Ci sono molti bot su Twitter. Alcuni stanno cercando di vendere cose, alcuni sono la prima fase di un'elaborata truffa e alcuni sono gestiti da agenzie di intelligence internazionali per una serie di motivi.
Individuare questi robot non è necessariamente difficile: basta scorrere la sequenza temporale e vedere se la loro attività assomiglia a quella di un essere umano. Conversano con gli amici, come fanno gli esseri umani, o dicono semplicemente cose agli utenti che non rispondono mai? Hanno una vasta gamma di interessi, come fanno gli esseri umani, o si attaccano a un argomento? Tieni a mente queste cose e puoi farti un'idea se qualcosa è un bot.
Per quelle volte, tuttavia, che non riesci a capire se stai guardando un bot o una persona, Botometro può aiutare. Questo strumento, dell'Università dell'Indiana e della Northeastern University, considera oltre 1000 fattori e quindi ti dà la probabilità che un determinato utente di Twitter sia o non sia un bot. Non è perfetto, perché questo è un problema difficile da risolvere, ma Botometer è un ottimo strumento da avere intorno.
Per iniziare, accedi a Botometer con il tuo account Twitter, quindi inizia ad aggiungere il nome utente che ti interessa. Vedrai rapidamente il risultato:
Cosa significa questo? Maggiore è la percentuale sul "punteggio bot", maggiori sono le probabilità che un determinato utente sia un bot. Secondo il Pagina delle domande frequenti sul botometro :
In parole povere, si può interpretare il punteggio di un bot come una probabilità che l'utente sia un bot. Di conseguenza, i punteggi del bot più vicini ai valori estremi di 0% e 100% sono affermazioni più sicure del bot-ness dell'account.
In questo caso, Botometer pensa che ci sia solo il 16% di possibilità che il mio collega Harry sia un bot. È una conclusione ragionevole. Ho lavorato con Harry per anni e ancora ogni tanto sospetto che non sia reale, ma solo il 16 percento delle volte.
Ci sono alcune cose che possiamo approfondire utilizzando il link "Dettagli" a destra dei risultati. Ad esempio, possiamo vedere una sequenza temporale dell'ultima volta in cui l'utente è stato menzionato e ritwittato.
Puoi anche vedere una ripartizione dei tipi di sentimenti che l'utente considera per impostazione predefinita e un'analisi dell'uso delle parole (sostantivo / verbo / aggettivo / ecc.) Questi sono solo alcuni fattori utilizzati dal servizio, ma immergersi in essi può rivelarsi affascinante .
L'ho gestito da alcuni robot noti e alcune persone di cui sono ragionevolmente certo siano umani. Le percentuali precise variavano, ma per la maggior parte ho trovato i risultati affidabili. Le principali eccezioni tendono ad essere gli account Twitter gestiti da più persone, inclusi quelli di politici e marchi. Questo ha senso per me, perché tali account si comportano spesso in modo simile ai bot: tendono a concentrarsi su singoli argomenti e spesso non si impegnano nelle conversazioni come fanno gli utenti normali.
Se un account che conosci è un bot continua a @tarti, scopri come farlo bloccare un account Twitter e considera anche segnalandolo .
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