Маючи понад мільярд користувачів і мільярди годин відео, той факт, що алгоритму YouTube вдається доставити те, що ви хочете переглянути під час відвідування сайту, є свідченням програмної інженерії. Отже, як це працює?
Коротка відповідь: Ніхто не знає подробиць - навіть YouTube, певною мірою. Алгоритм YouTube використовує машинне навчання, щоб пропонувати відео, що означає, що немає встановлених правил, які ми можемо вам сказати. Крім того, Google все одно не сказав би нам, оскільки це призвело б до того, що люди їх експлуатують.
Що ми знаємо
Коли ви навчаєте модель машинного навчання, ви надаєте їй купу вхідних даних, а потім класифікуєте запропоновані результати як правильні.
Ось дуже спрощений приклад. Скажімо, ви хотіли навчити ШІ, щоб визначити різницю між фотографіями котів і собак. По суті, ви дасте штучному інтелекту купу фотографій котів і собак, попросите його почати вибирати, а потім оціните правильно, якщо він відповів правильно. Чим більше він стає правильним, тим кращим стає вибір. Результат - машина, яка може ідентифікувати котів і собак. Цей тренінг використовує метрику, за якою оцінюють результати; в нашому випадку - кота-метр, або який відсоток зображення справді є кішкою.
Показник, який використовує YouTube: час перегляду —Як довго користувачі залишаються на відео. Це має сенс, оскільки YouTube не хоче, щоб люди проскакували, шукаючи відео для перегляду, оскільки це більше роботи над ними, і менше часу, витраченого на перегляд.
Це набагато тонше, ніж просто "як довго ви дивились відео". Алгоритм враховує безліч різних факторів і відповідно їх класифікує: утримання глядача, покази кліків, залучення глядача та деякі інші закулісні фактори, яких ми ніколи не бачимо. Потім YouTube пристосовує ці фактори до вашого профілю, щоб запропонувати відео, на які ви частіше натискаєте.
Що з цього усунути
Якщо ви - початківець YouTube, дві основні речі, над якими слід працювати, - це збільшення вашої середньої тривалості перегляду та збільшення кількості кліків. Візьміть наступну перевернуту піраміду.
YouTube пропонує ваше відео групі людей на головному екрані та на запропонованій вкладці. На моєму рахунку у мене майже 750 тисяч показів. Це здається досить непоганим, але лише незначна частина людей натискає ваше відео. Ця частка називається вашим коефіцієнтом кліків, і вона вимірюється у відсотках (ви можете бачити в моєму прикладі, що у мене 4,0% рейтингу кліків). На рисунку Views відображається фактична кількість людей, які перейшли.
Після того, як хтось натискає на відео, YouTube потім вимірює кількість часу, яке ці люди витратили на перегляд відео.
Ви можете зрозуміти, чому так багато творців YouTube використовують заголовки та мініатюри clickbait (щоб отримати ці кліки) та довгі, витягнуті відео (для збільшення часу збереження). Це дві дуже надокучливі риси багатьох творців YouTube, але, ей, звинувачуйте алгоритм.
Тематичне дослідження
Давайте розглянемо два великі канали, які використовують різні підходи до вирішення цього алгоритму. Перший - це Примітивні технології , канал, яким керує хлопець, який виходить у пустелю і будує речі без будь-яких інструментів. Всі його відеозаписи дуже довгі, але підтримують хороший рівень залучення протягом усієї тривалості - ціле досягнення, оскільки немає розповіді. Цей факт означає, що у нього, ймовірно, дуже висока середня тривалість перегляду, що добре в очах алгоритму.
Оскільки він робить лише одне відео на місяць, дивно, що у нього понад 8 мільйонів підписників. Можливо, це пов’язано з тим, що тривалий час між відео створює відчуття чогось нового, коли наступне падає. Його відео є знаковими, і коли вони з’являються в моєму каналі, я майже завжди натискаю їх. Я припускаю, що й інші почуваються так само, тому, ймовірно, він також має високий показник кліків.
Другий канал використовує дещо хитріший підхід. BCC Тролінг , канал Fortnite "Веселі моменти", бере кліпи з популярних стримерів та монтує їх у щоденні відео. За останній рік вони освоїли алгоритм і запустили до 7,3 мільйона передплатників. Щоб максимізувати час перегляду, вони розміщують заголовок відео десь посередині відео, змушуючи людей дивитись його деякий час перед тим, як прийти до кліпу, на якому вони натиснули, по суті, зачепивши їх за відео. Через це час їх перегляду вищий.
Вони також чудово підходять до ескізів і заголовків clickbait, ставлячи * NEW * у всі заголовки багатьох відео, і завжди з кольоровими ескізами, які зазвичай виготовляються на замовлення і часто дуже вводять в оману. Але це не очевидний приманка; відео справді відповідають заголовку, але цього достатньо для того, щоб люди натискали.
Це головне, що слід забрати від BCC: якщо ви збираєтеся натискати на свої мініатюри, робіть це тонко. Поміщення прямої назви в заголовку часто розлютить людей і може мати протилежний ефект, який ви маєте намір.
У будь-якому випадку, ви повинні знайти те, що вам підходить, і використати це на свою користь. Слідкуйте за часом перегляду та рейтингом кліків у майбутньому, але дотримуйтесь свого формату та не дозволяйте алгоритму диктувати ваш вміст.
