Mostanra a legtöbb ember ismeri a felhőalapú számítás fogalmát, de mi a helyzet a ködszámításnak nevezett új koncepcióval? A mai kérdés-válasz bejegyzés áttekinti ezt az új koncepciót, és azt, hogy miben különbözik a Cloud Computingtól.
A mai Kérdések és válaszok ülés a SuperUser jóvoltából érkezik hozzánk - a Stack Exchange alosztályához, amely a Q & A webhelyek közösségvezérelt csoportosulása.
Kép jóvoltából A papírfal .
A kérdés
A Super1ser felhasználói olvasó1306322 tudni akarja, mi a ködszámítás:
A felhőszolgáltatásokról szóló munkát olvasok, és röviden kitér a „Fog Computing” -ra, mint a szoftver-hardver infrastruktúra lehetséges jövőbeli fejlesztési ágának példája, de nem határozza meg, hogy mi is ez pontosan, vagy annak előnyei.
A Wikipédia néhány szót tartalmaz a „Fog Computing” -ról Edge Computing oldalt. Feltételezem, hogy ez azt jelentheti, hogy a feldolgozás egyenetlenül oszlik meg egy eszközkészlet között, de valahogy eltér attól, hogy az összes feldolgozást egy központi adatszerverre (Cloud Computing) vagy a végfelhasználói eszközökre (Edge Computing) koncentráljuk, de nem vagyok biztos benne.
Mi is valójában a „Ködszámítás”?
Mi a „Fog Computing” és miben különbözik a „Cloud Computing” -tól?
A válasz
A SuperUser közreműködőjének, Dan D.-nek van az első válaszunk:
Idézi Cisco.com (Írta: Dan D.):
A Fog Computing egy olyan paradigma, amely kiterjeszti a felhőszámítást és a szolgáltatásokat a hálózat szélére. A Felhőhöz hasonlóan a Köd is adat-, számítási, tárolási és alkalmazási szolgáltatásokat nyújt a végfelhasználók számára. A köd megkülönböztető jellemzői a végfelhasználókhoz való közelsége, sűrű földrajzi eloszlása és a mobilitás támogatása. A szolgáltatásokat a hálózat szélén vagy akár végberendezéseken, például set-top-boxokon vagy hozzáférési pontokon tárolják. Ezzel a Köd csökkenti a szolgáltatás késleltetését és javítja a QoS-t, kiváló felhasználói élményt eredményezve. A Fog Computing támogatja a feltörekvő Internet of Everything (IoE) alkalmazásokat, amelyek valós idejű / kiszámítható késleltetést igényelnek (ipari automatizálás, szállítás, szenzorhálózatok és működtetők). Széles földrajzi eloszlásának köszönhetően a Fog paradigma jól elhelyezhető a valós idejű nagy adatok és a valós idejű elemzések számára. A köd támogatja a sűrűn elosztott adatgyűjtési pontokat, ezért hozzáad egy negyedik tengelyt a gyakran említett Big Data dimenziókhoz (térfogat, változatosság és sebesség).
A hagyományos adatközpontokkal ellentétben a Ködeszközök földrajzilag heterogén platformokon vannak elosztva, több felügyeleti tartományra kiterjedve. A Cisco olyan innovatív javaslatok iránt érdeklődik, amelyek megkönnyítik a szolgáltatások mobilitását a platformok között, valamint olyan technológiák, amelyek megőrzik a végfelhasználók és a tartalom biztonságát és a magánélet védelmét a különböző területeken.
A köd egyedülálló előnyöket kínál számos vertikális területen, például informatika, szórakoztatás, reklámozás, személyes számítástechnika stb. Számára. A Cisco-t különösen érdeklik azok a javaslatok, amelyek a Ködszámítási szcenáriókra összpontosítanak, amelyek a Mindennek Internetjéhez (IoE), az Érzékelőhálózatokhoz, az Adatelemzéshez és más adatokhoz kapcsolódnak. intenzív szolgáltatások egy ilyen új paradigma előnyeinek bemutatására, a kompromisszumok kiértékelésére mind a kísérleti, mind a gyártási telepítések során, és foglalkoznak az esetleges kutatási problémákkal.
Ahhoz, hogy Dan D. megosztotta / idézte a Cisco-t, még egy kicsit hozzá kell tennünk egy gyors kutatásból, amelyet elvégeztünk:
Megjegyzés: A teljes cikkeket / bejegyzéseket elolvashatja azokon a linkeken keresztül, amelyeket az alábbiakban felsoroltunk az egyes szakaszokhoz.
Idézetek a PCWorld cikk a „Fog Computing” -ról :
Az úgynevezett tárgyak internete (Internet of Things) magában foglal egy sor internet-képes eszközt, amelyek szinte korlátlanok lehetnek: hőmérők, elektromos mérők, fékegységek, vérnyomásmérők és szinte bármi más, ami ellenőrizhető vagy mérhető. Az egyetlen dolog közös bennük, hogy elterjedtek az egész világon.
Hatalmas mennyiségű adat kerülhet ki ezekből az eszközökből. Például egy sugárhajtású motor mindössze 10 perc alatt 10 TB adatot állíthat elő teljesítményéről és állapotáról - írja a Cisco. Gyakran idő- és sávszélesség-pazarlás, ha az IoT-eszközökről származó összes adatot felhőbe szállítják, majd a felhő válaszait visszaküldik a szélére - mondta Guido Jouret, a Cisco tárgyak internete üzletágának alelnöke és vezérigazgatója. Ehelyett a felhő egyes munkáinak magukban az útválasztókban kellene végbemenniük, különös tekintettel az ipari erősségű Cisco útválasztókra, amelyek a terepen való munkavégzésre készültek - mondta.
"Ez csak a helyszínről szól" - mondta Jouret. A felhőalapú számítás helyett a helyi használata kihat a teljesítményre, a biztonságra és az IoT előnyeinek kihasználásának új módjaira - mondta.
Idézetek a definícióból / magyarázatból WhatIs.com :
A ködszámítás, más néven ködképzés egy olyan modell, amelyben az adatok, a feldolgozás és az alkalmazások a hálózat szélén lévő eszközökbe koncentrálódnak, nem pedig szinte teljes egészében a felhőben.
Ez a koncentráció azt jelenti, hogy az adatok helyileg feldolgozhatók intelligens eszközökben, és nem továbbíthatók a felhőbe feldolgozás céljából. A ködszámítás az egyik megközelítés az egyre növekvő számú, internethez kapcsolódó eszköz igényeinek kielégítésére, amelyeket néha tárgyak internetének (IoT) is neveznek.
Az IoT-szcenárióban minden olyan természetes vagy ember által létrehozott objektum, amelyhez IP-címet rendelhetünk, és amely képes adatátvitelre a hálózaton keresztül. Néhány ilyen dolog sok adatot hozhat létre. A Cisco példát mutat egy sugárhajtóműre, amely szerintük fél óra alatt 10 terabájt (TB) adatot hozhat létre teljesítményéről és állapotáról. Az összes ilyen adat továbbítása a felhőbe és a válaszadatok visszaküldése nagy igényt támaszt a sávszélességre, jelentős időt igényel, és késésben szenvedhet. Ködös számítási környezetben a feldolgozás nagy része egy útválasztón történne, nem pedig továbbításra.
Amint láthatja, a „Fog Computing” arra összpontosít, hogy a rendszeres felhőszolgáltatások munkaterhelésének egy részét levonja lokalizált erőforrások felhasználásával, hogy gyorsabb, simább és korszerűbb élményt nyújtson a felhasználók számára. Mi a véleményed a „Fog Computing” -ról? Gondolod, hogy ugyanolyan népszerű lesz és hasznos lesz, mint a Cloud Computing, vagy a jövő nélküli „marketing divatnak” minősítenéd?
Van valami hozzáfűzhető a magyarázathoz? Hang a kommentekben. Szeretne további válaszokat olvasni más, hozzáértő Stack Exchange-felhasználóktól? Nézze meg a teljes vitafonalat itt .
