des caractéristiques de photographie informatique de base intégrées, les stars réelles du spectacle sont des smartphones. Google and Apple, en particulier, utilisez des logiciels pour étendre les capacités des petites caméras physiquement contraintes de leurs appareils. Par exemple, jetez un coup d'oeil à La fonction de caméra de fusion profonde de l'iPhone .

Quel genre de choses peut faire la photographie informatique?

Jusqu'à présent, nous parlons de capacités et de généralités. Maintenant, examinons quelques exemples concrets du type de choses que la photographie informatique permet.

Mode portrait

Cette photo de mode portrait ressemble beaucoup à une photo de photo sur un DSLR avec une largeur d'ouverture. Il y a des indices qu'il n'est pas aux transitions entre moi et le fond, mais c'est très impressionnant. Harry guinness [dix]

Le mode portrait est l'un des grands succès de la photographie de calcul. Les petites lentilles des caméras smartphones sont physiquement incapables de prendre des portraits classiques avec un fond flou . Cependant, en utilisant un capteur de profondeur (ou des algorithmes d'apprentissage automatique), ils peuvent identifier le sujet et l'arrière-plan de votre image et en flou de manière sélective, vous donnant quelque chose qui ressemble beaucoup à un portrait classique.

C'est un exemple parfait de la façon dont la photographie de calcul commence par une photo et se termine par quelque chose qui ressemble à une photo, mais en utilisant des logiciels, crée quelque chose que la caméra physique ne pouvait pas.

Prenez de meilleures photos dans le noir

Google a capturé cela avec un téléphone pixel. C'est ridicule. La plupart des DSLR ne prennent pas de nuit des photos de nuit. Google [dix]

Prendre des photos dans le noir est difficile avec un appareil photo numérique traditionnel ; Il y a juste beaucoup de lumière à travailler avec, vous devez donc faire des compromis. Les smartphones, cependant, peuvent faire mieux avec la photographie informatique.

En prenant plusieurs photos avec différents niveaux d'exposition et les mélangent ensemble, les smartphones sont capables de tirer plus de détails sur les ombres et d'obtenir un meilleur résultat final que toute image unique donnerait - en particulier avec les petits capteurs dans les smartphones.

Cette technique, appelée la nuit vue de Google, en mode nuit par Apple et quelque chose de similaire par d'autres fabricants, n'est pas sans compromis. Cela peut prendre quelques secondes pour capturer les multiples expositions. Pour les meilleurs résultats, vous devez tenir votre smartphone stable entre eux, mais il permet de prendre des photos dans le noir.

Mieux vaut exposer des photos dans des situations d'éclairage délicates

Smart HDR a lancé sur mon iPhone pour ce coup. C'est pourquoi il y a encore des détails dans les ombres et les faits saillants. Cela rend le coup un peu bizarre ici, mais c'est un bon exemple de ses capacités. Harry guinness [dix]

Mélanger plusieurs images ne permet pas de faire de meilleures photos quand il est sombre; Cela peut travailler dans beaucoup de Autres situations difficiles également. HDR ou photographie de gamme dynamique élevée Il existe depuis un moment et peut être fait manuellement avec des images DSLR, mais c'est maintenant la valeur par défaut et automatique dans les derniers téléphones iPhones et Google Pixel. (Apple l'appelle intelligemment HDR, tandis que Google l'appelle HDR +.)

HDR, cependant, on l'appelle, travaille en combinant des photos donnant hiérarchisant les points forts avec des photos donnant la priorité à l'ombre, puis du soir des divergences. Les images HDR utilisées étaient plus saturées et presque dessinées, mais les processus se sont bien compris. Ils peuvent toujours ressembler légèrement, mais pour la plupart, les smartphones font un excellent travail d'utilisation de HDR pour surmonter la gamme dynamique limitée des capteurs numériques.

Et beaucoup plus

Ce ne sont que quelques-unes des caractéristiques de calcul plus exigeantes intégrées aux smartphones modernes. Il y a des charges plus de fonctionnalités qu'ils ont à offrir, comme insérer des éléments de réalité augmentés dans vos compositions , éditer automatiquement des photos pour vous, prenant Images à longue exposition , combiner plusieurs cadres pour améliorer la profondeur de champ de la photo finale et même offrant un mode panoramique humble qui s'appuie également sur certains logiciels.

Photographie de calcul: vous ne pouvez pas l'éviter

Normalement, avec un article comme celui-ci, nous terminerions les choses en suggérant des moyens de prendre des photographies informatiques ou en recommandant que vous jouez avec les idées vous-même. Cependant, comme cela devrait être assez clair des exemples ci-dessus, si vous possédez un smartphone, vous ne pouvez pas éviter la photographie de calcul. Chaque photo que vous prenez avec un smartphone moderne subit une sorte de processus de calcul automatiquement.

Et les techniques de la photographie informatique ne deviennent de plus en plus courantes. Il y a eu un ralentissement des développements matériels de la caméra au cours de la dernière demi-décennie, car les fabricants ont frappé des limites physiques et pratiques et devaient travailler autour d'eux . Les améliorations logicielles n'ont pas les mêmes limites difficiles. (L'iPhone, par exemple, a eu des caméras similaires de 12 mégapixels depuis l'iPhone 6. Ce n'est pas que les caméras plus récentes ne soient pas meilleures, mais le saut de la qualité du capteur entre l'iPhone 6 et l'iPhone 11 est beaucoup moins dramatique que celui entre l'iPhone 6 et l'iPhone 4.)

Au cours des prochaines années, les caméras Smartphone vont continuer à devenir plus capables que Algorithmes d'apprentissage automatique Obtenez des meilleures et des idées passent de laboratoires de recherche à la technologie de consommation.


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