अब तक अधिकांश लोग क्लाउड कम्प्यूटिंग की अवधारणा से परिचित हैं, लेकिन कोहरे कम्प्यूटिंग के रूप में संदर्भित नई अवधारणा के बारे में क्या? आज की क्यू एंड ए पोस्ट इस नई अवधारणा पर एक नज़र डालती है और यह क्लाउड कम्प्यूटिंग से कैसे भिन्न होती है।
आज का प्रश्न और उत्तर सत्र सुपरयूज़र के सौजन्य से आता है - स्टैक एक्सचेंज का एक उपखंड, जो कि क्यू एंड ए वेब साइटों का एक समुदाय-संचालित समूह है।
की छवि शिष्टाचार द पेपर वॉल .
प्रश्न
SuperUser पाठक user1306322 जानना चाहता है कि कोहरा कंप्यूटिंग क्या है:
मैं क्लाउड सेवाओं पर एक काम पढ़ रहा हूं और यह सॉफ़्टवेयर-हार्डवेयर बुनियादी ढांचे की संभावित भविष्य की विकास शाखा के एक उदाहरण के रूप में "कोहरे कम्प्यूटिंग" पर संक्षिप्त रूप से छूता है, लेकिन यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि यह वास्तव में या इसके किसी भी लाभ के लिए क्या है।
विकिपीडिया पर कुछ शब्द "फॉग कम्प्यूटिंग" के बारे में हैं एज कम्प्यूटिंग पृष्ठ। मुझे लगता है कि इसका मतलब यह हो सकता है कि प्रसंस्करण को उपकरणों के एक सेट के बीच असमान रूप से वितरित किया जाता है, लेकिन यह किसी केंद्रीय डेटा सर्वर (क्लाउड कम्प्यूटिंग) या एंड-यूज़र डिवाइस (एज कम्प्यूटिंग) पर सभी प्रसंस्करण को केंद्रित करने से अलग है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है।
तो वास्तव में "कोहरा कम्प्यूटिंग" क्या है?
"कोहरा कम्प्यूटिंग" क्या है और यह "क्लाउड कम्प्यूटिंग" से कैसे अलग है?
उत्तर
सुपरयूजर योगदानकर्ता दान डी के पास हमारे लिए पहला जवाब है:
से उद्धृत सिस्को.कॉम (डैन डी। द्वारा):
कोहरा कम्प्यूटिंग एक प्रतिमान है जो नेटवर्क के किनारे पर क्लाउड कंप्यूटिंग और सेवाओं का विस्तार करता है। क्लाउड के समान, फॉग एंड-यूजर्स को डेटा, कंप्यूट, स्टोरेज और एप्लिकेशन सेवाएं प्रदान करता है। विशिष्ट कोहरे की विशेषताएं अंतिम-उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी निकटता, इसकी घनी भौगोलिक वितरण और गतिशीलता के लिए इसका समर्थन है। सेवाओं को नेटवर्क किनारे या यहां तक कि अंत डिवाइसेस जैसे सेट-टॉप-बॉक्स या एक्सेस पॉइंट पर होस्ट किया जाता है। ऐसा करने से, फॉग सेवा की विलंबता को कम करता है, और क्यूओएस में सुधार करता है, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर उपयोगकर्ता-अनुभव होता है। कोहरा कम्प्यूटिंग उभरते हुए इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग (IoE) अनुप्रयोगों का समर्थन करता है जो वास्तविक समय / पूर्वानुमेय विलंबता (औद्योगिक स्वचालन, परिवहन, सेंसर और एक्चुएटर के नेटवर्क) की मांग करते हैं। इसके व्यापक भौगोलिक वितरण के लिए धन्यवाद फोग प्रतिमान वास्तविक समय बड़े डेटा और वास्तविक समय विश्लेषिकी के लिए अच्छी तरह से तैनात है। कोहरा घनी रूप से वितरित डेटा संग्रह बिंदुओं का समर्थन करता है, इसलिए अक्सर उल्लिखित बिग डेटा आयामों (मात्रा, विविधता और वेग) में एक चौथी धुरी को जोड़ता है।
पारंपरिक डेटा केंद्रों के विपरीत, कोहरे के उपकरण भौगोलिक रूप से विषम प्लेटफार्मों पर वितरित किए जाते हैं, जिसमें कई प्रबंधन डोमेन होते हैं। सिस्को अभिनव प्रस्तावों में रुचि रखता है जो प्लेटफार्मों भर में सेवा गतिशीलता की सुविधा देता है, और प्रौद्योगिकियां जो कि डोमेन भर में अंतिम उपयोगकर्ता और सामग्री सुरक्षा और गोपनीयता को संरक्षित करती हैं।
कोहरा कई वर्टिकल सेवाओं जैसे आईटी, मनोरंजन, विज्ञापन, व्यक्तिगत कंप्यूटिंग आदि के लिए अद्वितीय लाभ प्रदान करता है। सिस्को विशेष रूप से उन प्रस्तावों में रुचि रखता है जो इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग (आईओई), सेंसर नेटवर्क, डेटा एनालिटिक्स और अन्य डेटा से संबंधित फॉग कंप्यूटिंग परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस तरह के नए प्रतिमान के फायदों को प्रदर्शित करने के लिए, प्रायोगिक और उत्पादन तैनाती दोनों में ट्रेड-ऑफ का मूल्यांकन करने और उन तैनाती के लिए संभावित अनुसंधान समस्याओं का समाधान करने के लिए गहन सेवाएं।
दान डी ने सिस्को से जो साझा / उद्धृत किया है, उसके साथ जाने के लिए, हमारे पास एक त्वरित शोध से थोड़ा और अधिक जोड़ना है जो हमने किया है:
नोट: आप प्रत्येक अनुभाग के लिए नीचे दिए गए लिंक के माध्यम से पूर्ण लेख / पोस्ट पढ़ सकते हैं।
से उद्धरण PCWorld लेख "कोहरे कम्प्यूटिंग" के बारे में :
तथाकथित IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) इंटरनेट-सक्षम उपकरणों की एक सीमा को शामिल करता है जो लगभग असीम हो सकते हैं: थर्मामीटर, बिजली के मीटर, ब्रेक असेंबली, रक्तचाप गेज और लगभग कुछ भी जो निगरानी या मापा जा सकता है। उनमें एक चीज समान है कि वे दुनिया भर में फैली हुई हैं।
इन उपकरणों से भारी मात्रा में डेटा निकल सकता है। उदाहरण के लिए, एक जेट इंजन सिस्को के अनुसार, केवल 30 मिनट में अपने प्रदर्शन और स्थिति के बारे में 10TB डेटा का उत्पादन कर सकता है। यह अक्सर आईओटी उपकरणों से सभी डेटा को क्लाउड में शिप करने के लिए समय और बैंडविड्थ की बर्बादी है और फिर क्लाउड की प्रतिक्रियाओं को किनारे तक पहुंचाता है, जो सिस्को की इंटरनेट ऑफ थिंग्स बिजनेस यूनिट के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक ने कहा। इसके बजाय, क्लाउड के कुछ काम राउटर्स में खुद होने चाहिए, विशेष रूप से औद्योगिक-ताकत वाले सिस्को राउटर को क्षेत्र में काम करने के लिए बनाया गया है, उन्होंने कहा।
"यह सभी स्थान के बारे में है," जौरेट ने कहा। क्लाउड कंप्यूटिंग के बजाय स्थानीय का उपयोग करने के प्रदर्शन, सुरक्षा और IoT का लाभ लेने के नए तरीकों के लिए निहितार्थ हैं, उन्होंने कहा।
पर परिभाषा / स्पष्टीकरण से उद्धरण व्हाटस.कॉम :
फॉग कंप्यूटिंग, जिसे फॉगिंग के रूप में भी जाना जाता है, एक ऐसा मॉडल है जिसमें डेटा, प्रोसेसिंग और एप्लिकेशन को नेटवर्क के किनारे पर उपकरणों में केंद्रित किया जाता है बजाय कि लगभग पूरी तरह से क्लाउड में।
उस सघनता का अर्थ है कि डेटा को प्रसंस्करण के लिए क्लाउड पर भेजे जाने के बजाय स्मार्ट उपकरणों में स्थानीय रूप से संसाधित किया जा सकता है। कभी-कभी इंटरनेट से जुड़े उपकरणों की बढ़ती संख्या की मांगों से निपटने के लिए कोहरा कंप्यूटिंग एक दृष्टिकोण है जिसे कभी-कभी इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के रूप में जाना जाता है।
IoT परिदृश्य में, कोई भी चीज़ प्राकृतिक या मानव निर्मित होती है जिसे एक IP पता सौंपा जा सकता है और एक नेटवर्क पर डेटा स्थानांतरित करने की क्षमता प्रदान की जाती है। ऐसी कुछ चीजें बहुत सारा डेटा बना सकती हैं। सिस्को एक जेट इंजन का उदाहरण प्रदान करता है, जिसके बारे में वे कहते हैं कि आधे घंटे में इसके प्रदर्शन और स्थिति के बारे में डेटा के 10 टेराबाइट्स (टीबी) बना सकते हैं। क्लाउड पर सभी डेटा को प्रसारित करने और प्रतिक्रिया डेटा को वापस भेजने से बैंडविड्थ पर बहुत अधिक मांग होती है, इसके लिए काफी समय की आवश्यकता होती है और यह विलंबता से पीड़ित हो सकता है। कोहरे की गणना के वातावरण में, बहुत से प्रसंस्करण एक रूटर में जगह ले जाएगा, बजाय प्रेषित होने के लिए।
जैसा कि आप देख सकते हैं, "कोहरा कम्प्यूटिंग" उपयोगकर्ताओं के लिए एक तेज, चिकनी और अधिक सुव्यवस्थित अनुभव प्रदान करने के लिए स्थानीय संसाधनों का उपयोग करके नियमित क्लाउड सेवाओं के कार्य भार का हिस्सा उठाने पर केंद्रित है। "कोहरे कम्प्यूटिंग" पर आपके क्या विचार हैं? क्या आपको लगता है कि यह क्लाउड कम्प्यूटिंग के रूप में लोकप्रिय और उपयोगी हो जाएगा या आप इसे "मार्केटिंग सनक" के रूप में वर्गीकृत करेंगे जिसका कोई भविष्य नहीं है?
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