트위터에는 많은 봇이 있습니다. 일부는 물건을 팔려고하고, 일부는 정교한 사기의 1 단계이며, 일부는 여러 가지 이유로 국제 정보 기관에서 운영합니다.
이러한 봇을 발견하는 것이 반드시 어려운 것은 아닙니다. 타임 라인을 스크롤하여 활동이 인간의 활동과 유사한 지 확인하기 만하면됩니다. 그들은 인간처럼 친구와 대화를합니까, 아니면 대답을하지 않는 사용자에게 말만합니까? 그들은 인간처럼 다양한 관심사를 가지고 있습니까, 아니면 하나의 주제에 집착합니까? 이러한 사항을 염두에두면 무언가가 봇인지 알 수 있습니다.
하지만 그럴 때는 봇인지 사람인지 알 수없는 경우 보토 미터 도울 수있다. 인디애나 대학과 노스 이스턴 대학의이 도구는 1000 개 이상의 요인을 고려한 다음 특정 Twitter 사용자가 봇인지 아닌지 확률을 제공합니다. 해결하기 어려운 문제이기 때문에 완벽하지는 않지만 Botometer는 유용한 도구입니다.
시작하려면 Twitter 계정으로 Botometer에 로그인 한 다음 궁금한 사용자 이름을 추가하세요. 결과를 빠르게 확인할 수 있습니다.
이것은 무엇을 의미 하는가? "봇 점수"의 비율이 높을수록 특정 사용자가 봇일 가능성이 높습니다. 에 따르면 보토 미터 FAQ 페이지 :
대략적으로 말하면 봇 점수를 사용자가 봇일 가능성으로 해석 할 수 있습니다. 따라서 0 % 및 100 %의 극단 값에 더 가까운 봇 점수는 계정의 봇성에 대한 더 확실한 주장입니다.
이 경우 Botometer는 내 동료 인 Harry가 봇일 가능성이 16 %에 불과하다고 생각합니다. 합리적인 결론입니다. 저는 해리와 수년 동안 일해 왔지만 여전히 가끔 그가 진짜가 아니라고 의심하지만 시간의 16 %에 불과합니다.
결과 오른쪽에있는 "상세 정보"링크를 사용하여 조사 할 수있는 몇 가지 사항이 있습니다. 예를 들어 사용자가 마지막으로 언급되고 리트 윗 된 타임 라인을 볼 수 있습니다.
또한 사용자가 기본적으로 사용하는 감정의 종류와 단어 사용에 대한 분석 (명사 / 동사 / 형용사 등)도 볼 수 있습니다. 이는 서비스에서 사용하는 몇 가지 요소 일 뿐이지 만 자세히 살펴볼 수 있습니다. .
저는 몇 명의 알려진 봇에 의해이 작업을 실행했으며, 제가 합리적으로 확신하는 몇 명은 인간입니다. 정확한 비율은 다양했지만 대부분의 경우 결과가 신뢰할 수 있음을 발견했습니다. 주요 예외는 정치인 및 브랜드를 포함하여 여러 사람이 운영하는 트위터 계정입니다. 이러한 계정은 종종 봇과 같은 방식으로 작동하기 때문에 이해가됩니다. 이러한 계정은 단일 주제에 집중하는 경향이 있고 일반 사용자처럼 대화에 참여하지 않는 경향이 있습니다.
알고있는 계정이 봇인 경우 계속 @ing하는 방법을 알아보세요. 트위터 계정 차단 , 또한 고려하십시오 그것을보고 .
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