Până acum majoritatea oamenilor sunt mai mult decât familiarizați cu conceptul de Cloud Computing, dar ce zici de noul concept denumit Fog Computing? Postarea de întrebări și întrebări de astăzi aruncă o privire asupra acestui nou concept și a diferenței de Cloud Computing.
Sesiunea de Întrebări și Răspunsuri de astăzi ne vine prin amabilitatea SuperUser - o subdiviziune a Stack Exchange, un grup de site-uri web de întrebări și răspunsuri bazat pe comunitate.
Imagine oferită de Zidul de hârtie .
Intrebarea
Cititorul SuperUser user1306322 vrea să știe ce este calculul cu ceață:
Citesc o lucrare despre serviciile Cloud și atinge pe scurt „Fog Computing” ca exemplu al unei posibile ramuri de dezvoltare viitoare a infrastructurii software-hardware, dar nu specifică exact ce este sau vreunul dintre beneficiile sale.
Wikipedia are câteva cuvinte despre „Fog Computing” Calculul Edge pagină. Presupun că ar putea însemna că procesarea este distribuită inegal între un set de dispozitive, dar este oarecum diferită de concentrarea tuturor procesărilor pe un server de date central (Cloud Computing) sau pe dispozitivele utilizatorului final (Edge Computing), dar nu sunt sigur.
Deci, ce este mai exact „Fog Computing”?
Ce este „Fog Computing” și în ce este diferit de „Cloud Computing”?
Răspunsul
Contribuitorul SuperUser Dan D. are primul răspuns pentru noi:
Citat din Cisco.com (De Dan D.):
Fog Computing este o paradigmă care extinde cloud computingul și serviciile până la marginea rețelei. Similar cu Cloud, Fog oferă utilizatorilor finali date, calcule, stocare și aplicații. Caracteristicile distincte de ceață sunt apropierea de utilizatorii finali, distribuția geografică densă și sprijinul pentru mobilitate. Serviciile sunt găzduite la marginea rețelei sau chiar la dispozitive finale, cum ar fi set-top-box-uri sau puncte de acces. Procedând astfel, Fog reduce latența serviciilor și îmbunătățește QoS, rezultând o experiență superioară a utilizatorului. Fog Computing acceptă aplicații Internet of Everything (IoE) care necesită latență în timp real / previzibilă (automatizare industrială, transport, rețele de senzori și actuatori). Datorită distribuției sale geografice largi, paradigma Fog este bine poziționată pentru big data în timp real și analize în timp real. Ceața suportă puncte de colectare a datelor distribuite dens, prin urmare adăugând o a patra axă la dimensiunile Big Data (volum, varietate și viteză) des menționate.
Spre deosebire de centrele de date tradiționale, dispozitivele de ceață sunt distribuite geografic pe platforme eterogene, acoperind mai multe domenii de gestionare. Cisco este interesat de propunerile inovatoare care facilitează mobilitatea serviciilor pe platforme și de tehnologiile care păstrează securitatea și confidențialitatea utilizatorului final și a conținutului în toate domeniile.
Ceața oferă avantaje unice pentru servicii pe mai multe verticale, cum ar fi IT, divertisment, publicitate, calcul personal etc. Cisco este interesat în special de propunerile care se concentrează pe scenariile de Fog Computing legate de Internet of Everything (IoE), rețele de senzori, analize de date și alte date servicii intensive pentru a demonstra avantajele unei astfel de noi paradigme, pentru a evalua compromisurile atât în implementările experimentale, cât și în cele de producție și pentru a aborda potențialele probleme de cercetare pentru aceste implementări.
Pentru a merge cu ceea ce Dan D. a împărtășit / citat de la Cisco, mai avem ceva de adăugat dintr-o scurtă cercetare pe care am făcut-o:
Notă: Puteți citi articolele / postările complete prin intermediul linkurilor pe care le-am inclus mai jos pentru fiecare secțiune.
Citate de la a Articol PCWorld despre „Fog Computing” :
Așa-numitul IoT (Internet of Things) cuprinde o gamă de dispozitive compatibile cu Internet, care ar putea fi aproape nelimitate: termometre, contoare electrice, ansambluri de frână, manometre și aproape orice altceva care poate fi monitorizat sau măsurat. Singurul lucru pe care îl au în comun este că sunt răspândiți în întreaga lume.
Pot exista cantități uriașe de date care ies de pe aceste dispozitive. De exemplu, un motor cu reacție poate produce 10 TB de date despre performanța și starea sa în doar 30 de minute, potrivit Cisco. Adesea este o pierdere de timp și lățime de bandă pentru a expedia toate datele de pe dispozitivele IoT într-un nor și apoi să transmită răspunsurile cloud înapoi la margine, a declarat Guido Jouret, vicepreședinte și director general al Unității de afaceri Internet a obiectelor Cisco. În schimb, o parte din munca cloud ar trebui să aibă loc în routerele în sine, în special routerele Cisco de forță industrială construite pentru a funcționa pe teren, a spus el.
„Aici este vorba despre locație”, a spus Jouret. El a spus că utilizarea computerului local în loc de cloud are implicații pentru performanță, securitate și noi modalități de a profita de IoT.
Citate din definiția / explicația de la WhatIs.com :
Calculul de ceață, cunoscut și sub denumirea de ceață, este un model în care datele, procesarea și aplicațiile sunt concentrate în dispozitive la marginea rețelei, mai degrabă decât existente aproape în întregime în cloud.
Această concentrare înseamnă că datele pot fi procesate local pe dispozitive inteligente, mai degrabă decât trimise în cloud pentru procesare. Calculul cu ceață este o abordare pentru a face față cerințelor unui număr tot mai mare de dispozitive conectate la Internet, uneori denumit Internetul obiectelor (IoT).
În scenariul IoT, un lucru este orice obiect natural sau creat de om căruia i se poate atribui o adresă IP și i se poate oferi posibilitatea de a transfera date printr-o rețea. Unele astfel de lucruri pot crea o mulțime de date. Cisco oferă exemplul unui motor cu reacție, despre care se spune că poate crea 10 terabytes (TB) de date despre performanța și starea sa într-o jumătate de oră. Transmiterea tuturor acestor date către cloud și transmiterea înapoi a datelor de răspuns creează o mare cerere de lățime de bandă, necesită un timp considerabil și poate suferi de latență. Într-un mediu de calcul cu ceață, o mare parte din procesare ar avea loc într-un router, mai degrabă decât să fie transmisă.
După cum puteți vedea, „Fog Computing” se concentrează pe ridicarea unei părți din sarcina de lucru a serviciilor cloud obișnuite, utilizând resurse localizate pentru a oferi utilizatorilor o experiență mai rapidă, mai lină și mai simplificată. Ce părere aveți despre „Fog Computing”? Credeți că va deveni la fel de popular și util ca Cloud Computing sau l-ați clasifica drept „mod de marketing” fără viitor?
Aveți ceva de adăugat la explicație? Sună în comentarii. Doriți să citiți mai multe răspunsuri de la alți utilizatori ai Stack Exchange? Consultați aici firul complet de discuție .
