Der er mange bots på Twitter. Nogle forsøger at sælge ting, andre er første etape i en udførlig fidus, og andre drives af internationale efterretningsbureauer af en række årsager.
At spotte disse bots er ikke nødvendigvis svært: rul blot gennem tidslinjen og se om deres aktivitet ligner et menneskes. Taler de med venner, som mennesker gør, eller siger de bare ting til brugere, der aldrig taler tilbage? Har de en række forskellige interesser, som mennesker har, eller holder de sig til et emne? Husk disse ting, og du kan få en idé om, hvorvidt noget er en bot.
I disse tider kan du dog ikke se, om du kigger på en bot eller en person, Botometer kan hjælpe. Dette værktøj, fra Indiana University og Northeastern University, overvejer over 1000 faktorer og giver dig derefter en sandsynlighed for, at en given Twitter-bruger er eller ikke er en bot. Det er ikke perfekt, fordi dette er et svært problem at løse, men Botometer er et godt værktøj at have rundt.
For at komme i gang skal du logge på Botometer med din Twitter-konto og derefter tilføje ethvert brugernavn, du er nysgerrig efter. Du kan se resultatet hurtigt:
Hvad betyder det? Jo højere procentdel af "Bot-score", jo mere sandsynligt er en given bruger en bot. Ifølge Botometer FAQ-side :
Groft sagt kan man fortolke en bot-score som en sandsynlighed for, at brugeren er en bot. Som sådan er botscoreringer tættere på de ekstreme værdier på 0% og 100% mere sikre påstande om kontoens botthed.
I dette tilfælde mener Botometer, at der kun er 16 procents chance for, at min kollega Harry er en bot. Det er en rimelig konklusion. Jeg har arbejdet med Harry i årevis og har stadig lejlighedsvis mistanke om, at han ikke er reel - men kun som 16 procent af tiden.
Der er et par ting, vi kan grave i ved hjælp af linket "Detaljer" til højre for resultaterne. For eksempel kan vi se en tidslinje for, hvornår brugeren sidst blev nævnt og retweetet.
Du kan også se en opdeling af de slags følelser, som brugeren misligholder, og en opdeling af ordbrug (substantiv / verb / adjektiv / osv.) Dette er blot nogle få faktorer, der bruges af tjenesten, men at dykke ned i dem kan vise sig fascinerende .
Jeg kørte dette med et par kendte bots, og et par mennesker, som jeg med rimelighed er sikre på, er mennesker. Præcise procenter varierede, men for det meste fandt jeg resultaterne pålidelige. De vigtigste undtagelser er tendens til at være Twitter-konti, der drives af flere mennesker, herunder politikere og brands. Dette giver mening for mig, fordi sådanne konti ofte opfører sig på bot-lignende måder - de har tendens til at være fokuseret på enkeltemner og deltager ofte ikke i samtaler som normale brugere gør.
Hvis en konto, du ved, er en bot, vedholder dig @ing dig, skal du lære at gøre det blokere en Twitter-konto og overvej også rapporterer det .
RELATEREDE: Sådan blokeres nogen på Twitter
