У Twitter багато ботів. Хтось намагається продати речі, хтось є першим етапом складної афери, а іншими керують міжнародні спецслужби з будь-якої кількості причин.
Розмітити цих ботів не обов'язково складно: просто прокрутіть часову шкалу і перевірте, чи нагадує їх діяльність людську. Вони спілкуються з друзями, як це роблять люди, чи просто кажуть щось користувачам, які ніколи не відповідають? У них різноманітний спектр інтересів, як у людей, чи вони дотримуються однієї теми? Майте на увазі ці речі, і ви зможете зрозуміти, чи є щось ботом.
Однак у ті часи, коли ви просто не можете сказати, дивитесь на бота чи людину, Ботометр може допомогти. Цей інструмент від Університету Індіани та Північно-Східного університету враховує понад 1000 факторів, а потім дає вам ймовірність того, що даний користувач Twitter є ботом чи ні. Це не ідеально, тому що це складна проблема для вирішення, але Ботометр - чудовий інструмент, який потрібно мати поруч.
Для початку увійдіть у Botometer за допомогою свого облікового запису Twitter, а потім почніть додавати будь-яке ім’я користувача, яке вас цікавить. Ви швидко побачите результат:
Що це значить? Чим вищий відсоток за “Оцінками ботів”, тим більша ймовірність того, що користувач є ботом. Відповідно з Сторінка поширених запитань про ботометр :
Грубо кажучи, оцінку бота можна інтерпретувати як ймовірність того, що користувач є ботом. Таким чином, оцінки ботів ближче до граничних значень 0% і 100% є більш впевненими твердженнями про бот-рахунку облікового запису.
У цьому випадку Botometer вважає, що є лише 16 відсотків шансів, що мій колега Гаррі є ботом. Це розумний висновок. Я працюю з Гаррі роками, і все ще іноді підозрюю, що він не справжній, але лише 16 відсотків часу.
Є кілька речей, у які ми можемо вникнути, скориставшись посиланням „Деталі” праворуч від результатів. Наприклад, ми можемо бачити часову шкалу, коли користувача востаннє згадували та ретвітнув.
Ви також можете побачити розподіл типів настроїв, за якими користувач користується за замовчуванням, і розподіл вживання слів (іменник / дієслово / прикметник / тощо.) Це лише кілька факторів, які використовує служба, але занурення в них може виявитись захоплюючим .
Я керував цим кількома відомими ботами, і кілька людей, у яких я впевнений, що це люди. Точні відсотки варіювались, але здебільшого результати я вважав надійними. Основними винятками, як правило, є акаунти в Twitter, якими керують кілька людей, включаючи облікові записи політиків та брендів. Для мене це має сенс, оскільки такі облікові записи часто поводяться ботоподібно - вони, як правило, зосереджені на окремих темах і часто не беруть участь у розмовах так, як це роблять звичайні користувачі.
Якщо обліковий запис, який ви знаєте як бота, продовжує @ing вас, дізнайтеся, як це зробити заблокувати обліковий запис у Twitter , а також враховуйте повідомляючи про це .
ПОВ'ЯЗАНІ: Як заблокувати когось у Twitter
