Υπάρχουν πολλά bots στο Twitter. Κάποιοι προσπαθούν να πουλήσουν πράγματα, κάποιοι είναι πρώτοι σε μια περίπλοκη απάτη, και άλλοι διευθύνονται από διεθνείς υπηρεσίες πληροφοριών για διάφορους λόγους.
Το να εντοπίζετε αυτά τα bots δεν είναι απαραίτητα δύσκολο: απλώς κάντε κύλιση στο χρονοδιάγραμμα και δείτε αν η δραστηριότητά τους μοιάζει με αυτή του ανθρώπου. Συνομιλούν με φίλους, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ή απλά λένε πράγματα σε χρήστες που δεν μιλούν ποτέ πίσω; Έχουν ένα ευρύ φάσμα ενδιαφερόντων, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ή εμμένουν σε ένα θέμα; Λάβετε υπόψη αυτά τα πράγματα και μπορείτε να πάρετε μια ιδέα για το αν κάτι είναι bot.
Για εκείνες τις στιγμές, ωστόσο, ότι απλά δεν μπορείτε να καταλάβετε εάν κοιτάζετε ένα bot ή ένα άτομο, Botometer μπορώ να βοηθήσω. Αυτό το εργαλείο, από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα και το Northeastern University, εξετάζει πάνω από 1000 παράγοντες και, στη συνέχεια, σας δίνει την πιθανότητα ότι ένας δεδομένος χρήστης του Twitter είναι ή δεν είναι bot. Δεν είναι τέλειο, γιατί αυτό είναι ένα δύσκολο πρόβλημα να λυθεί, αλλά το Botometer είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για να το έχετε.
Για να ξεκινήσετε, συνδεθείτε στο Botometer με το λογαριασμό σας στο Twitter και, στη συνέχεια, ξεκινήστε να προσθέτετε οποιοδήποτε όνομα χρήστη για το οποίο θέλετε. Θα δείτε το αποτέλεσμα γρήγορα:
Τι σημαίνει αυτό? Όσο υψηλότερο είναι το ποσοστό στο "Βαθμολογία Bot", τόσο πιθανότερο είναι ένας δεδομένος χρήστης να είναι bot. Σύμφωνα με την Σελίδα συχνών ερωτήσεων Botometer :
Σε γενικές γραμμές, κάποιος μπορεί να ερμηνεύσει μια βαθμολογία bot ως πιθανότητα ότι ο χρήστης είναι bot. Ως εκ τούτου, οι βαθμολογίες bot πλησιέστερα στις ακραίες τιμές του 0% και το 100% είναι πιο σίγουροι ισχυρισμοί σχετικά με την ικανότητα του λογαριασμού.
Σε αυτήν την περίπτωση, ο Botometer πιστεύει ότι υπάρχει μόνο 16 τοις εκατό πιθανότητα ο συνάδελφός μου ο Χάρι να είναι ένα bot. Είναι ένα λογικό συμπέρασμα. Εργάζομαι με τον Χάρι για χρόνια και εξακολουθώ να πιστεύω ότι δεν είναι αληθινός - αλλά μόνο το 16 τοις εκατό του χρόνου.
Υπάρχουν μερικά πράγματα που μπορούμε να ανακαλύψουμε χρησιμοποιώντας το σύνδεσμο "Λεπτομέρειες" στα δεξιά των αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, μπορούμε να δούμε ένα χρονοδιάγραμμα για το πότε αναφέρθηκε και αναδημοσίευσε ο χρήστης.
Μπορείτε επίσης να δείτε μια ανάλυση των ειδών συναισθημάτων που ο χρήστης έχει προεπιλογή και μια ανάλυση της χρήσης λέξεων (ουσιαστικό / ρήμα / επίθετο / κλπ.) Αυτοί είναι μόνο μερικοί παράγοντες που χρησιμοποιούνται από την υπηρεσία, αλλά η κατάδυση σε αυτά μπορεί να αποδειχθεί συναρπαστική .
Το έτρεξα με μερικά γνωστά ρομπότ και μερικοί άνθρωποι που είμαι σίγουρος ότι είναι άνθρωποι. Τα ακριβή ποσοστά ποικίλλουν, αλλά ως επί το πλείστον βρήκα τα αποτελέσματα αξιόπιστα. Οι κύριες εξαιρέσεις τείνουν να είναι λογαριασμοί Twitter που διαχειρίζονται πολλοί άνθρωποι, συμπεριλαμβανομένων των πολιτικών και των εμπορικών σημάτων. Αυτό έχει νόημα για μένα, διότι αυτοί οι λογαριασμοί συμπεριφέρονται συχνά με bot-τρόπο, τείνουν να επικεντρώνονται σε μεμονωμένα θέματα και συχνά δεν συμμετέχουν σε συνομιλίες όπως κάνουν οι κανονικοί χρήστες.
Εάν ένας λογαριασμός που γνωρίζετε είναι ένα bot που σας κρατά @ing, μάθετε πώς να το κάνετε αποκλεισμός λογαριασμού Twitter , και σκεφτείτε επίσης αναφέροντας το .
ΣΧΕΤΙΖΟΜΑΙ ΜΕ: Πώς να αποκλείσετε κάποιον στο Twitter
