Ada banyak bot di Twitter. Ada yang mencoba menjual sesuatu, ada yang tahap satu dalam penipuan yang rumit, dan ada yang dijalankan oleh badan intelijen internasional untuk sejumlah alasan.
Menemukan bot ini tidak selalu sulit: cukup gulir sepanjang garis waktu dan lihat apakah aktivitas mereka menyerupai aktivitas manusia. Apakah mereka bercakap-cakap dengan teman, seperti manusia, atau apakah mereka hanya mengatakan sesuatu kepada pengguna yang tidak pernah membalas? Apakah mereka memiliki minat yang beragam, seperti halnya manusia, atau apakah mereka berpegang pada satu topik? Ingatlah hal-hal ini dan Anda bisa mendapatkan gambaran apakah sesuatu itu bot.
Namun, pada saat-saat itu, Anda tidak tahu apakah Anda sedang melihat bot atau seseorang, Botometer bisa membantu. Alat ini, dari Indiana University dan Northeastern University, mempertimbangkan lebih dari 1000 faktor, lalu memberi Anda kemungkinan bahwa pengguna Twitter tertentu adalah atau bukan bot. Ini tidak sempurna, karena ini adalah masalah yang sulit dipecahkan, tetapi Botometer adalah alat yang hebat untuk dimiliki.
Untuk memulai, masuk ke Botometer dengan akun Twitter Anda, lalu mulai tambahkan nama pengguna yang Anda ingin tahu. Anda akan melihat hasilnya dengan cepat:
Apa artinya ini? Semakin tinggi persentase pada "Skor Bot", semakin besar kemungkinan pengguna tertentu adalah bot. Menurut Halaman FAQ Botometer :
Secara kasar, seseorang dapat menafsirkan skor bot sebagai kemungkinan bahwa pengguna adalah bot. Dengan demikian, skor bot mendekati nilai ekstrem 0% dan 100% adalah pernyataan yang lebih meyakinkan dari bot-ness akun.
Dalam kasus ini, Botometer mengira hanya ada 16 persen kemungkinan rekan kerja saya Harry adalah bot. Itu kesimpulan yang masuk akal. Saya telah bekerja dengan Harry selama bertahun-tahun, dan terkadang masih curiga dia tidak nyata — tetapi hanya sekitar 16 persen saja.
Ada beberapa hal yang dapat kami gali menggunakan tautan "Detail" di sebelah kanan hasil. Misalnya, kita dapat melihat garis waktu kapan pengguna terakhir disebut dan di-retweet.
Anda juga dapat melihat pengelompokan jenis sentimen default pengguna, dan pengelompokan penggunaan kata (kata benda / kata kerja / kata sifat / dll.) Ini hanyalah beberapa faktor yang digunakan oleh layanan, tetapi menyelami mereka bisa terbukti menarik .
Saya menjalankan ini dengan beberapa bot yang dikenal, dan beberapa orang yang cukup saya yakini adalah manusia. Persentase yang tepat bervariasi, tetapi sebagian besar menurut saya hasilnya dapat diandalkan. Pengecualian utama cenderung pada akun Twitter yang dijalankan oleh banyak orang, termasuk para politisi dan merek. Ini masuk akal bagi saya, karena akun semacam itu sering kali berperilaku seperti bot — akun tersebut cenderung berfokus pada satu topik dan sering tidak terlibat dalam percakapan seperti yang dilakukan pengguna pada umumnya.
Jika akun yang Anda ketahui adalah bot yang membuat @ing Anda tetap, pelajari caranya memblokir akun Twitter , dan pertimbangkan juga melaporkannya .
TERKAIT: Cara Memblokir Seseorang di Twitter
