К настоящему времени большинство людей более чем знакомы с концепцией облачных вычислений, но как насчет новой концепции, называемой туманными вычислениями? Сегодняшний пост с вопросами и ответами посвящен этой новой концепции и ее отличиям от облачных вычислений.
Сегодняшняя сессия вопросов и ответов проходит благодаря SuperUser - подразделению Stack Exchange, группы веб-сайтов вопросов и ответов, управляемой сообществом.
Изображение любезно предоставлено Бумажная стена .
Вопрос
Читатель SuperUser user1306322 хочет знать, что такое туманные вычисления:
Я читаю работу об облачных сервисах, и в ней кратко затрагивается «туманные вычисления» как пример возможной будущей ветки разработки программно-аппаратной инфраструктуры, но не указывается, что это именно и какие из ее преимуществ.
В Википедии есть несколько слов о «туманных вычислениях» на своем Периферийные вычисления страница. Я полагаю, это может означать, что обработка распределяется неравномерно между набором устройств, но это чем-то отличается от концентрации всей обработки на центральном сервере данных (облачные вычисления) или устройствах конечных пользователей (пограничные вычисления), но я не уверен.
Так что же такое «туманные вычисления»?
Что такое «туманные вычисления» и чем они отличаются от «облачных вычислений»?
Ответ
У участника SuperUser Дэна Д. есть первый ответ для нас:
Цитируется из Циско.ком (Автор Дэн Д.):
Туманные вычисления - это парадигма, которая расширяет облачные вычисления и услуги до границ сети. Подобно облаку, Fog предоставляет конечным пользователям сервисы данных, вычислений, хранения и приложений. Отличительными характеристиками Fog являются его близость к конечным пользователям, плотное географическое распределение и поддержка мобильности. Услуги размещаются на границе сети или даже на конечных устройствах, таких как телевизионные приставки или точки доступа. Таким образом, Fog уменьшает задержку обслуживания и улучшает QoS, что приводит к превосходному удобству работы пользователей. Fog Computing поддерживает появляющиеся приложения Интернета всего (IoE), требующие предсказуемой задержки в реальном времени (промышленная автоматизация, транспорт, сети датчиков и исполнительных механизмов). Благодаря своему широкому географическому распространению парадигма тумана хорошо подходит для больших данных в реальном времени и аналитики в реальном времени. Туман поддерживает плотно распределенные точки сбора данных, таким образом добавляя четвертую ось к часто упоминаемым измерениям больших данных (объем, разнообразие и скорость).
В отличие от традиционных центров обработки данных, устройства Fog географически распределены по разнородным платформам, охватывая несколько доменов управления. Cisco заинтересована в инновационных предложениях, которые способствуют мобильности сервисов на разных платформах, а также в технологиях, обеспечивающих безопасность и конфиденциальность конечных пользователей и контента во всех доменах.
Туман предоставляет уникальные преимущества для услуг в нескольких сферах, таких как ИТ, развлечения, реклама, персональные вычисления и т. Д. Cisco особенно заинтересована в предложениях, которые сосредоточены на сценариях туманных вычислений, связанных с Интернетом всего (IoE), сенсорными сетями, анализом данных и другими данными интенсивные услуги, чтобы продемонстрировать преимущества такой новой парадигмы, оценить компромиссы как при экспериментальном, так и при производственном развертывании и решить потенциальные исследовательские проблемы для этих развертываний.
Чтобы согласиться с тем, что Дэн Д. поделился / цитировал в Cisco, у нас есть кое-что, что можно добавить из небольшого исследования, которое мы сделали:
Примечание: вы можете прочитать полные статьи / сообщения по ссылкам, которые мы включили ниже для каждого раздела.
Цитаты из Статья PCWorld о «туманных вычислениях» :
Так называемый IoT (Интернет вещей) включает в себя ряд устройств с доступом к Интернету, которые могут быть практически безграничными: термометры, электрические счетчики, тормозные узлы, датчики артериального давления и почти все, что можно контролировать или измерять. Их объединяет то, что они разбросаны по всему миру.
Эти устройства могут передавать огромные объемы данных. Например, по данным Cisco, реактивный двигатель может предоставить 10 ТБ данных о своей работе и состоянии всего за 30 минут. По словам Гвидо Журе, вице-президента и генерального менеджера бизнес-подразделения Cisco Internet of Things Business Unit, часто бывает пустой тратой времени и пропускной способности, чтобы отправить все данные с устройств Интернета вещей в облако, а затем передать ответы облака обратно на периферию. Вместо этого часть работы облака должна выполняться в самих маршрутизаторах, особенно в промышленных маршрутизаторах Cisco, созданных для работы в полевых условиях, сказал он.
«Все дело в местоположении», - сказал Журе. По его словам, использование локальных вычислений вместо облачных влияет на производительность, безопасность и новые способы использования преимуществ Интернета вещей.
Цитаты из определения / объяснения на ВнатИс.ком :
Туманные вычисления, также известные как туманные вычисления, - это модель, в которой данные, обработка и приложения сосредоточены в устройствах на границе сети, а не почти полностью находятся в облаке.
Такая концентрация означает, что данные могут обрабатываться локально на интеллектуальных устройствах, а не отправляться в облако для обработки. Туманные вычисления - это один из подходов к удовлетворению потребностей постоянно растущего числа подключенных к Интернету устройств, иногда называемых Интернетом вещей (IoT).
В сценарии Интернета вещей под вещью понимается любой естественный или искусственный объект, которому можно назначить IP-адрес и предоставить возможность передачи данных по сети. Некоторые из таких вещей могут создавать много данных. Cisco приводит пример реактивного двигателя, который, по их словам, может создать 10 терабайт (ТБ) данных о своей работе и состоянии за полчаса. Передача всех этих данных в облако и обратная передача данных ответа предъявляет высокие требования к пропускной способности, требует значительного количества времени и может страдать от задержки. В среде туманных вычислений большая часть обработки будет происходить в маршрутизаторе, а не передаваться.
Как видите, «туманные вычисления» нацелены на снятие части рабочей нагрузки с обычных облачных сервисов за счет использования локализованных ресурсов, чтобы обеспечить более быстрый, плавный и оптимизированный опыт для пользователей. Что вы думаете о «туманных вычислениях»? Как вы думаете, станет ли он таким же популярным и полезным, как облачные вычисления, или вы бы классифицировали его как «маркетинговую причуду» без будущего?
Есть что добавить к объяснению? Отключить звук в комментариях. Хотите узнать больше ответов от других технически подкованных пользователей Stack Exchange? Ознакомьтесь с полной веткой обсуждения здесь .
