Kun kyse on älypuhelinkameroista, se ei ole enää laitteisto enää. Nykyaikaiset älypuhelimet käyttävät automaattisesti "Laskennallinen valokuvaus" -tekniikoita, jotka parantavat jokaisen valokuvan.
Ohjelmiston käyttö älypuhelimen kameran parantamiseksi
Laskennallinen valokuvaus on laaja termi eri tekniikoiden kuormitukselle Tämä käyttää ohjelmistoa digitaalikameran ominaisuuksien parantamiseksi tai laajentamiseksi . Yksinkertaisesti laskennallinen valokuvaus alkaa valokuvalla ja päättyy jotain, joka silti näyttää valokuvalta (vaikka sitä ei voi koskaan ottaa säännöllisesti kameralla.)
Miten perinteinen valokuvaus toimii
Ennen kuin menee syvemmälle, lähdetään nopeasti, mitä tapahtuu, kun otat valokuvan vanhan elokuvakameran kanssa. Jotain kuin SLR Sinä (tai vanhempasi) käytetään takaisin 80-luvulla.
Kun napsautat laukaisinta, suljin avautuu sekunnin murto-osaksi ja antaa valon osua kalvoon. Kaikki valo keskittyy fyysinen linssi, joka määrittää, miten kaikki kuva näyttää. Zoomaa kaukainen lintuja, käytät teleobjektiivia, jolla on pitkä polttoväli, kun taas koko maiseman laajakulmaiset laukaukset, menet jotain paljon lyhyemmälle polttovälillä. Samoin linssin aukko ohjaa kentän syvyyttä tai kuinka paljon kuva on keskittynyt. Kun valo osuu elokuvaan, se paljastaa valoherkiset yhdisteet, muuttaa niiden kemiallista koostumusta. Kuva on pohjimmiltaan syövytetty kalvon varastoon.
Mitä kaikki tämä tarkoittaa, että laitteiden fysikaaliset ominaisuudet, joita käytät hallita kaikkea kuvaa, jota käytät. Kun olet valmistettu, kuvaa ei voi päivittää tai muuttaa.
Laskennallinen valokuvaus lisää joitain ylimääräisiä vaiheet prosessiin, ja sellaisenaan toimii vain digitaalikameroiden kanssa. Optisesti määritetyn kohtauksen kaappaaminen digitaaliset anturit voivat tallentaa lisätietoja, kuten mitkä anturin lyönnin värin ja voimakkuuden. Useita valokuvia voidaan ottaa samanaikaisesti, ja eri altistumistasot tallentamaan lisää tietoa kohtauksesta. Lisäanturit voivat tallentaa, kuinka kaukana aihe ja tausta olivat. Ja tietokone voi käyttää kaikkia tätä ylimääräistä tietoa tekemään jotain kuvaa.
Joissakin DSLRS: llä ja peilittömällä kameroilla on perustietokuvaus, sisäänrakennettu, näyttelyn todelliset tähdet ovat älypuhelimet. Erityisesti Google ja Apple ovat käyttäneet ohjelmistoa pienten, fyysisesti rajoitetun kameran ominaisuuksien laajentamiseksi laitteissa. Katsokaa esimerkiksi iPhonen syvä fuusiokamera-ominaisuus .
Millaisia asioita laskennallinen valokuvaus tehdä?
Tähän mennessä olemme puhuneet valmiuksista ja yleisöistä. Katsotaan kuitenkin konkreettisia esimerkkejä siitä, millaisia asioita laskennallinen valokuvaus mahdollistaa.
Portrait-tila
Portrait-tila on yksi laskennallisen valokuvauksen suurista menestyksistä. Smartphone-kameroiden pienet linssit eivät pysty käyttämään klassisia muotokuvia epäselvällä taustalla . Kuitenkin käyttämällä syvyysanturia (tai koneen oppimisalgoritmeja), ne voivat tunnistaa kohteen ja kuvan taustalla ja selektiivisesti hämärtää taustalla, antaa sinulle jotain, joka näyttää paljon kuin klassinen muotokuva.
Se on täydellinen esimerkki siitä, miten laskennallinen valokuvaus alkaa valokuvaa ja päättyy jotain, joka näyttää valokuvalta, mutta ohjelmiston avulla luo jotain, mitä fyysinen kamera ei voinut.
Ota parempia valokuvia pimeässä
Valokuvien ottaminen pimeässä on vaikeaa perinteisen digitaalikameran kanssa ; siellä vain ole paljon valoa työskennellä, joten sinun täytyy tehdä kompromisseja. Älypuhelimet kuitenkin tehdä paremmin laskennallisia valokuvaus.
Ottamalla useita kuvia eri altistumistasot ja sekoittamalla ne yhteen, älypuhelimet pystyvät vetämään lisätietoja esiin varjoista ja saada paremman lopputuloksen kuin mikään yksittäinen kuva antaisi-etenkin pieni anturit älypuhelimet.
Tämä tekniikka, jota kutsutaan Night Sight Google, Yökuuntelutila Apple, ja jotain vastaavaa muiden valmistajien ei ole ilman kompromisseja. Se voi kestää muutaman sekunnin vangita päällekkäisvalotuksia. Saat parhaat tulokset, sinun täytyy pitää älypuhelimeen vakaana niiden välillä, mutta se ei tee mahdolliseksi ottaa kuvia pimeässä.
Parempi Paljasta valokuvat kaupungissa Tricky valaistusolosuhteissa
Sekoittamalla useita kuvia ei vain tehdä paremmin kuvia Pimeällä ulos; se voi toimia paljon muut haastavia tilanteita yhtä hyvin. HDR tai High Dynamic Range valokuvausta on ollut jo jonkin aikaa, ja voidaan tehdä manuaalisesti DSLR kuvia, mutta se on nyt oletuksena ja automaattinen uusin iPhone ja Googlen Pixel puhelimissa. (Apple kutsuu sitä Smart HDR, mutta Google kutsuu sitä HDR +.)
HDR, mutta sitä kutsutaan, toimii yhdistämällä valokuvia, jotka priorisoida kohokohtia valokuvilla että priorisoida varjot, ja sitten tasoittaa poikkeamia. HDR-kuvien aiemmin liikaa tyydyttyneitä ja lähes sarjakuvamainen, mutta prosessit ovat saaneet paljon paremmin. Ne voivat silti näyttää hieman pois, mutta suurin osa, älypuhelimet tekevät hienoa työtä käyttää HDR voittamaan digitaalisensorit rajalliset dynaaminen alue.
Ja paljon muuta
Nämä ovat vain muutamia niistä enemmän vaativasti laskennallisen sisäänrakennettuja moderneja älypuhelimia. On kuormien enemmän ominaisuuksia heillä on tarjota, kuten lisäämällä lisätyn todellisuuden elementtejä sävellyksiä , Automaattisesti muokkaamalla kuvia sinulle, ottaen Pitkän altistuksen kuvia , Yhdistämällä useita kehyksiä parantamaan syväterävyydestä lopullinen kuva Ja jopa tarjoaa nöyrä panoraamatilaa joka vetoaa myös joitakin ohjelmia, auttaa töihin.
Laskennallisen Kuvaus: Et voi välttää sitä
Tavallisesti esineen kanssa näin, olisimme lopettaa asioita esittämällä tavalla, että voisit ottaa laskennallisia valokuvia tai suosittelemalla että pelaat noin kanssa ideoita itse. Koska olisi melko selvää yllä olevista esimerkeistä, jos oma älypuhelin, et voi välttää laskennallisia valokuvaus. Jokainen kuva, että otat modernilla älypuhelimen läpi jonkinlaista laskennallisen automaattisesti.
Ja laskennalliset valokuvauksen tekniikoita vain yleistyvät. On ollut hidastunut kameran laitteisto kehitys viimeisen puolen vuosikymmenen, koska valmistajat ovat kärsineet fyysisestä ja käytännön rajat ja joutuvat kiertää niitä . Ohjelmisto parannuksia ei ole sama kova rajoja. (IPhone, esimerkiksi on ollut samanlainen 12 megapikselin kamera, koska iPhone 6. Se ei ole, että uudempia kamerat eivät ole parempia, mutta hyppy laadun anturin iPhonen 6 ja iPhone 11 on paljon vähemmän dramaattinen kuin iPhonen 6 ja iPhone 4.)
Muutaman seuraavan vuoden aikana, älypuhelin kamerat aikovat jatkaa entistä osaavampia koneoppimisalgoritmimme paranevat ja ideoita siirtyä tutkimuslaboratoriot kuluttajien tech.
