"Resoluutio" on termi, jonka ihmiset usein heittävät ympäriinsä - joskus väärin - puhuessaan kuvista. Tämä käsite ei ole niin mustavalkoinen kuin "kuvan pikselimäärä". Jatka lukemista saadaksesi selville, mitä et tiedä.
Kuten useimmissa asioissa, kun levität suosittua termiä, kuten "päätöslauselma", acedemic (tai geeky) -tasolle, huomaat, että se ei ole niin yksinkertaista kuin sinuun olisi voitu uskoa. Tänään näemme kuinka pitkälle "tarkkuuden" käsite menee, puhumme lyhyesti termin vaikutuksista ja vähän siitä, mitä korkeampi tarkkuus tarkoittaa grafiikassa, tulostuksessa ja valokuvauksessa.
Joten, Duh, kuvat ovat pikseleitä, eikö?
Tämä on tapa, jolla olet todennäköisesti selittänyt tarkkuuden sinulle: kuvat ovat joukko pikseleitä riveissä ja sarakkeissa, ja kuvissa on ennalta määrätty pikselimäärä, ja isommissa kuvissa, joissa on suurempi pikselimäärä, parempi resoluutio ... eikö? Siksi kiusaat sitä 16 megapikselin digitaalikameraa, koska monet pikselit ovat samat kuin korkean resoluution, eikö? No, ei tarkalleen, koska tarkkuus on hieman sitä mutkikkaampi. Kun puhut kuvasta, joka on vain ämpäri pikseleitä, jätät huomiotta kaikki muut asiat, jotka vaikuttavat kuvan parantamiseen. Mutta epäilemättä yksi osa siitä, mikä tekee kuvasta "korkean resoluution", on, että siinä on paljon pikseleitä tunnistettavan kuvan luomiseksi.
Voi olla kätevää (mutta joskus väärin) kutsua kuvia, joissa on paljon megapikseleitä, "korkealla resoluutiolla". Koska tarkkuus ylittää kuvan pikselimäärä, on tarkempaa kutsua sitä korkeaksi kuvaksi pikseliresoluutio tai korkea pikselitiheys . Pikselitiheys mitataan pikseleinä tuumassa (PPI) tai joskus pisteinä tuumassa (DPI). Koska pikselitiheys on pisteiden mitta suhteessa johonkin tuumalla, yhdellä tuumalla voi olla kymmenen pikseliä tai miljoona. Ja korkeamman pikselitiheyden omaavat kuvat pystyvät ratkaisemaan yksityiskohdat paremmin - ainakin pisteeseen saakka.
Hieman väärä ajatus "korkea megapikseli = korkea resoluutio" on eräänlainen siirto päivistä, jolloin digitaaliset kuvat eivät yksinkertaisesti pystyneet näyttämään tarpeeksi kuvan yksityiskohtia, koska pieniä rakennuspalikoita ei ollut tarpeeksi kunnollisen kuvan muodostamiseksi. Joten kun digitaalisissa näytöissä alkoi olla enemmän kuvaelementtejä (tunnetaan myös pikseleinä), nämä kuvat pystyivät ratkaista antaa tarkemman kuvan ja antaa selkeämmän kuvan tapahtumasta. Tietyssä vaiheessa miljoonien ja miljoonien muiden kuvaelementtien tarve lakkaa olemasta hyödyllistä, koska se saavuttaa muiden tapojen ylärajan, jolla kuvan yksityiskohdat ratkaistaan. Kiinnostunut? Katsotaanpa.
Optiikka, yksityiskohdat ja kuvatietojen selvittäminen
Toinen tärkeä osa kuvan tarkkuutta liittyy suoraan sen kuvaustapaan. Joidenkin laitteiden on jäsennettävä ja tallennettava kuvatiedot lähteestä. Näin luodaan useimmat erilaiset kuvat. Se koskee myös useimpia digitaalisia kuvankäsittelylaitteita (digitaaliset järjestelmäkamerat, skannerit, verkkokamerat jne.) Sekä analogisia kuvantamismenetelmiä (kuten elokuvapohjaiset kamerat). Käymättä liian paljon teknistä gobbledygookia siitä, miten kamerat toimivat, voimme puhua niin sanotusta "optisesta tarkkuudesta".
Yksinkertaisesti sanottuna resoluutio tarkoittaa kaikenlaista kuvantamista " kyky ratkaista yksityiskohdat . ” Tässä on hypoteettinen tilanne: ostat hienot housut, erittäin korkean megapikselin kameran, mutta sinulla on vaikeuksia ottaa teräviä kuvia, koska linssi on kamala. Et vain voi keskittyä siihen, ja se ottaa epäselviä kuvia, joista puuttuu yksityiskohtia. Voitteko kutsua kuvaa korkeaksi resoluutioksi? Saatat olla kiusaus, mutta et voi. Voit ajatella tätä mitä optinen resoluutio tarkoittaa. Linsseillä tai muilla optisen datan keräyskeinoilla on ylärajat niiden yksityiskohtien määrälle, joita ne voivat kaapata. He voivat kaapata vain niin paljon valoa muodon perusteella (laajakulmaobjektiivi verrattuna teleobjektiiviin), koska objektiivin tekijä ja tyyli sallivat enemmän tai vähemmän valoa.
Valolla on taipumus diffraktio ja / tai luoda kutsuttujen valoaaltojen vääristymiä poikkeamat. Molemmat aiheuttavat kuvan yksityiskohtien vääristymiä pitämällä valoa tarkentamasta tarkkoja kuvia. Parhaat linssit on muodostettu rajoittamaan diffraktiota ja siten antamaan korkeamman yksityiskohtien ylärajan riippumatta siitä, onko kohdekuvatiedostossa megapikselien tiheys yksityiskohtien tallentamiseksi vai ei. A Kromaattinen abraatio, Yllä kuvattu on, kun eri valon aallonpituudet (värit) liikkuvat eri nopeuksilla linssin läpi lähestyäkseen eri pisteitä. Tämä tarkoittaa, että värit ovat vääristyneitä, yksityiskohdat ovat mahdollisesti menetetty, ja kuvat tallennetaan epätarkasti näiden optisen tarkkuuden ylärajojen perusteella.
Digitaalisilla valotunnistimilla on myös kykyjen ylärajat, vaikka onkin houkuttelevaa olettaa, että tämä liittyy vain megapikseleihin ja pikselitiheyteen. Todellisuudessa tämä on toinen hämärä aihe, täynnä monimutkaisia ideoita, jotka ansaitsevat oman artikkelinsa. On tärkeää pitää mielessä, että yksityiskohtien ratkaisemiseksi korkeamman megapikselin antureilla on outoja kompromisseja, joten menemme syvemmälle hetkeksi. Tässä on toinen hypoteettinen tilanne - ostat vanhemman korkean megapikselin kamerasi upouudeksi kameraksi, jossa on kaksinkertainen megapikseli. Valitettavasti ostat sellaisen osoitteessa sama rajauskerroin kuin viimeinen kamera ja törmätä vaikeuksiin kuvattaessa hämärässä. Menetät paljon yksityiskohtia kyseisessä ympäristössä ja sinun on kuvattava erittäin nopeilla ISO-asetuksilla, mikä tekee kuvista rakeisia ja ruma. Vaihto on tämä - anturissasi on valokuvasivustoja, pieniä pieniä reseptoreita, jotka vangitsevat valoa. Kun pakkaat yhä useampia valokuvasivuja anturiin saadaksesi suuremman megapikselimäärän, menetät entistä suuremmat, suuremmat valokuvasivustot, jotka pystyvät sieppaamaan enemmän fotoneja, mikä auttaa tuottamaan tarkempia yksityiskohtia heikossa valaistuksessa.
Koska tämä riippuvuus on rajoitetusta valotallennusvälineestä ja rajoitetusta valoa keräävästä optiikasta, yksityiskohtien resoluutio voidaan saavuttaa muilla tavoin. Tämä kuva on Ansel Adamsin kuva, joka on tunnettu saavutuksistaan luomalla suuren dynaamisen alueen kuvia väistelemällä ja polttamalla tekniikoita sekä tavallisia valokuvapapereita ja elokuvia. Adams oli nero ottaessaan rajoitettua mediaa ja käyttämällä sitä ratkaisemaan mahdollisimman yksityiskohtaiset yksityiskohdat, ohittaen tehokkaasti monet edellä mainituista rajoituksista. Tämä menetelmä sekä sävykartoitus on tapa lisätä kuvan tarkkuutta tuomalla esiin yksityiskohtia, joita muuten ei ehkä näe.
Yksityiskohtien ratkaiseminen ja kuvankäsittelyn ja tulostamisen parantaminen
Koska ”resoluutio” on niin laaja-alainen termi, sillä on vaikutuksia myös painoteollisuudessa. Olet varmaankin tietoinen siitä, että viime vuosien kehitys on tehnyt televisioista ja näytöistä tarkempia (tai ainakin tehnyt korkeamman tehon näyttöistä ja televisioista kaupallisesti kannattavampia). Vastaavat kuvantamistekniikan vallankumoukset ovat parantaneet tulostettujen kuvien laatua - ja kyllä, tämäkin on ”tarkkuus”.
Kun emme puhu toimistosi mustesuihkutulostimesta, puhumme yleensä prosesseista, jotka luovat puolisävyjä, linetoneja ja kiinteitä muotoja jossakin välimateriaalissa, jota käytetään musteen tai väriaineen siirtämiseen jonkinlaiseen paperiin tai alustaan. Tai yksinkertaisemmin sanottuna "muodot esineelle, joka lisää mustetta toiseen asiaan". Yllä oleva kuva tulostettiin todennäköisesti jonkinlaisella offset-litografiaprosessilla, samoin kuin suurin osa kotisi kirjojen ja aikakauslehtien värikuvista. Kuvat pienennetään pisteiksi ja ne asetetaan muutamalle eri painopinnalle muutamalla eri musteella ja yhdistetään uudelleen tulostettujen kuvien luomiseksi.
Painopinnat kuvataan yleensä jonkinlaisella valoherkällä materiaalilla, jolla on oma resoluutio. Ja yksi syy siihen, että tulostuslaatu on parantunut niin voimakkaasti viimeisen vuosikymmenen aikana, on parannettujen tekniikoiden lisääntynyt resoluutio. Nykyaikaisilla offsetpuristimilla on lisääntynyt yksityiskohtien tarkkuus, koska ne käyttävät tarkkoja tietokoneohjattuja laserkuvantamisjärjestelmiä, samanlaisia kuin toimistosi lasertulostimessa. (On myös muita menetelmiä, mutta laser on kiistatta paras kuvanlaatu.) Nämä laserit voivat luoda pienempiä, tarkempia, vakaampia pisteitä ja muotoja, jotka luovat parempia, rikkaampia, saumattomampia ja tarkempia tulosteita. painopinnat, jotka pystyvät erottamaan yksityiskohdat. Tarkastele hetki sitten 90-luvun alkupuolelta tehtyjä tulosteita ja vertaa niitä nykyaikaisiin - tarkkuuden ja tulostuslaadun harppaus on melko hämmästyttävä.
Älä sekoita näyttöjä ja kuvia
Se voi olla melko helppoa kuvien tarkkuus näytön tarkkuudella . Älä kiusaa vain siksi, että katsot kuvia monitorissasi, ja molemmat liittyvät sanaan "pikseli". Se voi olla hämmentävää, mutta kuvien pikseleillä on vaihteleva pikselisyvyys (DPI tai PPI, mikä tarkoittaa, että niillä voi olla vaihtelevia pikseleitä tuumaa kohti), kun taas näytöissä on kiinteä määrä fyysisesti langallisia, tietokoneohjattuja väripisteitä, joita käytetään kuvan näyttämiseen tietoja, kun tietokone pyytää sitä. Yksi pikseli ei todellakaan ole yhteydessä toiseen. Mutta molempia voidaan kutsua "kuvaelementeiksi", joten molempia kutsutaan "pikseleiksi". Yksinkertaisesti sanottuna kuvien pikselit ovat tapa äänite kuvatiedot, kun taas näyttöjen pikselit ovat tapoja näyttö kyseiset tiedot.
Mitä tämä tarkoittaa? Yleisesti ottaen, kun puhut näyttöjen tarkkuudesta, puhut paljon selkeämmästä skenaariosta kuin kuvan tarkkuudesta. Vaikka on olemassa muita tekniikoita (joista ei keskustella tänään), niin voi parantaa kuvan laatua - yksinkertaisesti sanottuna, enemmän pikseleitä näytöllä lisää näytön kykyä ratkaista yksityiskohdat tarkemmin.
Loppujen lopuksi voit ajatella luomiesi kuvien olevan lopullinen päämäärä - väline, jolla aiot käyttää niitä. Erittäin suuren pikselitiheyden ja pikseliresoluutioiset kuvat (korkean megapikselin kuvat, jotka on otettu esimerkiksi hienoista digitaalikameroista) ovat sopivia käytettäväksi hyvin pikselitiiviseltä (tai tiheältä ”tulostuspisteellä”) tulostusmateriaalilta, kuten mustesuihkutulostimelta tai offset-painikkeelta, koska korkean resoluution tulostin ratkaisee paljon yksityiskohtia. Mutta verkkoon tarkoitettujen kuvien pikselitiheys on paljon pienempi, koska näytöillä on karkeasti 72 ppi pikselitiheys ja melkein kaikki ne ylittävät noin 100 ppi. Ergo, vain niin paljon “tarkkuutta” voidaan tarkastella näytöllä, mutta kaikki selvitetyt yksityiskohdat voidaan sisällyttää varsinaiseen kuvatiedostoon.
Yksinkertainen luettelomerkki, joka on otettava pois tästä, on se, että "tarkkuus" ei ole niin yksinkertaista kuin käyttää tiedostoja, joissa on paljon ja paljon pikseleitä, mutta on yleensä kuvan yksityiskohtien ratkaiseminen . Pidä tämä yksinkertainen määritelmä mielessä, muista vain, että korkean resoluution kuvan luomisessa on monia näkökohtia, jolloin pikseliresoluutio on vain yksi niistä. Ajatuksia tai kysymyksiä tämän päivän artikkelista? Kerro meille niistä kommenteissa tai yksinkertaisesti lähetä kysymyksesi osoitteeseen [email protected] .
Kuvahyvitykset: Desert Girl, kirjoittanut bhagathkumar Bhagavathi, Creative Commons. Lego Pixel -taide, Emmanuel Digiaro, Creative Commons. Lego Bricks, Benjamin Esham, Creative Commons. D7000 / D5000 mustavalkovalokuva, Cary ja Kacey Jordan, Creative Commons. Kromaattiset abbertaatiokaaviot: Bob Mellish ja DrBob, GNU License Wikipedian kautta. Sensor Clear Loupe Micheal Toyama, Creative Commons. Ansel Adamsin kuva julkisessa omistuksessa. Vastapainona Thomas Roth, Creative Commons. RGB-LED Tyler Nienhouse, Creative Commons.
