Det finns många bots på Twitter. Vissa försöker sälja saker, andra är steg ett i en detaljerad bluff och andra drivs av internationella underrättelsetjänster av ett antal skäl.
Att upptäcka dessa bots är inte nödvändigtvis svårt: bläddra bara genom tidslinjen och se om deras aktivitet liknar en människas. Samtalar de med vänner, som människor gör, eller säger de bara saker till användare som aldrig pratar tillbaka? Har de olika intressen, som människor gör, eller håller de sig vid ett ämne? Tänk på dessa saker så kan du få en uppfattning om något är en bot.
För de tiderna kan du dock inte säga om du tittar på en bot eller en person, Botometer kan hjälpa. Det här verktyget, från Indiana University och Northeastern University, tar över 1000 faktorer och ger dig sedan en sannolikhet att en viss Twitter-användare är eller inte är en bot. Det är inte perfekt, för det här är ett svårt problem att lösa, men Botometer är ett bra verktyg att ha runt.
För att komma igång loggar du in på Botometer med ditt Twitter-konto och börjar sedan lägga till ett användarnamn du är nyfiken på. Du ser resultatet snabbt:
Vad betyder det här? Ju högre procentsats på "Botpoäng" desto mer sannolikt är en given användare en bot. Enligt Vanliga frågor om Botometer :
Grovt sett kan man tolka en botpoäng som en sannolikhet att användaren är en bot. Som sådan är bot-poäng närmare de extrema värdena 0% och 100% mer säkra påståenden om kontoens botten.
I det här fallet tror Botometer att det bara är 16 procents chans att min kollega Harry är en bot. Det är en rimlig slutsats. Jag har arbetat med Harry i flera år och misstänker fortfarande ibland att han inte är riktig - men bara som 16 procent av tiden.
Det finns några saker vi kan gräva i genom att använda länken "Detaljer" till höger om resultaten. Till exempel kan vi se en tidslinje för när användaren senast nämndes och retweetades.
Du kan också se en uppdelning av vilken typ av känslor användaren har som standard, och en uppdelning av ordanvändning (substantiv / verb / adjektiv / etc.) Detta är bara några få faktorer som används av tjänsten, men att dyka in i dem kan visa sig fascinerande .
Jag sprang detta med några kända bots, och några människor som jag är ganska säkra på är människor. Exakta procentsatser varierade, men för det mesta tyckte jag att resultaten var tillförlitliga. De huvudsakliga undantagen brukar vara Twitter-konton som drivs av flera personer, inklusive politiker och varumärken. Detta är vettigt för mig, eftersom sådana konton ofta beter sig på botliknande sätt - de tenderar att vara fokuserade på enskilda ämnen och deltar ofta inte i konversationer som vanliga användare.
Om ett konto du vet är en bot fortsätter @ing dig, lära dig hur blockera ett Twitter-konto och överväga också rapporterar det .
RELATERAD: Hur man blockerar någon på Twitter
