Cuando se trata de cámaras de teléfonos inteligentes, ya no se trata de hardware. Los teléfonos inteligentes modernos usan automáticamente las técnicas de "Fotografía computacional" para mejorar cada foto única que tome.
Uso del software para mejorar su cámara de teléfono inteligente.
La fotografía computacional es un término amplio para un montón de diferentes técnicas. ese software de uso para mejorar o extender las capacidades de una cámara digital . Crucialmente, la fotografía computacional comienza con una foto y termina con algo que todavía se parece a una foto (incluso si nunca podría tomarse con una cámara regular).
Cómo funciona la fotografía tradicional
Antes de ir más profundo, vamos a revisar rápidamente lo que sucede cuando toma una foto con una cámara de película antigua. Algo como el SLR, usted (o sus padres) se utilizaron en los años 80.
Cuando hace clic en el botón de liberación del obturador, el obturador se abre para una fracción de segundo y le permite a la luz la película. Toda la luz está enfocada por una lente física que determina cómo se verá todo en la foto. Para acercar con las aves lejanas, usas una lente de teleobjetivo con una larga longitud focal, mientras que para tomas de gran angular de todo un paisaje, vas con algo con una longitud focal mucho más corta. De manera similar, la abertura de la lente controla la profundidad del campo, o la cantidad de imagen está enfocada. A medida que la luz golpea la película, expone los compuestos fotosensibles, cambiando su composición química. La imagen es básicamente grabada en el stock de cine.
Lo que es todo lo que significa, las propiedades físicas del equipo que está usando, controle todo sobre la imagen que tome. Una vez hecho, una imagen no se puede actualizar o cambiar.
La fotografía computacional agrega algunos pasos adicionales al proceso, y como tal, solo funciona con cámaras digitales. Además de capturar la escena determinada ópticamente, los sensores digitales pueden registrar datos adicionales, como cuál fue el color e intensidad de la luz que golpea el sensor. Se pueden tomar múltiples fotos al mismo tiempo, con diferentes niveles de exposición para capturar más información de la escena. Los sensores adicionales pueden registrar lo lejos que estaban el sujeto y los antecedentes. Y una computadora puede usar toda esa información adicional para hacer algo a la imagen.
Mientras que algunas cámaras DSLR y las cámaras sin espejo tienen características básicas de la fotografía computacional incorporada, las estrellas reales del espectáculo son teléfonos inteligentes. En particular, Google y Apple, en particular, han estado usando software para extender las capacidades de las cámaras pequeñas y restringidas físicamente en sus dispositivos. Por ejemplo, eche un vistazo a La función de cámara de fusión profunda del iPhone .
¿Qué tipo de cosas pueden hacer la fotografía computacional?
Hasta ahora, hemos estado hablando de capacidades y generalidades. Ahora, sin embargo, veamos algunos ejemplos concretos del tipo de cosas que habilita la fotografía computacional.
Modo retrato
El modo de retrato es uno de los grandes éxitos de la fotografía computacional. Las lentes pequeñas en las cámaras de teléfonos inteligentes son físicamente incapaces de tomar retratos clásicos con un fondo borroso . Sin embargo, al usar un sensor de profundidad (o algoritmos de aprendizaje de máquinas), pueden identificar el sujeto y el fondo de su imagen y borrar selectivamente el fondo, lo que le da algo que se parece mucho a un retrato clásico.
Es un ejemplo perfecto de cómo la fotografía computacional comienza con una foto y termina con algo que parece una foto, pero al usar software, crea algo que la cámara física no pudo.
Toma mejores fotos en la oscuridad.
Tomar fotos en la oscuridad es difícil con una cámara digital tradicional. ; Simplemente no hay mucha luz para trabajar, por lo que tiene que hacer compromisos. Los teléfonos inteligentes, sin embargo, pueden hacerlo mejor con la fotografía computacional.
Al tomar varias fotos con diferentes niveles de exposición y mezclarlos, los teléfonos inteligentes pueden extraer más detalles de las sombras y obtener un mejor resultado final que cualquier imagen individual, especialmente con los pequeños sensores en teléfonos inteligentes.
Esta técnica, llamada vista nocturna de Google, Modo nocturno por Apple, y algo similar por otros fabricantes, no está sin concesiones. Puede tomar unos segundos para capturar las múltiples exposiciones. Para obtener los mejores resultados, debe mantener su teléfono inteligente constante entre ellos, pero hace posible tomar fotos en la oscuridad.
Mejor exponer fotos en situaciones de iluminación difíciles.
Mezclar múltiples imágenes no solo hace que las mejores fotos cuando se oscurezca; Puede trabajar en un montón de Otras situaciones desafiantes así como. HDR o alta gama dinámica. Ha existido por un tiempo y se puede hacer manualmente con imágenes DSLR, pero ahora es el valor predeterminado y automático en los últimos iPhones y los teléfonos de Google Pixel. (Apple lo llama SMART HDR, mientras que Google lo llama HDR +).
HDR, sin embargo, se llama, obras combinando fotos que priorizan los aspectos más destacados con fotos que priorizan las sombras, y luego por la noche a las discrepancias. Las imágenes HDR solían ser demasiado saturadas y casi caricaturesas, pero los procesos se han vuelto mucho mejor. Todavía pueden parecer ligeramente apagados, pero en su mayor parte, los teléfonos inteligentes hacen un gran trabajo de usar HDR para superar el rango dinámico limitado de sus sensores digitales.
Y mucho más
Esas son solo algunas de las características computacionales más exigentes incorporadas en teléfonos inteligentes modernos. Hay muchas características que tienen para ofrecer, como Insertar elementos de realidad aumentada en sus composiciones. , editando automáticamente fotos para ti, tomando Imágenes de larga exposición De Combinando múltiples marcos para mejorar la profundidad del campo de la foto final. e incluso ofreciendo el humilde modo panorámico que también confía en algunos asistencias de software para trabajar.
Fotografía computacional: no puedes evitarlo
Normalmente, con un artículo como este, terminaríamos las cosas al sugerir formas de que pueda tomar fotografías computacionales, o al recomendar que juegue con las ideas usted mismo. Sin embargo, como debería estar bastante claro a partir de los ejemplos anteriores, si tiene un teléfono inteligente, no puede evitar la fotografía computacional. Cada foto única que toma con un teléfono inteligente moderno sufre algún tipo de proceso computacional automáticamente.
Y las técnicas de la fotografía computacional solo se vuelven más comunes. Ha habido una desaceleración en los desarrollos de hardware de la cámara en la última media década, ya que los fabricantes han alcanzado límites físicos y prácticos y tienen que trabajar alrededor de ellos . Las mejoras de software no tienen los mismos límites difíciles. (El iPhone, por ejemplo, ha tenido 12 cámaras de megapíxeles similares desde el iPhone 6. No es que las cámaras más nuevas no estén mejor, pero el salto en la calidad del sensor entre el iPhone 6 y el iPhone 11 es mucho menos dramático que eso entre el iPhone 6 y el iPhone 4.)
En los próximos años, las cámaras de teléfonos inteligentes van a seguir siendo más capaz como algoritmos de aprendizaje automático mejorar e ideas pasar de los laboratorios de investigación a la tecnología de consumo.
