Obecnie większość ludzi jest bardziej niż zaznajomiona z koncepcją Cloud Computing, ale co z nową koncepcją zwaną Fog Computing? Dzisiejszy post z pytaniami i odpowiedziami poświęcony jest tej nowej koncepcji i jej różnicom od przetwarzania w chmurze.
Dzisiejsza sesja pytań i odpowiedzi jest dostępna dzięki uprzejmości SuperUser - części Stack Exchange, grupy witryn internetowych z pytaniami i odpowiedziami.
Zdjęcie dzięki uprzejmości Ściana papieru .
Pytanie
Czytnik SuperUser user1306322 chce wiedzieć, czym jest przetwarzanie mgły:
Czytam pracę o usługach w chmurze i krótko porusza ona temat „Fog Computing” jako przykładu możliwej przyszłej gałęzi rozwojowej infrastruktury programowo-sprzętowej, ale nie precyzuje, co to dokładnie jest ani jakie są jej zalety.
Wikipedia ma na swoim temat kilka słów o „Fog Computing” Edge Computing strona. Przypuszczam, że może to oznaczać, że przetwarzanie jest nierównomiernie rozłożone między zestawem urządzeń, ale różni się to w jakiś sposób od koncentrowania całego przetwarzania na centralnym serwerze danych (Cloud Computing) lub urządzeniach użytkowników końcowych (Edge Computing), ale nie jestem pewien.
Czym właściwie jest „Fog Computing”?
Co to jest „Fog Computing” i czym różni się od „Cloud Computing”?
Odpowiedź
Współautor SuperUser Dan D. ma dla nas pierwszą odpowiedź:
Cytat z Cisco.com (Dan D.):
Fog Computing to paradygmat, który rozszerza przetwarzanie w chmurze i usługi na obrzeże sieci. Podobnie jak Cloud, Fog zapewnia użytkownikom końcowym usługi danych, obliczeń, pamięci masowej i aplikacji. Charakterystyczną cechą mgły jest jej bliskość do użytkowników końcowych, gęste rozmieszczenie geograficzne i wsparcie dla mobilności. Usługi są hostowane na obrzeżach sieci, a nawet na urządzeniach końcowych, takich jak dekodery lub punkty dostępowe. W ten sposób mgła zmniejsza opóźnienia usługi i poprawia QoS, co przekłada się na lepsze wrażenia użytkownika. Fog Computing obsługuje pojawiające się aplikacje Internetu wszystkiego (IoE), które wymagają opóźnień w czasie rzeczywistym / przewidywalnych (automatyka przemysłowa, transport, sieci czujników i elementów wykonawczych). Dzięki szerokiemu rozmieszczeniu geograficznemu paradygmat Fog jest dobrze przygotowany do analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym i analiz w czasie rzeczywistym. Mgła obsługuje gęsto rozmieszczone punkty gromadzenia danych, dlatego dodaje czwartą oś do często wspominanych wymiarów Big Data (objętość, różnorodność i prędkość).
W przeciwieństwie do tradycyjnych centrów danych, urządzenia Fog są rozmieszczone geograficznie na heterogenicznych platformach, obejmujących wiele domen zarządzania. Firma Cisco jest zainteresowana nowatorskimi propozycjami ułatwiającymi mobilność usług na różnych platformach oraz technologiami zapewniającymi bezpieczeństwo użytkowników końcowych i treści oraz prywatność w różnych domenach.
Mgła zapewnia wyjątkowe korzyści dla usług w kilku branżach, takich jak IT, rozrywka, reklama, komputery osobiste itp. Firma Cisco jest szczególnie zainteresowana propozycjami, które koncentrują się na scenariuszach przetwarzania mgły związanych z Internetem wszystkiego (IoE), sieciami czujników, analizą danych i innymi danymi intensywne usługi w celu zademonstrowania zalet takiego nowego paradygmatu, oceny kompromisów w zastosowaniach eksperymentalnych i produkcyjnych oraz rozwiązania potencjalnych problemów badawczych związanych z tymi wdrożeniami.
Aby przejść do tego, co Dan D. udostępnił / zacytował z Cisco, możemy dodać trochę więcej z krótkich badań, które przeprowadziliśmy:
Uwaga: możesz przeczytać pełne artykuły / posty, korzystając z linków, które zamieściliśmy poniżej dla każdej sekcji.
Cytaty z Artykuł PCWorld o „Fog Computing” :
Tak zwany IoT (Internet of Things) obejmuje szereg urządzeń obsługujących Internet, które mogą być prawie nieograniczone: termometry, liczniki elektryczne, zespoły hamulcowe, ciśnieniomierze i prawie wszystko, co można monitorować lub mierzyć. Łączy ich tylko to, że są rozsiani po całym świecie.
Z tych urządzeń mogą wychodzić ogromne ilości danych. Na przykład, według Cisco, silnik odrzutowy może wygenerować 10 TB danych o jego wydajności i stanie w zaledwie 30 minut. Przesyłanie wszystkich danych z urządzeń IoT do chmury, a następnie przesyłanie odpowiedzi z chmury z powrotem na brzeg jest często stratą czasu i przepustowości - powiedział Guido Jouret, wiceprezes i dyrektor generalny działu Cisco ds. Internetu rzeczy. Zamiast tego część pracy w chmurze powinna odbywać się w samych routerach, zwłaszcza w przemysłowych routerach Cisco, zbudowanych do pracy w terenie, powiedział.
„Tu chodzi o lokalizację” - powiedział Jouret. Powiedział, że korzystanie z technologii lokalnej zamiast chmury obliczeniowej ma wpływ na wydajność, bezpieczeństwo i nowe sposoby wykorzystania Internetu Rzeczy.
Cytaty z definicji / wyjaśnienia na WhatIs.com :
Przetwarzanie mgły, znane również jako zamglenie, to model, w którym dane, przetwarzanie i aplikacje są skoncentrowane w urządzeniach na brzegu sieci, a nie prawie całkowicie w chmurze.
Ta koncentracja oznacza, że dane mogą być przetwarzane lokalnie na inteligentnych urządzeniach, a nie wysyłane do chmury w celu przetworzenia. Przetwarzanie mgły jest jednym ze sposobów radzenia sobie z wymaganiami stale rosnącej liczby urządzeń podłączonych do Internetu, czasami nazywanych Internetem rzeczy (IoT).
W scenariuszu IoT rzeczą jest każdy obiekt naturalny lub sztuczny, któremu można przypisać adres IP i zapewnić możliwość przesyłania danych przez sieć. Niektóre takie rzeczy mogą generować dużo danych. Firma Cisco podaje przykład silnika odrzutowego, który, jak mówią, może stworzyć 10 terabajtów (TB) danych o jego wydajności i stanie w ciągu pół godziny. Przesyłanie wszystkich tych danych do chmury i przesyłanie danych zwrotnych wiąże się z dużym zapotrzebowaniem na przepustowość, wymaga znacznej ilości czasu i może powodować opóźnienia. W środowisku przetwarzania mgły większość przetwarzania odbywa się w routerze, a nie musi być transmitowana.
Jak widać, „Fog Computing” skupia się na odciążeniu zwykłych usług w chmurze poprzez wykorzystanie zlokalizowanych zasobów, aby zapewnić użytkownikom szybsze, płynniejsze i bardziej usprawnione działanie. Co myślisz o „Fog Computing”? Czy myślisz, że stanie się tak popularna i użyteczna jak przetwarzanie w chmurze, czy może zaklasyfikowałbyś ją jako „marketingową modę” bez przyszłości?
Masz coś do dodania do wyjaśnienia? Dźwięk w komentarzach. Chcesz przeczytać więcej odpowiedzi od innych zaawansowanych technicznie użytkowników Stack Exchange? Sprawdź cały wątek dyskusji tutaj .
