נכון לעכשיו, רוב האנשים מכירים יותר את הרעיון של מחשוב ענן, אבל מה לגבי הרעיון החדש המכונה מחשוב ערפל? פוסט השאלות והתשובות של היום בוחן את הרעיון החדש הזה ואיך הוא שונה ממחשוב ענן.
מושב השאלות והתשובות של היום מגיע אלינו באדיבות SuperUser - חלוקה של Stack Exchange, קיבוץ מונחה קהילה של אתרי שאלות ותשובות.
תמונה באדיבות קיר הנייר .
השאלה
משתמש קורא SuperUser1306322 רוצה לדעת מהו מחשוב ערפל:
אני קורא עבודה על שירותי ענן והיא נוגעת בקצרה ב"מחשוב ערפל "כדוגמה לענף פיתוח עתידי אפשרי של תשתיות תוכנה-חומרה, אך לא מציין מה זה בדיוק או היתרונות שלו.
בויקיפדיה יש כמה מילים על "מחשוב ערפל" מחשוב אדג ' עמוד. אני מניח שזה יכול להיות שעיבוד מופץ בצורה לא אחידה בין קבוצת מכשירים, אבל איכשהו זה שונה מריכוז כל העיבוד בשרת נתונים מרכזי (Cloud Computing) או בהתקני משתמשי קצה (Edge Computing), אבל אני לא בטוח.
אז מה זה בעצם "מחשוב ערפל"?
מה זה "מחשוב ערפל" וכיצד הוא שונה מ"מחשוב ענן "?
התשובה
לתורם SuperUser, דן ד, יש את התשובה הראשונה עבורנו:
צוטט מתוך Cisco.com (מאת דן ד.):
מחשוב ערפל הוא פרדיגמה המרחיבה את מחשוב ושירותי הענן עד קצה הרשת. בדומה לענן, ערפל מספק שירותי נתונים, מחשוב, אחסון ויישומים למשתמשי הקצה. מאפייני הערפל המובהקים הם קרבתם למשתמשי הקצה, תפוצתו הגיאוגרפית הצפופה ותמיכתה בניידות. השירותים מתארחים בקצה הרשת או אפילו במכשירי קצה כמו ממירים או נקודות גישה. על ידי כך, ערפל מפחית את חביון השירות ומשפר את ה- QoS, וכתוצאה מכך חווית משתמש מעולה. מחשוב ערפל תומך ביישומי Internet of Everything (IoE) מתעוררים הדורשים חביון בזמן אמת / צפוי (אוטומציה תעשייתית, תחבורה, רשתות של חיישנים ומפעילים). הודות לפיזורה הגיאוגרפית הרחבה פרדיגמת הערפל ממוקמת היטב לביג-נתונים בזמן אמת ולניתוח בזמן אמת. ערפל תומך בנקודות איסוף נתונים המופצות בצפיפות, ומכאן הוספת ציר רביעי לממדי הביג דאטה המוזכרים לעיתים קרובות (נפח, מגוון ומהירות).
שלא כמו מרכזי נתונים מסורתיים, מכשירי ערפל מופצים גיאוגרפית על גבי פלטפורמות הטרוגניות, המשתרעות על תחומי ניהול מרובים. סיסקו מעוניינת בהצעות חדשניות המקלות על ניידות שירות בפלטפורמות שונות, וטכנולוגיות השומרות על אבטחת פרטיות משתמשי הקצה והתוכן בכל התחומים.
ערפל מספק יתרונות ייחודיים לשירותים בכמה אנכיים כמו IT, בידור, פרסום, מחשוב אישי וכו 'סיסקו מעוניינת במיוחד בהצעות המתמקדות בתרחישים של מחשוב ערפל הקשורים לאינטרנט של הכל (IoE), רשתות חיישנים, ניתוח נתונים ונתונים אחרים. שירותים אינטנסיביים כדי להדגים את היתרונות של פרדיגמה חדשה כזו, להעריך את הפשרות בין פריסות ניסיוניות והן ייצור וכדי לטפל בבעיות מחקר פוטנציאליות עבור פריסות אלה.
כדי להמשיך עם מה ששיתף / ציטט דן ד 'מסיסקו, יש לנו עוד קצת להוסיף ממחקר מהיר שעשינו:
הערה: אתה יכול לקרוא את המאמרים / פוסטים המלאים באמצעות הקישורים שהכללנו להלן לכל קטע.
ציטוטים מתוך א מאמר PCWorld על "מחשוב ערפל" :
מה שמכונה IoT (Internet of Things) כולל מגוון מכשירים התומכים באינטרנט שיכולים להיות כמעט בלתי מוגבלים: מדחומים, מדי חשמל, מכלולי בלמים, מדי לחץ דם וכמעט כל דבר אחר שניתן לפקח או למדוד. הדבר המשותף להם הוא שהם פרוסים ברחבי העולם.
יכולות להיות כמויות עצומות של נתונים שיוצאים מהמכשירים הללו. לדוגמה, מנוע סילון עשוי לייצר 10 טרה-בתים של נתונים על ביצועיו ומצבו תוך 30 דקות בלבד, על פי סיסקו. לעתים קרובות בזבוז זמן ורוחב פס לשלוח את כל הנתונים ממכשירי ה- IoT לענן ואז להעביר את תגובות הענן חזרה אל הקצה, אמר גווידו ז'ורט, סגן נשיא ומנהל כללי של היחידה העסקית Internet of Things של סיסקו. במקום זאת, חלק מעבודות הענן צריכות להתרחש בנתבים עצמם, במיוחד נתבי סיסקו בעלי חוזק תעשייתי שנבנו לעבוד בתחום, לדבריו.
"זה הכל על מיקום," אמר ז'ורט. לדברי שימוש, שימוש מקומי במקום מחשוב ענן משפיע על ביצועים, אבטחה ודרכים חדשות לנצל את ה- IoT.
ציטוטים מההגדרה / ההסבר ב WhatIs.com :
מחשוב ערפל, הידוע גם בשם ערפול, הוא מודל שבו נתונים, עיבוד ויישומים מרוכזים בהתקנים בקצה הרשת ולא קיימים כמעט לחלוטין בענן.
ריכוז זה אומר שניתן לעבד נתונים באופן מקומי במכשירים חכמים ולא להישלח לענן לעיבוד. מחשוב ערפל הוא גישה אחת להתמודדות עם הדרישות של המספר ההולך וגדל של מכשירים המחוברים לאינטרנט המכונים לפעמים האינטרנט של הדברים (IoT).
בתרחיש ה- IoT, דבר הוא כל אובייקט טבעי או מעשה ידי אדם שניתן להקצות לו כתובת IP ולספק לו את היכולת להעביר נתונים ברשת. כמה דברים כאלה יכולים ליצור הרבה נתונים. סיסקו מספקת את הדוגמה של מנוע סילון, שלדבריהם יכול ליצור 10 טרה-בייט (TB) של נתונים אודות ביצועיו ומצבו תוך חצי שעה. העברת כל הנתונים לענן והעברת נתוני התגובה בחזרה מציבה ביקוש רב על רוחב הפס, דורשת זמן ניכר ויכולה לסבול מחביון. בסביבת מחשוב ערפל, חלק גדול מהעיבודים יתבצע בנתב, במקום שיהיה צורך להעבירו.
כפי שאתה יכול לראות, "מחשוב ערפל" מתמקד בהעלאת חלק מעומס העבודה משירותי ענן רגילים על ידי שימוש במשאבים מקומיים על מנת לספק חוויה מהירה, חלקה ויעילה יותר למשתמשים. מה דעתך על "מחשוב ערפל"? האם אתה חושב שהוא יהפוך לפופולרי ושימושי כמו מחשוב ענן או שמא תסווג אותו כ"אופנה שיווקית "ללא עתיד?
יש לך מה להוסיף להסבר? נשמע בתגובות. רוצה לקרוא תשובות נוספות ממשתמשי Stack Exchange אחרים המתמצאים בטכנולוגיה? עיין כאן בשרשור הדיון המלא .
