قدرتی زبان پروسیسنگ کو سمجھنے

ویب سائٹس اور اطلاقات مختلف حرکت پذیر حصوں میں سامنے کے آخر میں تخلیقی، سرور سائڈ پروسیسنگ، API اور ڈیٹا اسٹوریج شامل ہیں. AI ان اجزاء میں سے کسی بھی پلگ ان کرسکتے ہیں.

سامنے کے اختتام پر، آپ صوتی حکموں، چیٹ بٹ انٹرفیس یا رد عمل ویب جی ایل تخلیقی عناصر سے منسلک کرسکتے ہیں. پیچھے کے آخر میں، ڈیٹا بیسس رفتار اور تجزیہ کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے ذہین الگورتھم استعمال کرتے ہیں. APIs AI افعال کی ایک وسیع رینج سے خلاصہ کی ایک پرت فراہم کر سکتے ہیں، اجتماعی تربیت کے لئے پیش گوئی سے.

اگر آپ صرف ایک ڈویلپر کے طور پر شروع کر رہے ہیں اور کچھ اشارے کی ضرورت ہے، تلاش کریں اے پی پی کیسے بنانا ، یا ہم آپ کی مدد کر سکتے ہیں ویب سائٹ بلڈر ، ویب میزبانی سروس اور کلاؤڈ اسٹوریج استمال کے لیے.

• Chatbots: آپ کو جاننے کی کیا ضرورت ہے.

قدرتی زبان

قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) مشینوں اور انسانی زبانوں کے درمیان بات چیت پر توجہ مرکوز کرتا ہے. یہ این ایل پی کا مقصد انسان اور مشینوں کے درمیان قدرتی مواصلات کو بہتر بنانے کے لئے وسیع پیمانے پر زبان کے اعداد و شمار پر عملدرآمد اور تجزیہ کرنے کے لئے ہے. اے آئی آئی کے اس میدان میں تقریر کی شناخت، زبان کو سمجھنے اور قدرتی زبان پیدا کرنے میں شامل ہیں. ہماری توجہ قدرتی زبان کو سمجھنے، تجزیہ کرنے اور ایک متن کے معنی یا ارادے کا تعین کرنے پر ہوگا.

این ایل پی کے بہت سے تصورات عام ہیں:

• زبان کا پتہ لگانا - تفہیم کو سمجھنے میں کون سا زبان استعمال کیا جا رہا ہے، یہ جاننے کے لئے بنیادی ہے کہ کون لغات، مطابقت پذیر اور تجزیہ میں استعمال کرنے کے لئے گرامر قواعد و ضوابط.
• ادارے نکالنے - جملے میں کلیدی الفاظ کی شناخت، کس طرح متعلقہ یا خاص طور پر وہ مجموعی طور پر متن کے پاس ہیں اور ان اداروں کو کیا کر رہے ہیں، تربیت یا علم اڈوں پر مبنی ہے.
• جذبہ تجزیہ متن میں 'احساس' کی عام سطح کا اندازہ لگانا. کیا یہ عام طور پر مثبت یا منفی ہے؟ اس کے علاوہ، ہر ادارے سے متعلق جذبات. کیا بیان 'موضوع' کے بارے میں مثبت جذبات یا منفی افراد کی عکاسی کرتا ہے؟
• مصنوعی تجزیہ متن کی ساخت کو سمجھنے. صفات کی شناخت جیسے سزائیں، تقریر کے حصے (مثال کے طور پر، فعل، فعل)، آواز، صنف، موڈ اور کشیدگی.
• مواد کی درجہ بندی یا درجہ بندی - متن کے مواد کو عام اقسام میں زیادہ مؤثر طریقے سے عمل کرنے کے لئے منظم کرنا. مثال کے طور پر، نیو یارک، لندن، پیرس، میونخ تمام 'مقامات' یا 'شہروں' ہیں.

اعداد و شمار کو پار کرنے اور پروسیسنگ کرنے کے لئے متعدد تکنیکی نقطہ نظر ہیں. اس کے باوجود، آپ کو NLP کے آلے کا استعمال کیا جاتا ہے، آپ کو پیرس اور تجزیہ کے عام مرحلے سے نمٹنے کے لئے پڑے گا. عام طور پر متن منطقی گنوں میں الگ ہے. یہ چوٹیوں کو تربیت یافتہ اعداد و شمار یا علم اڈوں اور تفویض اقدار کے خلاف تجزیہ کیا جاتا ہے، عام طور پر تجزیہ میں اعتماد کی سطح کو ظاہر کرنے کے لئے 0.0 سے 1.0 تک ہوتا ہے.

Google کی قدرتی زبان API.

ہم اس ٹیوٹوریل کے لئے گوگل کی طرف سے تیار کردہ نئی قدرتی زبان API استعمال کریں گے. بہت سے APIs دستیاب ہیں لیکن گوگل کے کچھ اچھے فوائد ہیں، بشمول کلاؤڈ کمپیوٹنگ، رفتار، ایک ناقابل یقین حد تک بڑے صارف بیس اور مشین سیکھنے سمیت. Google کی تلاش کے انجن اور اوزار سال کے لئے AI استعمال کر رہے ہیں. لہذا آپ اس کے عوامی تجربے کی خدمات کو استعمال کرتے ہوئے اس تجربے اور سیکھنے کو سنبھال رہے ہیں.

API کسی بھی منصوبے میں آسانی سے شامل ہے. یہ آپ کے اپنے این ایل پی کو ہاتھ سے کوڈنگ کے مقابلے میں بہت وقت بچاتا ہے. اس کے خلاصہ آرام دہ اور پرسکون API آپ کو تقریبا کسی بھی زبان کے ساتھ ضم کرنے کے قابل بناتا ہے جسے آپ عام کرلل کالوں کے ذریعہ یا متعدد SDKs دستیاب ہیں. سیٹ اپ کرنے کے لئے چند چالیں موجود ہیں لیکن ہم اس وقت ایک وقت میں کام کریں گے.

اس کو بڑھانے کے لئے تصویر کے سب سے اوپر دائیں پر آئکن پر کلک کریں.

01. نئی گوگل کلاؤڈ پراجیکٹ بنائیں

جاؤ گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کنسول اور ایک نئی منصوبہ بنائیں یا کام کرنے کے لئے موجودہ ایک کو منتخب کریں. سروس استعمال کرنے کے لئے مفت ہے جب تک کہ آپ API درخواستوں کی ایک بڑی مقدار شروع نہ کریں. جب آپ API کو چالو کرتے ہیں تو آپ کو اکاؤنٹ کے ساتھ بلنگ کی معلومات کو منسلک کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے لیکن یہ کم حجم پر چارج نہیں کیا جاسکتا ہے اور اگر آپ چاہتے ہیں تو آپ کی جانچ پڑتال کے بعد آپ کی خدمات کو ختم کر سکتے ہیں.

02. کلاؤڈ این ایل کو فعال کریں

براؤز کریں API لائبریری اور این ایل API کو منتخب کریں. ایک بار فعال ہونے کے بعد آپ کو تھوڑا سا سبز چیک اور پیغام کے ساتھ 'API فعال' دیکھنا چاہئے.

03. ایک سروس اکاؤنٹ بنائیں

آپ کو قائم کرنے کی ضرورت ہوگی سروس اکاؤنٹ اس سروس کے لئے. چونکہ ہم ایک عام سروس کی طرح استعمال قائم کرنے جا رہے ہیں، یہ سب سے بہترین عمل ہے. یہ تصدیق کے بہاؤ کے ساتھ بہترین کام کرتا ہے.

04. نجی کلیدی ڈاؤن لوڈ کریں

ایک بار جب آپ API فعال اور ایک سروس اکاؤنٹ کے ساتھ ایک منصوبہ ہے تو آپ اپنے نجی کلید کو JSON فائل کے طور پر ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں. فائل کے مقام کا نوٹ لیں، لہذا آپ اسے اگلے مرحلے میں استعمال کرسکتے ہیں.

اگر آپ کے پاس پہلے چند قدموں کے ساتھ کوئی مسئلہ ہے تو وہاں ایک گائیڈ ہے یہاں اس میں مدد ملتی ہے، جو JSON کی کلید کے ڈاؤن لوڈ کے ساتھ ختم ہوتا ہے.

05. سیٹ ماحول متغیر

اگلا، آپ کو قائم کرنے کی ضرورت ہے google_application_credentents. ماحولیاتی متغیر، لہذا یہ ہمارے API کالز تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے. یہ پوائنٹس آپ کے JSON فائل میں آپ نے ابھی تک ڈاؤن لوڈ کیا اور آپ کو ہر وقت راستہ ٹائپ کرنے کے لئے بچاتا ہے. ایک نیا ٹرمینل ونڈو کھولیں اور اس طرح برآمد کمانڈ کا استعمال کریں:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/Users/username/Downloads/[file name].json"

تبدیل کریں [فائل کا نام] اپنی نجی کلیدی فائل کے ساتھ اور اپنی فائل پر راستہ استعمال کریں.

ونڈوز پر آپ کمانڈ لائن کے ذریعہ ایک ہی چیز کر سکتے ہیں، اس طرح:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

نوٹ: اگر آپ اپنے ٹرمینل یا کنسول ونڈو کو بند کردیں تو، آپ کو متغیر مقرر کرنے کے لئے اسے دوبارہ چلانے کی ضرورت ہوسکتی ہے.

06. اے پی پی کو کال کریں

اب آپ API کا استعمال کرتے ہوئے کھودنے کے لئے تیار ہیں اور کارروائی میں این ایل پی دیکھتے ہیں. آپ API کے فوری ٹیسٹ کرنے کے لئے CURL کا استعمال کریں گے. آپ اس طریقہ کو اپنے کوڈ سے بھی استعمال کرسکتے ہیں.

CURL درخواستوں کو زیادہ سے زیادہ زبانوں میں بنایا جاسکتا ہے، جس کا مطلب یہ ہے کہ آپ کمانڈ لائن میں کالز کو براہ راست بنا سکتے ہیں یا آپ کی پسند کی زبان میں متغیر کے نتیجے میں تفویض کرسکتے ہیں. یہاں دیکھو curl کا استعمال کرتے ہوئے کچھ فوری تجاویز کے لئے.

ایک سادہ سزا کے ساتھ، ٹیسٹ کی درخواست کی کوشش کریں. ہم اس کے ذریعے چلائیں گے تجزیہ جات اختتام پوائنٹ.

آپ کے ٹرمینل یا کمانڈ لائن انٹرفیس میں، مندرجہ ذیل کمانڈ درج کریں:

 Curl -x پوسٹ \
     -H "اجازت نامہ: ریچھ" $ (GCloud مصنف کی درخواست - ڈیفالٹ پرنٹ تک رسائی - ٹوکن) \
     -H "مواد کی قسم: درخواست / JSON؛ چارسیٹ = UTF-8" \
     - Data "{
  'دستاویز': {
    'ٹائپ': 'plain_text'،
    'مواد': 'جان میکارتھی مصنوعی انٹیلی جنس کے بانی باپ دادا میں سے ایک ہے.'
  }،
  'encodingtype': 'UTF8'
} "" https://language.googleapis.com/v1/docments:analyzeentities" [[ 18]
  

   آپ کو عمل کرنے کے بعد ایک JSON نتیجہ دیکھنا چاہئے. آپ کو پہلی بار آپ کو API کو چالو کرنے یا رسائی کی اجازت دینے کے لئے اس کا استعمال کیا جا سکتا ہے. آپ اس فوری طور پر 'ہاں' یا 'Y' کا جواب دے سکتے ہیں اور اس کے بعد JSON واپس آنا چاہئے.
  
  

   یہ اندراجات کی ایک صف واپس آ جائے گی، اسی طرح کی طرح ان سب سے پہلے "جان میکارتاری" کے لئے.
  
  
 {
      "نام": "جان میکارتھ"،
      "قسم": "شخص"،
      "میٹاٹاٹا": {
        "wikipedia_url": "https://en.wikipedia.org/wiki/john_mccarthy_(computer_scientist)"،
        "مڈ": "/ m / 01svfj"
      }،
      "سلیمان": 0.40979216،
      "ذکر": [
        {
          "متن": {
            "مواد": "جان میکارتاری"،
            "شروعات": 0.
          }،
          "قسم": "مناسب"
        }
      نس]
    }، 
  

  
  

   
    نوٹ:
   
   آپ کو CURL بیان کے مواد کے پیرامیٹر میں مواد کے متن کے بجائے ایک URL استعمال کر سکتے ہیں.
  
  

   آپ نمونہ ادارے کی لسٹنگ میں دیکھ سکتے ہیں،
   
    نام
   
   شناخت اور
   
    قسم
   
   ، جس کا تعین کیا گیا ہے A.
   
    شخص
   
   . اس نے بھی ایک ویکیپیڈیا میچ کے لئے بھی پایا
   
    نام
   
   اور واپس آ گیا. یہ مفید ہوسکتا ہے، کیونکہ آپ اس URL کو API کی دوسری درخواست کے لئے مواد کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں اور اس پر بھی زیادہ اداروں اور معلومات حاصل کرسکتے ہیں. آپ بھی دیکھ سکتے ہیں
   
    سلیمان
   
   0.4 پر قیمت، جس میں ہم نے فراہم کردہ متن کے تناظر میں ادارے کی ایک اہم رشتہ دار اہمیت کا اشارہ کیا ہے. آپ یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ یہ صحیح طریقے سے شناخت کی گئی ہے
   
    مناسب
   
   ، جو اسمبلی کی قسم (ایک مناسب لفظ) سے مراد ہے، اور اس کے ساتھ ساتھ متن میں ادارے کے کتنے واقعات (ذکر) ہیں.
  
  
API آپ کو جمع کردہ متن میں تمام اہم اداروں کے لئے اقدار واپس آ جائے گا. یہ اکیلے پروسیسنگ کے لئے انتہائی مفید ہوسکتا ہے جو صارف آپ کے ایپ پر بات چیت کرسکتا ہے. اس کے باوجود، کیا سزا موجود ہے، یہ ایک اچھا موقع ہے کہ یہ شخص، جان میکارتھی، اور ہم اس اکیلے پر مبنی صارف کے لئے کچھ معلومات دیکھ سکتے ہیں. ہم اس طرح سے جواب دے سکتے ہیں کہ ہماری سمجھ میں یہ بیان ایک شخص سے مراد ہے.
  
  

   آپ اس بلاگ کے بارے میں آپ پہلے ہی غلط استعمال کی رپورٹ کر چکے / چکی ہیں. ہیلپ ڈیسک جلد از جلد اسے معاملے کو دیکھنے کی کوشش کرے گا. آپ اپنی زبان میں مقامی SDK بھی قائم کرسکتے ہیں جو آپ کو اپنی مرضی کے مطابق اور آپ کے ایپ میں انضمام کرتے ہیں.
  
  

   07. کلائنٹ لائبریری انسٹال کریں
  
  

   API کے منصوبوں میں کس طرح ضم کرنے کے لئے ایک سادہ ویب پر مبنی ایپ بنانے کا وقت ہے.
  
  

   این ایل پی اطلاقات کے لئے یہ پطرون یا نوڈ کا استعمال کرنے کے لئے عام ہے. API استعمال کرنے کی ورزش کو ظاہر کرنے کے لئے، ہم پی ایچ پی SDK استعمال کریں گے. اگر آپ کوڈ کو ایک مختلف زبان میں ٹائپ کرنا چاہتے ہیں تو SDKS کا ایک بڑا ذریعہ ہے
   
    یہاں
   
   .
  
  

   اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے مقامی یا ریموٹ سرور پر قائم ایک پراجیکٹ فولڈر ہے. اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی نہیں ہے تو، موسیقار حاصل کریں اور اپنے پراجیکٹ فولڈر میں انسٹال کریں. آپ کو کمپوزر پہلے سے ہی عالمی سطح پر نصب ہوسکتا ہے اور یہ بھی ٹھیک ہے.
  
  

   آپ کے منصوبے میں وینڈر فائلوں کو انسٹال کرنے کے لئے مندرجہ ذیل کمپوزر کمانڈ چلائیں:
  
  
 پی ایچ پی -R "کاپی ('https://getcomposer.org/installer'، 'composer-setup.php')؛"
پی ایچ پی -r "اگر (hash_file ( 'sha384'، 'موسیقار-setup.php') === '93b54496392c06277467 0ac18b134c3b3a95e5a5e5 c8f1a9f115f203b75bf9a129d5 daa8ba6a13e2cc8a1da080 6388a8') {گونج 'انسٹالر توثیق شدہ'؛} ورنہ {گونج 'انسٹالر کرپٹ'؛ غیر منسلک ( ' کمپوزر- setup.php ')؛}} php_eol گونج؛ "
پی ایچ پی کمپوزر- setup.php.php.
پی ایچ پی -R "Unlink ('کمپوزر setup.php')؛"
پی ایچ پی composer.phar Google / Cloud-Language کی ضرورت ہے 
  

   کمپوزر آپ کے پروجیکٹ فولڈر میں وینڈر فولڈر بناتا ہے اور آپ کے لئے تمام انحصار کو انسٹال کرتا ہے.
  
  

   اگر آپ اسے اس کی ترتیب کو پھیلاتے ہیں اور پی ایچ پی استعمال کرنا چاہتے ہیں تو، آپ اس وسائل کو چیک کر سکتے ہیں
   
    کمپوزر انسٹال
   
   .
  
  

   08. نئی فائل بنائیں
  
  

   اگر آپ پی ایچ پی میں پیروی کر رہے ہیں تو، آپ کے پروجیکٹ فولڈر میں ایک نئی پی ایچ پی فائل بنائیں. اس کو مقرر کریں تاہم آپ کو پسند ہے لیکن ایک سادہ HTML فارم میں فوری طور پر متن جمع کرانے کے لئے شامل کریں.
  
  

   یہاں فارم کے ساتھ ایک مثال کے طور پر پی ایچ پی فائل ہے:
  
  
 اور ایل ٹی؛! DOCTYPE ایچ ٹی ایم ایل اور جی ٹی؛
& lt؛ ایچ ٹی ایم ایل اور جی ٹی؛
& lt؛ سر اور جی ٹی؛
& lt؛ عنوان اور جی ٹی؛ نیٹ - این ایل پی ٹیوٹوریل اور ایل ٹی؛ / عنوان اور جی ٹی؛
& lt؛ / سر اور جی ٹی؛
& lt؛ جسم اور جی ٹی؛
& lt؛ فارم اور جی ٹی؛
& lt؛ p & gt؛ & lt؛ ان پٹ کی قسم = 'متن' id = "مواد" نام = "مواد" پلیس ہولڈر = "میں کیا تجزیہ کر سکتا ہوں؟" / & gt؛ & lt؛ / p & gt؛
& lt؛ p & gt؛ & lt؛ ان پٹ کی قسم = 'جمع کرائیں' نام = 'جمع کرائیں' id = 'قیمت =' تجزیہ '& gt؛ & lt؛ / p & gt؛
& lt؛ / فارم اور جی ٹی؛
& lt؛ ڈوی کلاس = "نتائج" اور جی ٹی؛
& lt؛؟ پی ایچ پی
// پی ایچ پی کوڈ یہاں جاتا ہے //
اگر (خالی ($ _ حاصل کریں ['مواد']) {مر جاؤ ()؛ }
$ مواد = $ _Get ['مواد']؛
اور جی ٹی؛
& lt؛ / div & gt؛
& lt؛ / جسم اور جی ٹی؛
& lt؛ / ایچ ٹی ایم ایل اور جی ٹی؛ 
  

   کوڈ آپ کے پی ایچ پی کوڈ کے لئے ایک جگہ کے ساتھ ایک فارم کے ساتھ ایک بنیادی HTML فائل شامل ہے. کوڈ صرف مواد متغیر (فارم سے پیش کردہ) کے وجود کی جانچ پڑتال کی طرف سے شروع ہوتا ہے. اگر یہ ابھی تک پیش نہیں کیا گیا ہے، تو یہ صرف باہر نکلتا ہے اور کچھ بھی نہیں کرتا.
  
  

   09. ماحول متغیر بنائیں
  
  

   اس مرحلے کی طرح ہم نے پہلے ہی کمانڈ لائن کرلل کال کا استعمال کرتے ہوئے، ہمیں قائم کرنے کی ضرورت ہے
   
    google_application_credentents.
   
   متغیر. یہ مستند کرنے کے لئے حاصل کرنے کے لئے ضروری ہے.
  
  

   پی ایچ پی میں ہم استعمال کرتے ہیں
   
    Putenv.
   
   ماحول متغیر قائم کرنے کا حکم. SDK کی طرف سے پیدا ہونے والی توثیق ختم ہوجاتی ہے، لہذا آپ کو اس کے لۓ اس کے لۓ اس میں شامل کرنے کی ضرورت ہے اور اسے ہر وقت مقرر کریں.
  
  

   اپنے پی ایچ پی کے کوڈ میں اگلے اس کوڈ کو شامل کریں:
  
  
 Putenv ('google_application_credentents = / صارفین / richardmattka / ڈاؤن لوڈ / NLP سبق 1-1027228343DC.JSON')؛ 
  

   راستے اور فائل کا نام تبدیل کریں جیسا کہ آپ نے اپنے آپ سے پہلے کیا تھا.
  
  

   10. لائبریری کو شروع کریں
  
  

   اگلا، لائبریری شامل کریں اور ابتداء کو شروع کریں
   
    زبانی
   
   آپ کے کوڈ میں کلاس. اپنے پی ایچ پی کوڈ سیکشن کے آگے اس کوڈ کو شامل کریں:
  
  
 کی ضرورت ہے __dir__. '/vendor/autoload.php'؛
گوگل \ بادل \ زبان \ languageclient کا استعمال کریں؛
$ پروجیکٹ = 'این ایل پی ٹیوٹوریل -1-1543506531329'؛
$ زبان = نیا languageclient ([
    'پروجیکٹ' = & gt؛ $ پروجیکٹ
])؛ 
  

   وینڈر Autoload کی ​​ضرورت ہوتی ہے. اگر آپ اپنے انحصار کی ضرورت ہوتی ہے تو یہ پطرون یا نوڈ میں اسی طرح کی ہے. درآمد
   
    زبانی
   
   اگلا، کلاس کا استعمال کرنے کے لئے. آپ کی وضاحت
   
    پروجیکٹ
   
   . اگر آپ اس بات کا یقین نہیں کر رہے ہیں کہ یہ کیا ہے، آپ اسے اپنے GCP کنسول میں دیکھ سکتے ہیں، جہاں آپ نے اصل منصوبے کو قائم کیا ہے. آخر میں، ایک نیا بنائیں
   
    زبانی
   
   آپ کا استعمال کرتے ہوئے اعتراض
   
    پروجیکٹ
   
   اور اسے تفویض کریں
   
    $ زبان
   
   متغیر.
  
  

   11. اداروں کا تجزیہ کریں
  
  
اب آپ اپنے کوڈ میں NLP API کا استعمال شروع کرنے کے لئے تیار ہیں. آپ مواد کو فارم سے API میں جمع کر سکتے ہیں اور نتیجہ حاصل کرسکتے ہیں. اب کے لئے آپ کو اس کے نتیجے میں JSON اسکرین پر ظاہر ہوتا ہے. عملی طور پر آپ نتائج کا جائزہ لے سکتے ہیں اور ان کو کسی بھی طرح سے استعمال کرتے ہیں جو آپ چاہتے ہیں. آپ نتائج کے مطابق صارف کو جواب دے سکتے ہیں، مزید معلومات کو نظر انداز کریں یا کاموں پر عمل کریں.
  
  

   پڑھنے کے لئے، ادارے کا تجزیہ متن میں 'کیا' یا 'چیزیں' کے بارے میں معلومات واپس آ جائے گی.
  
  
 $ نتیجہ = $ زبان- اور جی ٹی؛ تجزیہ جات ($ مواد)؛
Foreach ($ نتائج- GT؛ اداروں () کے طور پر $ E) {
گونج "& lt؛ ڈوی کلاس = 'نتیجہ' اور جی ٹی؛"؛
$ نتیجہ = JSON_ENCODE ($ ای، json_pretty_print)؛
$ $ نتیجہ گونج
گونج "& lt؛ / div & gt؛"؛
} 
  

   یہ کوڈ پیش کردہ فارم سے مواد جمع کراتا ہے
   
    تجزیہ جات
   
   اختتام پوائنٹ اور اس کے نتیجے میں اسٹورز
   
    $ نتیجہ
   
   متغیر. اس کے بعد، آپ ان اداروں کی فہرست پر نظر آتے ہیں
   
    $ نتائج- & gt؛ اداروں ()
   
   . اسے تھوڑا سا مزید پڑھنے کے قابل بنانے کے لئے، آپ اسکرین کو آؤٹ کرنے سے پہلے JSON کے طور پر فارمیٹ کرسکتے ہیں. پھر، یہ صرف ایک مثال ہے کہ آپ اسے کیسے استعمال کرتے ہیں. آپ اس پر عملدرآمد کر سکتے ہیں اور نتائج پر ردعمل کرتے ہیں تاہم آپ کی ضرورت ہے.
  
  

   12. جذبات کا تجزیہ کریں
  
  
   

    

     

      

       
        
        
        
       
      
     
    
    
   
  
  

   اس کے بجائے 'کیا' مواد کو جاننے کے بجائے، یہ جذبات کو جاننے کے لئے بھی قیمتی ہوسکتا ہے. صارف کیسے محسوس کرتا ہے؟ وہ ان کی مواصلات میں اداروں کے بارے میں کیسے محسوس کرتے ہیں؟
  
  

   استعمال کرنے کے لئے کوڈ کو اپ ڈیٹ کریں
   
    تجزیہ کریں
   
   اختتام پوائنٹ. یہ ان دونوں اداروں کو پہلے ہی اندازہ لگایا جائے گا لیکن ہر ایک کے لئے جذباتی سکور بھی واپس لے جائے گا.
  
  
 $ نتیجہ = $ زبان- & GT؛ تجزیہ پسندی ($ مواد)؛

Foreach ($ نتائج- GT؛ اداروں () کے طور پر $ E) {
گونج "& lt؛ ڈوی کلاس = 'نتیجہ' اور جی ٹی؛"؛
$ نتیجہ = JSON_ENCODE ($ ای، json_pretty_print)؛
$ $ نتیجہ گونج
گونج "& lt؛ / div & gt؛"؛
} 
  

   فارم کے ذریعہ مواد کے ساتھ ٹیسٹنگ، "سٹار وار ہر وقت کی بہترین فلم ہے."، آپ اس کے نتیجے میں اس کے نتیجے میں دیکھیں گے:
  
  
 {"نام": "سٹار وار": "قسم": "work_of_art"، "metadata": {"مڈ": "\ / m \ / 06mmr"، "wikipedia_url": "https: \ / \ / en.wikipedia.org \ / wiki \ / star_wars "}،" سلیمان ": 0.63493526،" ملاحظہ کریں ": [{" متن ": {" مواد ":" سٹار وار ":" ابتدائی ": 0} : "مناسب"، "جذبہ": {"شدت": 0.6، "اسکور": 0.6}}]، "جذبہ": {"شدت": 0.6، "اسکور": 0.6}}
{"نام": "فلم"، "قسم": "work_of_art"، "میٹاٹاٹا": []، "سلیمان": 0.36506474، "ملاحظہ کریں": [{"متن": {"مواد": "فلم"، " ابتدائی ": 22}،" قسم ":" عام "،" جذبہ ": {" شدت ": 0.9،" اسکور ": 0.9}}]،" جذبہ ": {" شدت ": 0.9،" اسکور ": 0.9 }}} 
  

   یہ اہم قدر کے مثبت جذباتی سکور کو ظاہر کرتا ہے. نہ صرف آپ اب کلیدی الفاظ کو جانتے ہیں جو صارف بات چیت کر رہا ہے بلکہ وہ اس کے بارے میں بھی محسوس کرتے ہیں. آپ کا ایپ اس اعداد و شمار پر مبنی مناسب طریقے سے جواب دے سکتا ہے. آپ کو اعلی سلیمان کے ساتھ بنیادی موضوع کے طور پر "سٹار وار" کی واضح شناخت ملی ہے. اگر آپ اس URL کو اسی API کال کے ذریعے واپس چلانا چاہتے ہیں تو مزید معلومات پر قبضہ کرنے کے لئے آپ کو ایک وکیپیڈیا کا لنک مل گیا ہے. آپ یہ بھی جانتے ہیں کہ صارف اس کے بارے میں مثبت محسوس کر رہا ہے. آپ یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ یہ ایک فلم کے طور پر اس کے معیار پر مثبت جذبات کو بھی دیکھ سکتے ہیں. بہت ٹھنڈا.
  
  

   خیالات کا حصہ
  
  

   دوسرے اختتام پر استعمال کرنے کی کوشش کریں. خاص طور پر، چیک کریں
   
    تجزیہ تجزیہ
   
   اور
   
    کلاسیکی
   
   اختتام. یہ آپ کو تقریر کے اعداد و شمار اور مواد کی اداروں کی درجہ بندی کے بھی زیادہ حصوں کو دیتے ہیں.
  
  

   
    یہ مضمون اصل میں 315 کے مسئلہ میں شائع کیا گیا تھا
   
   
    
     نیٹ
    
   
   
    ویب ڈیزائنرز اور ڈویلپرز کے لئے دنیا کی بہترین فروخت میگزین.
   
   
    
     مسئلہ 315 خریدیں
    
   
   
    یا
   
   
    
     یہاں سبسکرائب کریں
    
   
   
    .
   
  
  

   
    متعلقہ مضامین:
   
  
  

   

    
     7 بھاری ٹیک رجحانات جو ڈیزائنرز ابھی ابھی جاننے کی ضرورت ہے
    
   
   

    
     Chatbot تجربہ ڈیزائن کیسے کریں
    
   
   

    
     5 انسداد دہشت گردی کی چالیں