Apple își asumă reputația pentru a se asigura că datele pe care le colectează de la dvs. rămân private. Cum? Folosind ceva numit „Confidențialitate diferențială”.
Ce este confidențialitatea diferențială?
măr o explică ca atare:
Apple folosește tehnologia de confidențialitate diferențială pentru a ajuta la descoperirea tiparelor de utilizare a unui număr mare de utilizatori fără a compromite confidențialitatea individuală. Pentru a ascunde identitatea unui individ, confidențialitatea diferențială adaugă zgomot matematic unui eșantion mic de tiparul de utilizare al individului. Pe măsură ce mai mulți oameni împărtășesc același tipar, încep să apară modele generale, care pot informa și îmbunătăți experiența utilizatorului.
Filosofia din spatele confidențialității diferențiale este următoarea: orice utilizator al cărui dispozitiv, indiferent dacă este un iPhone, iPad sau Mac, adaugă un calcul la un grup mai mare de date agregate (o imagine de ansamblu formată din imagini diferite mai mici), nu ar trebui să fie dezvăluit ca sursa, darămite ce date au contribuit.
Nici Apple nu este singura companie care face acest lucru - atât Google, cât și Microsoft îl foloseau chiar mai devreme. Dar Apple a popularizat-o vorbind despre ea în detaliu Keynote 2016 WWDC .
Deci, cum diferă acest lucru de alte date anonimizate? Ei bine, datele anonimizate pot fi folosite în continuare pentru a deduce informații personale dacă știți suficient despre o persoană.
Să presupunem că un hacker poate accesa o bază de date anonimizată care dezvăluie salariul unei companii. Să spunem că știu, de asemenea, că Angajatul X se mută într-o altă zonă. Apoi, hackerul putea interoga baza de date înainte și după mutarea angajatului X și deduce cu ușurință veniturile sale.
Pentru a proteja informațiile sensibile ale angajaților X, confidențialitatea diferențială modifică datele cu „zgomot” matematic și alte tehnici, astfel încât, dacă interogați baza de date, veți primi doar un apropiere din cât a fost plătit (sau oricine altcineva) Angajatul X.
Prin urmare, confidențialitatea sa este păstrată datorită „diferenței” dintre datele furnizate și zgomotul adăugat la acesta, deci este apoi destul de vag încât este practic imposibil să știi dacă acele date la care te uiți sunt de fapt ale unui anumit individ.
Cum funcționează confidențialitatea diferențială Apple?
Confidențialitatea diferențială este un concept relativ nou , dar ideea este că poate oferi unei companii informații clare pe baza datelor de la utilizatorii săi, fără să știe ce exact datele respective spun sau de la cine provin.
Apple, de exemplu, se bazează pe trei componente pentru a face ca diferența de confidențialitate să funcționeze pe dispozitivul dvs. Mac sau iOS: hashing, submasionare și injecție de zgomot.
Hashing ia un șir de text și îl transformă într-o valoare mai scurtă cu o lungime fixă și amestecă aceste taste în șiruri ireversibil aleatorii de caractere unice sau „hash”. Acest lucru vă ascunde datele, astfel încât dispozitivul să nu stocheze niciuna dintre acestea în forma sa originală.
Sub-eșantionarea înseamnă că, în loc să colecteze fiecare cuvânt pe care îl tastează o persoană, Apple va folosi doar un eșantion mai mic din ele. De exemplu, să presupunem că aveți o conversație text lungă cu un prieten care folosește emoji. În loc să colecteze întreaga conversație, sub-eșantionarea ar putea folosi în schimb numai părțile interesate de Apple, cum ar fi emoji-urile.
În cele din urmă, dispozitivul dvs. injectează zgomot, adăugând date aleatorii în setul de date original pentru a-l face mai vag. Aceasta înseamnă că Apple obține un rezultat mascat ușor și, prin urmare, nu este chiar exact.
Toate acestea se întâmplă pe dispozitivul dvs., deci a fost deja scurtat, amestecat, eșantionat și estompat înainte de a fi trimis chiar în cloud pentru ca Apple să îl analizeze.
Unde se folosește confidențialitatea diferențială Apple?
Există o varietate de cazuri în care Apple ar putea doresc să colecteze date pentru a-și îmbunătăți aplicațiile și serviciile. În acest moment, însă, Apple folosește confidențialitatea diferențială doar în patru domenii specifice.
- Când destui oameni înlocuiesc un cuvânt cu un anumit emoji, acesta va deveni o sugestie pentru toată lumea.
- Când cuvintele noi sunt adăugate în suficiente dicționare locale pentru a fi considerate obișnuite, Apple le va adăuga și în dicționarul tuturor celorlalți.
- Puteți utiliza un termen de căutare în Spotlight, iar acesta va oferi apoi sugestii de aplicație și va deschide linkul în aplicația menționată sau vă va permite să îl instalați din App Store. De exemplu, spuneți că căutați „Star Trek”, care sugerează aplicația IMDB. Cu cât mai mulți oameni deschid sau instalează aplicația IMDB, cu atât va apărea mai mult în rezultatele căutării tuturor.
- Acesta va oferi rezultate mai precise pentru Sugestii de căutare în Note. De exemplu, spuneți că aveți o notă cu cuvântul „măr”. Efectuați o căutare de căutare și vă oferă rezultate nu numai pentru definiția dicționarului, ci și site-ul web Apple, locațiile magazinelor Apple și așa mai departe. Probabil, cu cât mai mulți oameni ating anumite rezultate, cu atât vor apărea în Căutare pentru toți ceilalți mai des și mai des.
Să folosim emojis ca exemplu. În iOS 10, Apple a introdus o nouă funcție de înlocuire a emoji-urilor pe iMessage. Tastați cuvântul „dragoste” și îl puteți înlocui cu un emoji pentru inimă. introduceți cuvântul „câine” și - l-ați ghicit - îl puteți înlocui cu un emoji de câine.
În mod similar, este posibil ca iPhone-ul dvs. să prezică ce emoji doriți astfel încât, dacă introduceți un mesaj „Am să merg pe câine”, iPhone-ul dvs. vă va sugera emoji-ul câinelui.
Deci, Apple ia toate acele bucăți mici de date iMessage pe care le colectează, le examinează în ansamblu și poate deduce modele din ceea ce oamenii tastează și în ce context. Aceasta înseamnă că iPhone-ul tău îți poate oferi alegeri mai inteligente, deoarece beneficiază de toate acele conversații text pe care alții le creează și gândesc: „Acesta este probabil emojiul pe care îl dorești”.
Este nevoie de un sat (de Emoji)
Dezavantajul confidențialității diferențiale este că nu oferă rezultate exacte în eșantioane mici. Puterea sa constă în a face anumite date vagi, astfel încât să nu poată fi atribuite unui singur utilizator. Pentru ca acesta să funcționeze și să funcționeze bine, mulți utilizatori trebuie să participe.
Este ca și cum ai privi extrem de aproape o fotografie bitmapată. Nu vei putea vedea ce este dacă te uiți doar la câțiva biți, dar pe măsură ce faci un pas înapoi și privești totul, imaginea devine mai clară și mai definită, chiar dacă nu este super ridicată rezoluţie.
Astfel, pentru a îmbunătăți înlocuirea și predicția emoji-urilor (printre altele), Apple trebuie să colecteze date iPhone și Mac din întreaga lume pentru a-i oferi o imagine din ce în ce mai clară a ceea ce fac oamenii și, astfel, pentru a-și îmbunătăți aplicațiile și serviciile. Se referă la toate aceste date aleatorii, zgomotoase, obținute din diverse surse și le extrage după modele - cum ar fi câți utilizatori folosesc emoji de piersică în locul „fundului”.
Deci, puterea confidențialității diferențiale se bazează pe faptul că Apple poate examina cantități mari de date agregate, asigurându-se totodată că nu este mai înțelept cine le trimite aceste date.
Cum să renunțați la confidențialitatea diferențială în iOS și macOS
Totuși, dacă nu sunteți convins că confidențialitatea diferențială este potrivită pentru dvs., aveți noroc. Puteți renunța direct la setările dispozitivului.
Pe dispozitivul dvs. iOS, atingeți deschide „Setări” și apoi „Confidențialitate”.
Pe ecranul de confidențialitate, atingeți „Diagnosticare și utilizare”.
În cele din urmă, pe ecranul Diagnosticare și utilizare, atingeți „Nu trimiteți”.
Pe macOS, deschideți Preferințele sistemului și faceți clic pe „Securitate și confidențialitate”.
În preferințele Securitate și confidențialitate, faceți clic pe fila „Confidențialitate” și apoi asigurați-vă că „Trimiteți date de diagnosticare și utilizare către Apple” este debifat. Rețineți că va trebui să faceți clic pe pictograma de blocare din colțul din stânga jos și să introduceți parola de sistem înainte de a putea efectua această modificare.
Evident, există mult mai mult în privința diferențială , atât în teorie, cât și în aplicație, decât această explicație simplificată. Carnea și cartofii ei se bazează foarte mult pe o matematică serioasă și, ca atare, poate deveni destul de greu și complicat.
Cu toate acestea, sperăm că acest lucru vă oferă o idee despre cum funcționează și că vă simțiți mai încrezători în ceea ce privește companiile care colectează anumite date fără teama de a fi identificați.
