Nu är de flesta människor mer än bekanta med konceptet Cloud Computing, men hur är det med det nya konceptet som kallas Fog Computing? Dagens Q & A-inlägg tar en titt på det nya konceptet och hur det skiljer sig från Cloud Computing.
Dagens Fråga & Svar-session kommer till oss med tillstånd av SuperUser - en underavdelning av Stack Exchange, en community-driven gruppering av Q & A-webbplatser.
Bild med tillstånd av Pappersväggen .
Frågan
SuperUser-läsaren user1306322 vill veta vad dimdatorer är:
Jag läser ett arbete om molntjänster och det berör kortfattat ”Fog Computing” som ett exempel på en möjlig framtida utvecklingsgren av mjukvaru-hårdvaruinfrastruktur, men specificerar inte vad det är exakt eller någon av dess fördelar.
Wikipedia har några ord om "Fog Computing" på sin Edge Computing sida. Jag antar att det kan betyda att bearbetningen fördelas ojämnt mellan en uppsättning enheter, men det skiljer sig på något sätt från att koncentrera all bearbetning till en central dataserver (Cloud Computing) eller slutanvändarenheter (Edge Computing), men jag är inte säker.
Så vad är egentligen "Fog Computing"?
Vad är "Fog Computing" och hur skiljer det sig från "Cloud Computing"?
Svaret
SuperUser-bidragsgivaren Dan D. har det första svaret för oss:
Citat från Cisco.com (Av Dan D.):
Fog Computing är ett paradigm som utökar molnberäkning och tjänster till kanten av nätverket. I likhet med Cloud tillhandahåller Fog data-, beräknings-, lagrings- och applikationstjänster till slutanvändare. De utmärkande dimningsegenskaperna är dess närhet till slutanvändare, dess täta geografiska fördelning och dess stöd för rörlighet. Tjänsterna är värd för nätverkskanten eller till och med slutenheter som digitalboxar eller åtkomstpunkter. Genom att göra detta minskar Fog servicelatens och förbättrar QoS, vilket resulterar i överlägsen användarupplevelse. Fog Computing stöder framväxande Internet of Everything (IoE) -applikationer som kräver realtid / förutsägbar latens (industriell automatisering, transport, nätverk av sensorer och ställdon). Tack vare sin stora geografiska fördelning är Fog-paradigmet väl positionerat för realtidsdata och realtidsanalys. Dimma stöder tätt distribuerade datainsamlingspunkter och lägger därför till en fjärde axel till de ofta nämnda Big Data-dimensionerna (volym, variation och hastighet).
Till skillnad från traditionella datacenter är Fog-enheter geografiskt fördelade över heterogena plattformar, som spänner över flera hanteringsdomäner. Cisco är intresserad av innovativa förslag som underlättar mobilitet mellan tjänster på olika plattformar och teknik som bevarar slutanvändares och innehållssäkerhet och integritet över domäner.
Fog ger unika fördelar för tjänster inom flera vertikaler som IT, underhållning, reklam, persondatorer etc. Cisco är särskilt intresserade av förslag som fokuserar på Fog Computing-scenarier relaterade till Internet of Everything (IoE), sensornätverk, dataanalys och annan data intensiva tjänster för att visa fördelarna med ett sådant nytt paradigm, för att utvärdera kompromisser i både experimentella och produktionsdistributioner och för att hantera potentiella forskningsproblem för dessa distributioner.
För att gå med vad Dan D. har delat / citerat från Cisco, har vi lite mer att lägga till från en snabb bit forskning som vi gjorde:
Obs: Du kan läsa hela artiklar / inlägg via länkarna som vi har inkluderat nedan för varje avsnitt.
Citat från a PCWorld-artikel om "Fog Computing" :
Den så kallade IoT (Internet of Things) omfattar en rad Internet-kompatibla enheter som kan vara nästan obegränsade: Termometrar, elektriska mätare, bromsenheter, blodtrycksmätare och nästan allt annat som kan övervakas eller mätas. Det enda som de har gemensamt är att de är spridda över hela världen.
Det kan finnas enorma mängder data som kommer ut från dessa enheter. Till exempel kan en jetmotor producera 10 TB data om dess prestanda och tillstånd på bara 30 minuter, enligt Cisco. Det är ofta slöseri med tid och bandbredd att skicka all information från IoT-enheter till ett moln och sedan överföra molnets svar tillbaka till kanten, säger Guido Jouret, vice vd och chef för Ciscos Internet of Things Business Unit. Istället borde en del av molnets arbete äga rum i routrarna själva, särskilt Cisco-routrar som är industriella, byggda för att fungera i fältet, sa han.
"Det här handlar om plats", sa Jouret. Att använda lokalt istället för molnbearbetning har konsekvenser för prestanda, säkerhet och nya sätt att dra nytta av IoT, sa han.
Citat från definitionen / förklaringen på WhatIs.com :
Fog computing, även känd som fogging, är en modell där data, bearbetning och applikationer koncentreras till enheter vid nätverkskanten snarare än att de existerar nästan helt i molnet.
Den koncentrationen innebär att data kan behandlas lokalt i smarta enheter snarare än att skickas till molnet för bearbetning. Fog computing är en metod för att hantera kraven från det ständigt ökande antalet Internetanslutna enheter som ibland kallas Internet of Things (IoT).
I IoT-scenariot är en sak något naturligt eller konstgjordt objekt som kan tilldelas en IP-adress och förses med möjligheten att överföra data över ett nätverk. Vissa sådana saker kan skapa mycket data. Cisco ger exempel på en jetmotor, som de säger kan skapa 10 terabyte (TB) data om dess prestanda och skick på en halvtimme. Överföring av all den informationen till molnet och överföring av svarsdata ställer mycket efterfrågan på bandbredd, kräver mycket tid och kan drabbas av latens. I en dimmedelsmiljö skulle mycket av behandlingen ske i en router snarare än att behöva överföras.
Som du kan se fokuserar "Fog Computing" på att lyfta en del av arbetsbelastningen från vanliga molntjänster genom att använda lokaliserade resurser för att ge en snabbare, smidigare och mer strömlinjeformad upplevelse för användarna. Vad tycker du om "Fog Computing"? Tror du att det kommer att bli lika populärt och användbart som Cloud Computing eller skulle du klassificera det som en "marknadsföringstil" utan framtid?
Har du något att lägga till förklaringen? Ljud av i kommentarerna. Vill du läsa fler svar från andra tekniskt kunniga Stack Exchange-användare? Kolla in hela diskussionstråden här .
