Nå er de fleste mer enn kjent med konseptet Cloud Computing, men hva med det nye konseptet referert til som Fog Computing? Dagens spørsmål og svar tar en titt på dette nye konseptet og hvordan det skiller seg fra Cloud Computing.
Dagens spørsmål og svar-økt kommer til oss med tillatelse fra SuperUser - en underavdeling av Stack Exchange, en samfunnsdrevet gruppe av spørsmål og svar-nettsteder.
Bilde med tillatelse fra Papirveggen .
Spørsmålet
SuperUser-leser bruker 1306322 vil vite hva tåkeberegning er:
Jeg leser et arbeid om skytjenester, og det berører kort "Fog Computing" som et eksempel på en mulig fremtidig utviklingsgren av programvare-maskinvareinfrastruktur, men spesifiserer ikke hva det er nøyaktig eller noen av fordelene.
Wikipedia har noen få ord om "Fog Computing" Edge Computing side. Jeg antar at det kan bety at prosessering fordeles ujevnt mellom et sett med enheter, men det er på en eller annen måte forskjellig fra å konsentrere all behandling på en sentral dataserver (Cloud Computing) eller sluttbrukerenheter (Edge Computing), men jeg er ikke sikker.
Så hva er egentlig "Fog Computing"?
Hva er "Fog Computing" og hvordan er det forskjellig fra "Cloud Computing"?
Svaret
SuperUser-bidragsyter Dan D. har det første svaret for oss:
Sitert fra Cisco.com (Av Dan D.):
Fog Computing er et paradigme som utvider Cloud computing og tjenester til kanten av nettverket. I likhet med Cloud gir Fog data, beregning, lagring og applikasjonstjenester til sluttbrukere. De karakteristiske tåkeegenskapene er dens nærhet til sluttbrukere, dens tette geografiske fordeling og støtte for mobilitet. Tjenester er vert på nettverkskanten eller til og med sluttapparater som mottaksbokser eller tilgangspunkter. Ved å gjøre dette reduserer Fog tjenestens ventetid og forbedrer QoS, noe som resulterer i overlegen brukeropplevelse. Fog Computing støtter nye Internet of Everything (IoE) applikasjoner som krever sanntid / forutsigbar ventetid (industriell automatisering, transport, nettverk av sensorer og aktuatorer). Takket være den brede geografiske fordelingen er tåkeparadigmet godt posisjonert for sanntids big data og sanntidsanalyse. Tåke støtter tett distribuerte datainnsamlingspunkter, og legger dermed til en fjerde akse til de ofte nevnte Big Data-dimensjonene (volum, variasjon og hastighet).
I motsetning til tradisjonelle datasentre er Fog-enheter geografisk distribuert over heterogene plattformer, som strekker seg over flere administrasjonsdomener. Cisco er interessert i innovative forslag som legger til rette for tjenestemobilitet på tvers av plattformer, og teknologier som ivaretar sluttbruker- og innholdssikkerhet og personvern på tvers av domener.
Fog gir unike fordeler for tjenester på tvers av flere vertikaler som IT, underholdning, reklame, personlig databehandling etc. Cisco er spesielt interessert i forslag som fokuserer på Fog Computing-scenarier relatert til Internet of Everything (IoE), sensornettverk, dataanalyse og andre data intensive tjenester for å demonstrere fordelene med et slikt nytt paradigme, for å evaluere kompromissene i både eksperimentelle og produksjonsutplasseringer og for å løse potensielle forskningsproblemer for disse distribusjonene.
For å gå med det Dan D. har delt / sitert fra Cisco, har vi litt mer å legge til fra en rask undersøkelse som vi gjorde:
Merk: Du kan lese hele artiklene / innleggene via lenkene vi har tatt med nedenfor for hver seksjon.
Sitater fra en PCWorld-artikkel om “Fog Computing” :
Den såkalte IoT (Internet of Things) omfatter en rekke Internett-kompatible enheter som kan være nesten ubegrensede: Termometre, elektriske målere, bremseanordninger, blodtrykksmålere og nesten alt annet som kan overvåkes eller måles. Den ene tingen de har til felles er at de er spredt over hele verden.
Det kan være enorme mengder data som kommer ut av disse enhetene. For eksempel kan en jetmotor produsere 10 TB data om ytelsen og tilstanden på bare 30 minutter, ifølge Cisco. Det er ofte bortkastet tid og båndbredde å sende all data fra IoT-enheter til en sky og deretter overføre skyens svar tilbake til kanten, sa Guido Jouret, visepresident og daglig leder for Ciscos Internet of Things Business Unit. I stedet burde noe av skyens arbeid finne sted i ruterne selv, spesielt Cisco-rutere med industriell styrke som er bygget for å fungere i feltet, sa han.
"Dette handler om beliggenhet," sa Jouret. Å bruke lokalt i stedet for cloud computing har implikasjoner for ytelse, sikkerhet og nye måter å utnytte IoT på, sa han.
Sitater fra definisjonen / forklaringen på WhatIs.com :
Fog computing, også kjent som fogging, er en modell der data, behandling og applikasjoner er konsentrert i enheter ved nettverkskanten i stedet for å eksistere nesten helt i skyen.
Denne konsentrasjonen betyr at data kan behandles lokalt på smarte enheter i stedet for å bli sendt til skyen for behandling. Tåkeberegning er en tilnærming til å håndtere kravene til det stadig økende antall Internett-tilkoblede enheter, noen ganger referert til som Internet of Things (IoT).
I IoT-scenariet er en ting ethvert naturlig eller menneskeskapt objekt som kan tildeles en IP-adresse og får muligheten til å overføre data over et nettverk. Noen slike ting kan skape mye data. Cisco gir eksemplet med en jetmotor, som de sier kan lage 10 terabyte (TB) data om dens ytelse og tilstand på en halvtime. Overføring av all den data til skyen og overføring av responsdata setter stor etterspørsel etter båndbredde, krever betydelig tid og kan lide av ventetid. I et tåke-databehandlingsmiljø vil mye av behandlingen foregå i en ruter, i stedet for å måtte overføres.
Som du kan se, fokuserer "Fog Computing" på å løfte en del av arbeidsbelastningen fra vanlige skytjenester ved å bruke lokale ressurser for å gi brukerne en raskere, jevnere og mer strømlinjeformet opplevelse. Hva er tankene dine om “Fog Computing”? Tror du det vil bli like populært og nyttig som Cloud Computing, eller vil du klassifisere det som en "markedsføringsmode" uten fremtid?
Har du noe å legge til forklaringen? Lyd av i kommentarene. Vil du lese flere svar fra andre teknologikyndige Stack Exchange-brukere? Sjekk ut hele diskusjonstråden her .
