스마트 폰 카메라에 관해서는 더 이상 하드웨어에 관한 것이 아닙니다. 현대 스마트 폰은 자동으로 "계산 사진"기술을 사용하여 취한 모든 단일 사진을 향상시킵니다.
소프트웨어를 사용하여 스마트 폰 카메라를 향상시킵니다
계산 사진은 다른 기술의로드에 대한 광범위한 용어입니다. 디지털 카메라의 기능을 향상 시키거나 확장하기 위해 소프트웨어를 사용하는 소프트웨어를 사용합니다. ...에 결정적으로, 계산 사진은 사진과 함께 시작하고 여전히 사진처럼 보이는 무언가로 끝납니다.
전통적인 사진이 얼마나 작동합니다
더 깊게 가기 전에 오래된 필름 카메라로 사진을 찍을 때 일어나는 일을 빨리 지나게하십시오. SLR (또는 부모님)과 같은 뭔가 '80 년대에 다시 사용했습니다.
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셔터 릴리스 버튼을 클릭하면 셔터가 두 번째 부분에 열리고 빛이 필름에 닿을 수 있습니다. 모든 빛은 사진의 모든 것들이 어떻게 보이는지를 결정하는 물리적 렌즈에 초점을 맞추고 있습니다. 멀리있는 새들을 확대하려면 긴 초점 거리가있는 망원 렌즈를 사용하는 동안 전체 풍경의 광각 샷을 위해 훨씬 짧은 초점 거리로 뭔가가 있습니다. 마찬가지로, 렌즈의 조리개는 필드의 깊이를 제어하거나 이미지의 크기가 얼마나 집중하는지를 제어합니다. 가벼움이 필름을 닿으면, 그것은 감광성 화합물을 노출시켜 화학적 조성물을 변화시킨다. 이미지는 기본적으로 필름 재고로 에칭됩니다.
그 모든 것을 의미하는 것은, 당신이 가지고있는 이미지에 관한 모든 것을 제어하는 장비의 물리적 특성입니다. 일단 일단 이미지를 업데이트하거나 변경할 수 없습니다.
Computational Photos는 프로세스에 추가 단계를 추가하며 디지털 카메라와 함께 작동합니다. 광학적으로 결정된 장면을 캡처 할뿐만 아니라 디지털 센서는 센서를 때리는 빛의 색상과 강도가있는 것과 같이 추가 데이터를 기록 할 수 있습니다. 장면에서 더 많은 정보를 캡처하기 위해 다른 노출 수준이 다른 여러 사진을 촬영할 수 있습니다. 추가 센서는 주제와 배경이 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 기록 할 수 있습니다. 그리고 컴퓨터는 해당 추가 정보를 모두 사용하여 이미지에 무언가를 수행 할 수 있습니다.
일부 DSLR 및 Mirrorless 카메라는 기본 계산 기능이 내장되어 있지만 쇼의 실제 별은 스마트 폰입니다. 특히 Google 및 Apple은 소프트웨어를 사용하여 장치에서 작고 물리적으로 제한된 카메라의 기능을 확장했습니다. 예를 들어, 봐를 취하십시오 iPhone의 딥 퓨전 카메라 기능 ...에
어떤 종류의 일이 계산 사진을 할 수 있습니까?
지금까지 우리는 능력과 광기에 대해 이야기 해 왔습니다. 그러나 이제는 컴퓨터의 종류의 일종의 구체적인 예제를 살펴 보겠습니다.
세로 모드
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세로 모드는 계산 사진의 큰 성공 중 하나입니다. 스마트 폰 카메라의 작은 렌즈는 육체적으로 흐릿한 배경으로 고전적인 초상화를 가져올 수 없습니다. ...에 그러나 깊이 센서 (또는 기계 학습 알고리즘)를 사용하여 이미지의 피사체와 배경을 식별하고 배경을 선택적으로 흐리게 만들어 클래식 초상화처럼 많이 보이는 것을 제공합니다.
그것은 계산 사진이 사진으로 시작하고 사진처럼 보이는 무언가로 끝나는 방법의 완벽한 예입니다. 그러나 소프트웨어를 사용하여 물리적 인 카메라가 할 수없는 것을 만듭니다.
어둠 속에서 더 좋은 사진을 찍어 라
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어둠 속에서 사진을 찍는 것은 전통적인 디지털 카메라로 어렵습니다. ...에 일할 수있는 많은 빛이 없으므로 타협을해야합니다. 그러나 스마트 폰은 계산 사진으로 더 잘할 수 있습니다.
서로 다른 노출 수준으로 여러 사진을 찍고 함께 혼합하면 스마트 폰은 그림자에서 더 많은 세부 사항을 가져올 수 있으며 단일 이미지가 스마트 폰의 작은 센서를 사용하는 것보다 더 나은 최종 결과를 얻을 수 있습니다.
Apple의 Google, 야간 모드, 다른 제조업체와 유사한 무언가가 Night Sight라고 불리는이 기술은 폐기물이 없었습니다. 다중 노출을 캡처하는 데 몇 초가 걸릴 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 스마트 폰을 고정시켜야합니다. 그러나 어둠 속에서 사진을 찍을 수 있습니다.
까다로운 조명 상황에 더 나은 사진을 드러냅니다
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다중 이미지를 혼합하는 것은 어두워 질 때 더 나은 사진을 만드는 것만으로 만듭니다. 그것은 많은 것을 일할 수 있습니다 다른 도전적인 상황 또한. HDR 또는 높은 동적 범위 사진 잠시 동안 해왔으며 DSLR 이미지를 사용하여 수동으로 수행 할 수 있지만 이제는 최신 iPhone 및 Google 픽셀 폰에서 기본이며 자동입니다. (Apple은 Smart HDR을 호출하고 Google은 HDR +를 호출합니다.)
HDR은 그림자를 우선 순위 지정하는 사진으로 하이라이트의 우선 순위를 지정하는 사진을 결합하여 불일치를 불일치합니다. HDR 이미지는 지나치게 포화되고 거의 만화가 발생했지만 프로세스가 훨씬 더 좋았습니다. 그들은 여전히 약간 떨어져 보일 수 있지만 대부분의 경우 스마트 폰은 HDR을 사용하여 디지털 센서의 제한된 동적 범위를 극복하기 위해 훌륭한 일을합니다.
그리고 훨씬 더 많은 것
그것들은 현대적인 스마트 폰으로 내장 된 더 요구되는 전산화 기능 중 일부입니다. 그들이 제공 해야하는 더 많은 기능이 있습니다. 증강 현실 요소를 구성 요소에 삽입합니다 , 자동으로 사진을 편집하고, 복용하는 것 긴 노출 이미지 , 최종 사진의 분야의 깊이를 향상시키기 위해 여러 프레임 결합 또한 일부 소프트웨어 지원을 사용하는 겸손한 파노라마 모드를 제공합니다.
계산 사진 : 당신은 그것을 피할 수 없습니다
일반적으로, 이와 같은 기사가있는 경우, 우리는 당신이 계산 사진을 찍을 수있는 방법을 제안하거나 자신이 아이디어와 함께 놀 수 있다는 것을 추천함으로써 일을 끝낼 것입니다. 그러나 위의 예에서 꽤 명확해서는 스마트 폰을 소유하고 있으면 컴퓨터 촬영을 피할 수는 없습니다. 현대적인 스마트 폰으로 취하는 모든 사진은 일종의 계산 프로세스를 자동으로 겪습니다.
그리고 계산 사진의 기술은 단지 더 일반적으로 왔습니다. 제조업체가 물리적이고 실제적인 한계를 가하고 있기 때문에 지난 반 시간 동안 카메라 하드웨어 개발이 둔화되었습니다. 그들 주위를 다루십시오 ...에 소프트웨어 개선 사항에는 동일한 하드 제한이 없습니다. (예를 들어, iPhone은 iPhone 6 이후로 유사한 12 메가 픽셀 카메라가있었습니다. 새로운 카메라가 더 좋지 않다는 것은 아닙니다. 그러나 iPhone 6과 iPhone 11 사이의 센서의 품질의 점프는 훨씬 적습니다. iPhone 6과 iPhone 4 사이의 극적으로
앞으로 몇 년 동안 스마트 폰 카메라가 계속해서 더 많이 가능하게 될 것입니다. 기계 학습 알고리즘 연구 실험실에서 소비자 기술로 더 나은 아이디어를 이동하십시오.
