Om du har forskat webbdesign, UX / UI design, eller marknadsföring, är chansen att du har hört uttrycket A / B-testning. Men vad A / B-testning egentligen? Idag ska vi ta en närmare titt för att ta reda på vad det handlar om.
Vad är A / B-test?
Enkelt uttryckt innebär det att jämföra två versioner av en produkt för att se vilken som presterar bättre. A / B-testning kallas också ”-test” eller ”skopa testning,” som i ”sätta saker i två olika hinkar.” Och det kan vara riktigt användbart i förfina din design.
Varför använda det?
A / B-testning kan du testa en hypotes och samla in data innan de bestämmer sig för en förändring, istället för att göra det och bara hoppas på det bästa. På en storskalig webbdesign eller marknadsföringsprojekt, som kan spara en enorm mängd tid och pengar.
Hur fungerar det?
Begreppet A / B-testning faktiskt förfinats tillbaka på 1920-talet av en statistiker och biolog vid namn Ronald Fisher, som först använde den med experiment jordbruket. Det gick snabbt från ”vad händer om jag använder olika gödselmedel på denna tomt” till kliniska prövningar inom medicin, och webbdesign och marknadsföring idag.
Säg att du är utforma en webbplats Och du vill se vilken design tweaks kommer att göra människor stanna längre. Du skulle skapa två versioner av sidan, en med ändringarna och en utan - version A och version B. En version fungerar som kontroll, utan ändringar, och den andra är variationen.
Det fungerar oftast ut så här:
- Välj vad du vill testa.
- Visa kontroll och variations versioner grupper av människor slumpmässigt.
- Spåra data som visar vilken version påverkat dina resultat mest.
Randomisering är avgörande för denna testprocessen, eftersom det bidrar till att avlägsna andra variabler från ekvationen. Om du vill testa storleken på prenumerationsknapp för ditt nyhetsbrev, till exempel, skulle du visa folk kontrollen och variantsidor slumpmässigt på både stationära och mobila att hålla den variabeln från sned data.
A / B-testning kan göras med mer än två sidor, men du brukar använda två produkter att starta. Hur många personer som du visar varje version varierar beroende på om båda versionerna är nya, eller den nya versionen tävlar mot en etablerad webbsida. Om båda är nya, kommer du förmodligen dela trafik 50/50. Om du införa förändringar mot en etablerad sida, kan det vara 60/40.
Oavsett hur du väljer att fördela trafiken till sidorna du alltid visa återkommande användare samma version för att upprätthålla integriteten i testet. Testet behöver köras tillräckligt länge för att samla in tillräckligt med data för att vara statistiskt signifikant innan ett beslut kan fattas. Det låter komplicerat, men det finns Gratis verktyg ute för att hjälpa dig att rita ut detta.
Alla element på en sida kan vara A / B testas. Att försöka få fler klick igenom från Google? Testa flera rubriker. Att försöka få folk att navigera till andra sidor på din webbplats? A / B-test olika menyalternativ och layouter.
Vanliga sidelement som får A / B testade är:
- Uppmaning (CTA) knapparna gillar Prenumerera, registrera dig, etc.
- rubriker
- målsidor
- Bilder
Webbdesigners kan bokstavligen ändra en sak på en sida, köra ett A / B-test och spåra resultaten. Om något förändras, kan de vara ganska säker på att det var på grund av tweak de gjorde till designen.
Återigen är detta koncept inte exklusivt för webbdesign. Du kan A / B-test skiljer sig e-postreklam mot varandra, olika mediciner, och så vidare. En A / B-test är den mest grundläggande typen av randomiserad studie kontroll och du kan använda den för att ständigt förbättra användarupplevelsen. Om du är intresserad av att lära sig mer och eventuellt genomföra den i dina projekt, gå vidare med en djupt dyk på A / B-testning .
