Nyní už většina lidí ví o konceptu Cloud Computing, ale co nový koncept označovaný jako Fog Computing? Dnešní příspěvek s otázkami a odpověďmi pojednává o tomto novém konceptu a o tom, jak se liší od Cloud Computing.
Dnešní relace Otázky a odpovědi k nám přichází s laskavým svolením SuperUser - členění Stack Exchange, komunitního seskupení webů otázek a odpovědí.
Obrázek s laskavým svolením Papírová zeď .
Otázka
Uživatel čtečky SuperUser1306322 chce vědět, co je to výpočet mlhy:
Čtu práci o cloudových službách a krátce se dotýká „Fog Computing“ jako příkladu možného budoucího vývojového odvětví softwarově-hardwarové infrastruktury, ale nespecifikuje, o co přesně jde, ani žádnou z jejích výhod.
Wikipedia má několik slov o „Fog Computing“ Edge Computing strana. Předpokládám, že by to mohlo znamenat, že zpracování je distribuováno nerovnoměrně mezi sadou zařízení, ale nějak se liší od soustředění veškerého zpracování na centrální datový server (Cloud Computing) nebo zařízení koncových uživatelů (Edge Computing), ale nejsem si jistý.
Co tedy přesně je „Fog Computing“?
Co je „Fog Computing“ a v čem se liší od „Cloud Computing“?
Odpověď
Přispěvatel SuperUser Dan D. má pro nás první odpověď:
Citováno z Cisco.com (Dan D.):
Fog Computing je paradigma, které rozšiřuje cloudové výpočty a služby na okraj sítě. Podobně jako Cloud, Fog poskytuje datové, výpočetní, úložné a aplikační služby koncovým uživatelům. Charakteristickými vlastnostmi mlhy je blízkost ke koncovým uživatelům, husté zeměpisné rozložení a podpora mobility. Služby jsou hostovány na okraji sítě nebo dokonce na koncových zařízeních, jako jsou set-top-boxy nebo přístupové body. Tímto způsobem Fog snižuje latenci služby a zlepšuje QoS, což vede k vynikajícímu uživatelskému dojmu. Fog Computing podporuje nově vznikající aplikace Internet of Everything (IoE), které vyžadují latenci v reálném čase / předvídatelnou latenci (průmyslová automatizace, doprava, sítě senzorů a akčních členů). Díky své široké geografické distribuci je paradigma mlhy v dobré pozici pro velká data a analýzu v reálném čase. Mlha podporuje hustě distribuované body sběru dat, a proto přidává čtvrtou osu k často zmiňovaným dimenzím Big Data (objem, rozmanitost a rychlost).
Na rozdíl od tradičních datových center jsou zařízení Fog geograficky distribuována na heterogenních platformách, které pokrývají více domén správy. Společnost Cisco se zajímá o inovativní návrhy, které usnadňují mobilitu služeb napříč platformami, a technologie, které zachovávají zabezpečení a soukromí koncových uživatelů a obsahu napříč doménami.
Fog poskytuje jedinečné výhody pro služby napříč několika odvětvími, jako jsou IT, zábava, reklama, osobní počítače atd. Společnost Cisco se zvláště zajímá o návrhy zaměřené na scénáře Fog Computing týkající se internetu všeho (IoE), senzorových sítí, analýzy dat a dalších dat intenzivní služby s cílem demonstrovat výhody takového nového paradigmatu, vyhodnotit kompromisy v experimentálním i produkčním nasazení a řešit potenciální výzkumné problémy těchto nasazení.
Pokud jde o to, co Dan D. sdílel / citoval od společnosti Cisco, musíme přidat ještě něco z rychlého výzkumu, který jsme provedli:
Poznámka: Celé články / příspěvky si můžete přečíst pomocí odkazů, které pro každou sekci uvádíme níže.
Citace z a Článek PCWorld o „Fog Computing“ :
Takzvaný IoT (internet věcí) zahrnuje řadu zařízení schopných internetu, která mohou být téměř neomezená: teploměry, elektrické měřiče, brzdové sestavy, tlakoměry a téměř cokoli jiného, co lze monitorovat nebo měřit. Jedinou společnou věcí je, že jsou rozšířeni po celém světě.
Z těchto zařízení může vycházet obrovské množství dat. Například proudový motor může podle společnosti Cisco vyprodukovat 10 TB dat o svém výkonu a stavu za pouhých 30 minut. Přepravovat všechna data ze zařízení IoT do cloudu a poté přenášet cloudové odpovědi zpět na okraj je často ztráta času a šířky pásma, řekl Guido Jouret, viceprezident a generální ředitel obchodní jednotky Cisco pro internet věcí. Místo toho by se část cloudových prací měla odehrávat na samotných směrovačích, konkrétně průmyslových směrovačích Cisco postavených pro práci v terénu, řekl.
"Jedná se o umístění," řekl Jouret. Používání místních místo cloudových výpočtů má důsledky pro výkon, zabezpečení a nové způsoby využití výhod IoT, uvedl.
Citace z definice / vysvětlení na WhatIs.com :
Fog computing, také známý jako zamlžování, je model, ve kterém jsou data, zpracování a aplikace soustředěny spíše do zařízení na okraji sítě, než aby existovaly téměř úplně v cloudu.
Tato koncentrace znamená, že data mohou být zpracována lokálně v chytrých zařízeních, místo aby byla odeslána do cloudu ke zpracování. Mlha výpočetní techniky je jedním z přístupů k řešení požadavků stále rostoucího počtu zařízení připojených k internetu, někdy označovaných jako internet věcí (IoT).
Ve scénáři IoT je věcí jakýkoli přirozený nebo člověkem vytvořený objekt, kterému lze přiřadit adresu IP a poskytnout schopnost přenášet data po síti. Některé takové věci mohou vytvořit spoustu dat. Společnost Cisco poskytuje příklad tryskového motoru, který podle nich dokáže za půl hodiny vytvořit 10 terabajtů (TB) dat o jeho výkonu a stavu. Přenos všech těchto dat do cloudu a přenos dat odpovědí zpět klade velkou poptávku na šířku pásma, vyžaduje značné množství času a může trpět latencí. V prostředí mlhy se většina zpracování odehrává na routeru, místo aby se muselo přenášet.
Jak vidíte, „Fog Computing“ se zaměřuje na zvedání části pracovní zátěže běžných cloudových služeb pomocí lokalizovaných prostředků, aby uživatelům poskytoval rychlejší, plynulejší a efektivnější prostředí. Jaké jsou vaše myšlenky na „Fog Computing“? Myslíte si, že se stane stejně populárním a užitečným jako Cloud Computing, nebo byste jej klasifikovali jako „marketingový výstřelek“ bez budoucnosti?
Máte co dodat k vysvětlení? Zvuk v komentářích. Chcete si přečíst více odpovědí od ostatních technicky zdatných uživatelů Stack Exchange? Podívejte se na celé diskusní vlákno zde .
