ایپل آپ کی جمع کردہ ڈیٹا کو نجی بنائے رکھنے کو یقینی بنانے پر اپنی ساکھ جما رہا ہے۔ کیسے؟ "امتیازی رازداری" نامی کوئی چیز استعمال کرکے۔
فرق کی رازداری کیا ہے؟
سیب اس کی وضاحت اس طرح ہے:
ایپل انفرادی رازداری سے سمجھوتہ کیے بغیر صارفین کی ایک بڑی تعداد کے استعمال کے نمونوں کو دریافت کرنے میں مختلف ڈیفنسی پرائیویسی ٹکنالوجی کا استعمال کررہا ہے۔ کسی فرد کی شناخت کو واضح کرنے کے لئے ، امتیازی رازداری فرد کے استعمال کے نمونے کے ایک چھوٹے سے نمونے میں ریاضی کے شور کو شامل کرتی ہے۔ جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ لوگ ایک جیسے ہوتے ہیں ، عام نمونے ابھرنا شروع ہوجاتے ہیں ، جو صارف کے تجربے کو آگاہ اور بہتر بناسکتے ہیں۔
امتیازی رازداری کے پیچھے کا فلسفہ یہ ہے: کوئی بھی صارف جس کا آلہ ، خواہ وہ آئی فون ، آئی پیڈ ، یا میک ہو ، مجموعی ڈیٹا کے ایک بڑے تالاب (مختلف چھوٹی تصاویر سے بننے والی ایک بڑی تصویر) میں ایک حساب شامل کرتا ہے ، کے طور پر انکشاف نہیں کیا جانا چاہئے ماخذ ، انہوں نے کیا اعداد و شمار کو حصہ دیا چھوڑ دیں۔
ایپل واحد کمپنی نہیں ہے جو یہ کام کررہی ہو ، یا تو Google گوگل اور مائیکروسافٹ دونوں ہی اس کا استعمال پہلے ہی کر رہے تھے۔ لیکن ایپل نے اس کے بارے میں اس کے بارے میں تفصیل سے بات کرکے اسے مقبول بنایا 2016 WWDC کی کلید .
تو ، یہ آپ دوسرے گمنام ڈیٹا سے کس طرح مختلف ہیں؟ ٹھیک ہے ، اگر آپ کسی شخص کے بارے میں کافی جانتے ہیں تو ، گمنام ڈیٹا کا استعمال ذاتی معلومات کی کٹوتی کے ل. بھی کیا جاسکتا ہے۔
ہم کہتے ہیں کہ ایک ہیکر ایک گمنام ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرسکتا ہے جس میں کمپنی کا تنخواہ ظاہر ہوتا ہے۔ ہم کہتے ہیں کہ انہیں یہ بھی معلوم ہے کہ ملازم X دوسرے علاقے میں منتقل ہو رہا ہے۔ اس کے بعد ہیکر ایمپلائی ایکس چالوں سے پہلے اور بعد میں آسانی سے ڈیٹا بیس سے استفسار کرسکتا تھا اور آسانی سے اپنی آمدنی میں کٹوتی کرسکتا تھا۔
ملازم X کی حساس معلومات کے تحفظ کے ل Dif ، امتیازی رازداری سے ریاضی کے "شور" اور دیگر تکنیکوں کے ساتھ ڈیٹا کو تبدیل کردیا جاتا ہے کہ اگر آپ ڈیٹا بیس سے استفسار کرتے ہیں تو آپ کو صرف ایک موصول ہوگا قریب ملازم X کی کتنی رقم (یا کسی اور) ادا کی گئی تھی۔
لہذا ، اس کی رازداری کو فراہم کردہ ڈیٹا اور اس میں شامل ہونے والے شور کے مابین "فرق" کی وجہ سے محفوظ ہے ، لہذا پھر یہ کافی مبہم ہے کہ یہ جاننا عملی طور پر ناممکن ہے کہ آپ جو ڈیٹا دیکھ رہے ہیں وہ اصل میں کسی خاص فرد کا ہے۔
ایپل کی امتیازی رازداری کس طرح کام کرتی ہے؟
فرق کی رازداری نسبتا new نیا تصور ہے ، لیکن خیال یہ ہے کہ وہ کسی کمپنی کو اپنے صارفین کے اعداد و شمار کی بنیاد پر گہری بصیرت دے سکتی ہے ، بغیر کیا کچھ بالکل یہ اعداد و شمار کہتا ہے یا کس سے پیدا ہوتا ہے۔
ایپل ، مثال کے طور پر ، آپ کے میک یا آئی او ایس ڈیوائس پر فرق کی رازداری کا کام کرنے کے لئے تین اجزاء پر انحصار کرتا ہے: ہیشنگ ، سب میپلنگ اور شور انجیکشن۔
ہیشنگ ٹیکسٹ کا ایک تار لیتا ہے اور اسے ایک مقررہ لمبائی کے ساتھ ایک چھوٹی قیمت میں بدل دیتا ہے اور ان چابیاں کو اختصاصی طور پر بے ترتیب تاروں یا "ہیش" میں ملا دیتا ہے۔ اس سے آپ کے ڈیٹا کو دھندلا جاتا ہے تاکہ آلہ اس میں سے کسی کو بھی اپنی اصلی شکل میں اسٹور نہیں کررہا ہے۔
سب کو جمع کرنے کا مطلب یہ ہے کہ ہر ایک لفظ کو جمع کرنے کے بجائے جو شخص ٹائپ کرتا ہے ، ایپل صرف ان میں سے ایک چھوٹا نمونہ استعمال کرے گا۔ مثال کے طور پر ، یہ کہتے چلیں کہ آپ کے ساتھ کسی دوست کے ساتھ ایموجی کا آزادانہ استعمال کرتے ہوئے ایک لمبی ٹیکسٹ گفتگو ہوئی ہے۔ اس ساری گفتگو کو اکٹھا کرنے کے بجائے ، سب پمپنگ بجائے ایپل میں دلچسپی لینے والے حصوں جیسے ایموجی کا استعمال کرسکتی ہے۔
آخر میں ، آپ کا آلہ شور کو گھٹاتا ہے ، اور اس کو مزید مبہم کرنے کے ل original اصل ڈیٹاسیٹ میں بے ترتیب ڈیٹا شامل کرتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ایپل کو نتیجہ ملتا ہے جو اس قدر معمولی نقاب پوش ہوچکا ہے اور اس لئے قطعی درست نہیں ہے۔
یہ سب آپ کے آلے پر ہوتا ہے ، لہذا ایپل کو تجزیہ کرنے کیلئے بادل کو بھیجنے سے پہلے ہی اسے مختصر ، ملاوٹ ، نمونے اور دھندلاپن کردیا گیا ہے۔
ایپل کی امتیازی رازداری کو کہاں استعمال کیا جاتا ہے؟
ایسی طرح کے معاملات ہیں جہاں ایپل شاید اپنی ایپس اور خدمات کو بہتر بنانے کے ل data ڈیٹا اکٹھا کرنا چاہتے ہیں۔ ابھی ابھی ، ایپل صرف چار مخصوص علاقوں میں امتیازی رازداری کا استعمال کر رہا ہے۔
- جب کافی لوگ کسی لفظ کو کسی خاص ایموجی سے تبدیل کرتے ہیں تو ، یہ ہر ایک کے ل a ایک تجویز بن جائے گا۔
- جب عام الفاظ سمجھے جانے کے لئے کافی تعداد میں مقامی لغتوں میں نئے الفاظ شامل کردیئے جائیں تو ، ایپل اسے ہر کسی کی لغت میں بھی شامل کردے گا۔
- آپ اسپاٹ لائٹ میں سرچ ٹرم استعمال کرسکتے ہیں ، اور اس کے بعد وہ ایپ کی تجاویز فراہم کرے گا اور وہی لنک ایپ میں موجود اس لنک کو کھول دے گا یا آپ کو ایپ اسٹور سے انسٹال کرنے کی سہولت دے گا۔ مثال کے طور پر ، کہتے ہیں کہ آپ "اسٹار ٹریک" تلاش کرتے ہیں ، جو IMDB ایپ کو تجویز کرتا ہے۔ جتنا زیادہ لوگ IMDB ایپ کھولتے یا انسٹال کرتے ہیں ، اتنا ہی یہ ہر ایک کے تلاش کے نتائج میں ظاہر ہوتا ہے۔
- یہ نوٹوں میں تلاش کے اشارے کیلئے زیادہ درست نتائج فراہم کرے گا۔ مثال کے طور پر ، کہتے ہیں کہ آپ کے پاس اس میں "سیب" کے لفظ کے ساتھ ایک نوٹ ہے۔ آپ تلاشی تلاش کرتے ہیں اور اس سے آپ کو نہ صرف لغت کی تعریف ، بلکہ ایپل کی ویب سائٹ ، ایپل اسٹورز کے مقامات اور اس کے مزید نتائج ملتے ہیں۔ شاید ، زیادہ سے زیادہ لوگ کچھ خاص نتائج پر ٹیپ کرتے ہیں ، زیادہ اور زیادہ تر وہ ہر ایک کے ل Look اپ میں نظر آتے ہیں۔
آئیے ایک مثال کے طور پر emojis استعمال کریں۔ iOS 10 ، ایپل میں ایک نئی ایموجی متبادل کی خصوصیت پیش کی iMessage پر۔ لفظ "پیار" ٹائپ کریں اور آپ اسے دل کی ایموجی سے تبدیل کرسکتے ہیں۔ لفظ "کتا" ٹائپ کریں اور — آپ نے اندازہ لگایا — آپ اسے کتے کے ایموجی سے تبدیل کرسکتے ہیں۔
اسی طرح ، آپ کے فون کے لئے یہ پیش گوئی کرنا ممکن ہے کہ آپ کون سے ایموجی چاہتے ہیں ، اگر آپ کوئی پیغام ٹائپ کررہے ہیں تو "میں کتے کو چلانے جارہا ہوں" آپ کا فون مددگار طور پر کتے کے ایموجی کی تجویز کرے گا۔
لہذا ، ایپل اپنے تمام چھوٹے چھوٹے iMessage ڈیٹا کو جمع کرتا ہے ، جو اسے جمع کرتا ہے ، ان کا مجموعی طور پر جائزہ لیتا ہے ، اور لوگوں کو کیا ٹائپ کر رہا ہے اور کس تناظر میں اس کی نمونوں کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ کا آئی فون آپ کو زبردست انتخاب دے سکتا ہے کیونکہ اس سے وہ سبھی متن کی گفتگو سے فائدہ ہوتا ہے جو دوسروں کو پیدا ہو رہا ہے اور وہ سوچتا ہے ، "شاید یہ وہ ایموجی ہے جسے آپ چاہتے ہیں۔"
یہ ایک گاؤں (ایموجی کا) بنتا ہے
امتیازی رازداری کا منفی پہلو یہ ہے کہ یہ چھوٹے نمونوں میں درست نتائج فراہم نہیں کرتا ہے۔ اس کی طاقت مخصوص اعداد و شمار کو مبہم بنانے میں مضمر ہے لہذا اسے کسی ایک صارف سے منسوب نہیں کیا جاسکتا۔ اس کے کام کرنے اور اچھی طرح سے کام کرنے کے ل many ، بہت سے صارفین کو ضرور حصہ لینا چاہئے۔
یہ اس طرح کی ہے کہ بالکل قریب سے کسی بٹ میپڈ تصویر کو دیکھیں۔ آپ یہ دیکھنے کے قابل نہیں ہوسکتے ہیں کہ اگر آپ صرف کچھ ٹکڑوں کو دیکھیں تو ، لیکن جب آپ پیچھے ہٹتے ہیں اور پوری چیز کو دیکھتے ہیں تو ، تصویر زیادہ واضح اور واضح ہوجاتی ہے ، یہاں تک کہ اگر یہ زیادہ اونچی نہیں ہے قرارداد
اس طرح ، ایموجی تبدیلی اور پیش گوئی کو بہتر بنانے کے ل ((دیگر چیزوں کے علاوہ) ، ایپل کو دنیا بھر سے آئی فون اور میک ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ضرورت ہے تاکہ لوگ اسے کیا کررہے ہیں اس کی واضح تصویر پیش کریں اور اس طرح اس کی ایپس اور خدمات کو بہتر بنایا جاسکے۔ یہ اس سارے بے ترتیب ، شور ، ہجوم سے منسلک اعداد و شمار کی طرف موڑ دیتا ہے ، اور اس کو نمونوں کے ل mines معدنیات دیتا ہے ، جیسے کہ "بٹ" کی جگہ کتنے صارفین آڑو ایموجی استعمال کررہے ہیں۔
لہذا ، امتیازی رازداری کی طاقت ایپل پر انحصار کرتی ہے کہ وہ مجموعی اعداد و شمار کی بڑی مقدار کو جانچ سکتا ہے ، اور یہ یقینی بناتا ہے کہ ان کو یہ اعداد و شمار کون بھیج رہا ہے اس بارے میں کوئی بھی دانشمند نہیں ہے۔
IOS اور macOS میں متفرق رازداری کو کس طرح آپٹ آؤٹ کریں
اگر آپ اب بھی اس بات پر قائل نہیں ہیں کہ آپ کے لئے امتیازی رازداری ٹھیک ہے ، حالانکہ ، آپ کی قسمت میں ہے۔ آپ اپنے آلے کی ترتیبات سے ہی آپٹ آؤٹ کرسکتے ہیں۔
اپنے iOS آلہ پر ، "ترتیبات" اور پھر "رازداری" کو کھولیں۔
رازداری کی اسکرین پر ، "تشخیصی اور استعمال" پر ٹیپ کریں۔
آخر میں ، تشخیص اور استعمال کی سکرین پر ، "نہ بھیجیں" پر ٹیپ کریں۔
میک او ایس پر ، سسٹم کی ترجیحات کھولیں اور "سیکیورٹی اور رازداری" پر کلک کریں۔
سلامتی اور رازداری کی ترجیحات میں ، "رازداری" ٹیب پر کلک کریں اور پھر اس بات کو یقینی بنائیں کہ "ایپل کو تشخیصی اور استعمال کا ڈیٹا ارسال کریں" کو چیک نہیں کیا گیا ہے۔ نوٹ کریں کہ آپ کو تبدیل کرنے سے پہلے نیچے کے بائیں کونے میں موجود لاک آئیکن پر کلک کرنے اور اپنے نظام کا پاس ورڈ درج کرنے کی ضرورت ہوگی۔
ظاہر ہے، امتیازی رازداری کے لئے اور بھی بہت کچھ ہے ، اس آسان وضاحت کے مقابلے میں ، نظریہ اور اطلاق دونوں میں۔ اس کا گوشت اور آلو کچھ سنجیدہ ریاضی پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں اور اسی طرح ، یہ کافی وزن دار اور پیچیدہ ہوسکتا ہے۔
امید ہے کہ ، تاہم ، اس سے آپ کو یہ اندازہ ہوتا ہے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے اور یہ کہ آپ کمپنیوں کے بارے میں زیادہ اعتماد محسوس کرتے ہیں جس کی شناخت کے خوف کے بغیر کچھ ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔
