Det er mange roboter på Twitter. Noen prøver å selge ting, andre er første etappe i en forseggjort svindel, og andre drives av internasjonale etterretningsbyråer av en rekke årsaker.
Å få øye på disse robotene er ikke nødvendigvis vanskelig: bare bla gjennom tidslinjen og se om deres aktivitet ligner på et menneskes. Samtaler de med venner, som mennesker gjør, eller sier de bare ting til brukere som aldri snakker tilbake? Har de et mangfoldig utvalg av interesser, som mennesker gjør, eller holder de seg til ett emne? Husk disse tingene, så kan du få en ide om noe er en bot.
For de gangene, derimot, at du bare ikke kan fortelle om du ser på en bot eller en person, Botometer kan hjelpe. Dette verktøyet, fra Indiana University og Northeastern University, vurderer over 1000 faktorer, og gir deg sannsynligheten for at en gitt Twitter-bruker er eller ikke er en bot. Det er ikke perfekt, fordi dette er et vanskelig problem å løse, men Botometer er et flott verktøy å ha rundt.
For å komme i gang, logg på Botometer med Twitter-kontoen din, og begynn deretter å legge til et brukernavn du er nysgjerrig på. Du ser resultatet raskt:
Hva betyr dette? Jo høyere prosentandel på "Bot Score", jo mer sannsynlig er en gitt bruker en bot. Ifølge Botometer FAQ-side :
Grovt sett kan man tolke en botpoengsum som sannsynligheten for at brukeren er en bot. Som sådan er bot-poeng nærmere de ekstreme verdiene på 0% og 100% mer sikre påstander om kontoens bothet.
I dette tilfellet mener Botometer at det bare er 16 prosent sjanse for at min kollega Harry er en bot. Det er en rimelig konklusjon. Jeg har jobbet med Harry i årevis, og mistenker fortsatt at han ikke er ekte - men bare som 16 prosent av tiden.
Det er noen få ting vi kan grave i ved å bruke koblingen "Detaljer" til høyre for resultatene. For eksempel kan vi se en tidslinje for når brukeren sist ble nevnt og retweetet.
Du kan også se en oversikt over hva slags følelser brukeren har som standard, og en oversikt over ordbruk (substantiv / verb / adjektiv / osv.) Dette er bare noen få faktorer som brukes av tjenesten, men å dykke inn i dem kan vise seg å være fascinerende .
Jeg kjørte dette med noen få kjente bots, og noen få mennesker jeg er rimelig sikre på er mennesker. Nøyaktige prosentandeler varierte, men for det meste fant jeg resultatene pålitelige. De viktigste unntakene pleier å være Twitter-kontoer som drives av flere personer, inkludert politikere og merkevarer. Dette er fornuftig for meg, fordi slike kontoer ofte oppfører seg på botlignende måter - de har en tendens til å være fokusert på enkeltemner og ofte ikke delta i samtaler som vanlige brukere gjør.
Hvis en konto du vet er en bot, fortsetter @ing deg, kan du lære hvordan du gjør det blokker en Twitter-konto , og vurder også rapporterer det .
I SLEKT: Hvordan blokkere noen på Twitter
