Es gibt viele Bots auf Twitter. Einige versuchen, Dinge zu verkaufen, andere befinden sich in einem aufwändigen Betrug auf der ersten Stufe, und einige werden aus einer Reihe von Gründen von internationalen Geheimdiensten betrieben.
Das Erkennen dieser Bots ist nicht unbedingt schwierig: Scrollen Sie einfach durch die Zeitleiste und prüfen Sie, ob ihre Aktivität der eines Menschen ähnelt. Unterhalten sie sich mit Freunden wie Menschen oder sagen sie nur Dinge zu Benutzern, die nie zurückreden? Haben sie wie Menschen unterschiedliche Interessen oder halten sie sich an ein Thema? Denken Sie an diese Dinge und Sie können sich ein Bild davon machen, ob etwas ein Bot ist.
In diesen Fällen können Sie jedoch nicht sagen, ob Sie einen Bot oder eine Person ansehen. Botometer kann helfen. Dieses Tool der Indiana University und der Northeastern University berücksichtigt über 1000 Faktoren und gibt Ihnen dann die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Twitter-Benutzer ein Bot ist oder nicht. Es ist nicht perfekt, da dies ein schwer zu lösendes Problem ist, aber das Botometer ist ein großartiges Werkzeug.
Melden Sie sich zunächst mit Ihrem Twitter-Konto bei Botometer an und fügen Sie dann einen beliebigen Benutzernamen hinzu, auf den Sie neugierig sind. Sie werden das Ergebnis schnell sehen:
Was bedeutet das? Je höher der Prozentsatz des „Bot-Scores“ ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass ein bestimmter Benutzer ein Bot ist. Entsprechend der FAQ-Seite zum Botometer :
Grob gesagt kann man einen Bot-Score als eine Wahrscheinlichkeit interpretieren, dass der Benutzer ein Bot ist. Bot-Scores, die näher an den Extremwerten von 0% und 100% liegen, sind daher sicherere Aussagen über die Bot-Ness des Kontos.
In diesem Fall glaubt Botometer, dass es nur eine 16-prozentige Chance gibt, dass mein Kollege Harry ein Bot ist. Es ist eine vernünftige Schlussfolgerung. Ich habe jahrelang mit Harry gearbeitet und vermute immer noch gelegentlich, dass er nicht real ist - aber nur in 16 Prozent der Fälle.
Es gibt einige Dinge, die wir über den Link "Details" rechts neben den Ergebnissen untersuchen können. Zum Beispiel können wir eine Zeitleiste sehen, in der der Benutzer zuletzt erwähnt und retweetet wurde.
Sie können auch eine Aufschlüsselung der vom Benutzer standardmäßig verwendeten Gefühle und eine Aufschlüsselung der Wortverwendung (Substantiv / Verb / Adjektiv / etc.) Sehen. Dies sind nur einige Faktoren, die vom Dienst verwendet werden, aber das Eintauchen in diese kann sich als faszinierend erweisen .
Ich habe dies von einigen bekannten Bots durchgeführt, und einige Leute, von denen ich mir ziemlich sicher bin, dass sie Menschen sind. Die genauen Prozentsätze variierten, aber ich fand die Ergebnisse größtenteils zuverlässig. Die Hauptausnahmen sind in der Regel Twitter-Konten, die von mehreren Personen betrieben werden, einschließlich der von Politikern und Marken. Dies ist für mich sinnvoll, da sich solche Konten häufig bot-artig verhalten. Sie konzentrieren sich in der Regel auf einzelne Themen und führen häufig keine Konversationen wie normale Benutzer.
Wenn ein Konto, von dem Sie wissen, dass es ein Bot ist, Sie weiterhin unterstützt, lernen Sie, wie es geht Sperren Sie ein Twitter-Konto und auch berücksichtigen es zu melden .
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