Bir milyardan fazla kullanıcı ve milyarlarca saatlik videoyla, YouTube’un algoritmasının siteyi ziyaret ettiğinizde izlemek istediklerinizi sunmayı başarması, yazılım mühendisliğinin bir kanıtıdır. Peki nasıl çalışıyor?
Kısa cevap: Kimse ayrıntıları bilmiyor, hatta YouTube bile bir ölçüde. YouTube’un algoritması, video önermek için makine öğrenimini kullanır; bu, size söyleyebileceğimiz belirlenmiş kurallar olmadığı anlamına gelir. Ayrıca, insanların onları sömürmesine yol açacağı için, Google yine de bize söylemeyecekti.
Ne Biliyoruz
Bir makine öğrenimi modelini eğittiğinizde, ona bir sürü girdi verirsiniz ve ardından önerilen çıktılarını ne kadar doğru olduklarına göre sıralarsınız.
İşte fazlasıyla basitleştirilmiş bir örnek. Kedi ve köpek resimleri arasındaki farkı söylemek için bir yapay zeka eğitmek istediğinizi varsayalım. Esasen, bir yapay zekaya bir dizi kedi ve köpek resmi verecek, seçmeye başlamasını sağlayacak ve ardından doğru yanıt verdiyse doğru puan vereceksiniz. Ne kadar doğru olursa, seçimde o kadar iyi olur. Sonuç, kedileri ve köpekleri tanımlayabilen bir makinedir. Bu eğitim, sonuçların değerlendirildiği bir ölçüt kullanır; bizim durumumuzda, cat-o-meter veya görüntünün yüzde kaçı gerçekten kedi.
YouTube'un kullandığı metrik izlenme süresi - kullanıcıların videoda ne kadar süre kaldığı. Bu mantıklıdır, çünkü YouTube insanların izleyecekleri videoları aramayı atlamasını istemez, çünkü bu kendi taraflarında daha çok iş ve izlemeye daha az zaman harcanır.
Yine de "bir videoyu ne kadar süre izlediğinizden" çok daha incelikli. Algoritma pek çok farklı faktörü hesaba katar ve bunları buna göre sıralar: izleyiciyi elde tutma, tıklamalara göre gösterimler, izleyici katılımı ve hiç görmediğimiz sahne arkası faktörleri. Daha sonra YouTube, tıklama olasılığınızın daha yüksek olduğu videolar önerebilmesi için bu faktörleri profilinize uyarlar.
Bundan Ne Çıkarır
Hevesli bir YouTuber iseniz, üzerinde çalışmanız gereken iki temel şey, ortalama görüntüleme sürenizi ve tıklama oranınızı en üst düzeye çıkarmaktır. Aşağıdaki baş aşağı piramidi ele alalım.
YouTube, videonuzu ana ekranda ve önerilen sekmede bir grup kişiye önerir. Benim hesabımda neredeyse 750 bin izlenimim var. Bu oldukça iyi görünüyor, ancak bu kişilerin yalnızca bir kısmı videonuzu tıklıyor. Bu kesire tıklama oranınız denir ve yüzde olarak ölçülür (örneğimde% 4,0'lık bir tıklama oranım olduğunu görebilirsiniz). Görünümler figürü, tıklanan gerçek kişi sayısını gösterir.
Birisi videoyu tıkladıktan sonra, YouTube bu kişilerin videoları izlemek için harcadıkları süreyi ölçer.
Neden bu kadar çok YouTube içerik oluşturucusunun tıklama tuzağı başlıklarını ve küçük resimleri (bu tıklamaları elde etmek için) ve uzun, çizilmiş videoları (tutma süresine kadar) kullandığını görebilirsiniz. Bunlar, birçok YouTube içerik oluşturucusunun çok can sıkıcı iki özelliği, ancak hey, algoritmayı suçlayın.
Bir vaka çalışması
Algoritmanın üstesinden gelmek için farklı yaklaşımlar kullanan iki büyük kanala göz atalım. İlk olarak İlkel Teknoloji , vahşi doğaya giden ve alet kullanmadan bir şeyler inşa eden bir adam tarafından yönetilen bir kanal. Tüm videoları çok uzun, ancak bu uzunluk boyunca iyi bir etkileşim düzeyini koruyor — anlatım olmadığı için oldukça başarılı. Bu gerçek, muhtemelen çok yüksek bir ortalama görüntüleme süresine sahip olduğu anlamına gelir ve bu, algoritmanın gözünde iyidir.
Ayda yalnızca bir video yaptığı için 8 milyondan fazla abonesinin olması şaşırtıcı. Muhtemelen bunun nedeni, videolar arasındaki uzun sürenin bir sonraki video düştüğünde yeni bir şey hissi yaratmasıdır. Videoları ikonik ve akışımda göründüklerinde neredeyse her zaman tıklıyorum. Başkalarının da aynı şekilde hissettiğini tahmin ediyorum, bu yüzden muhtemelen o da yüksek bir tıklama oranına sahip.
İkinci kanal biraz daha kirli bir yaklaşım sergiliyor. BCC Trolling bir Fortnite "Komik Anlar" kanalı, popüler yayıncılardan klipler alıyor ve bunları günlük videolara dönüştürüyor. Geçen yıl algoritmada ustalaştılar ve 7,3 milyon aboneye ulaştılar. İzlenme süresini en üst düzeye çıkarmak için, videonun başlık klibini videonun ortasında bir yere koydular, insanları tıkladıkları klibe gelmeden önce bir süre izlemeye zorladılar ve aslında onları videoya "bağladılar". Bu nedenle izlenme süreleri daha yüksek.
Ayrıca tıklama tuzağı küçük resimleri ve başlıklarında da mükemmeldirler, birçok videoda tüm büyük harflerle * YENİ * yazarlar ve her zaman genellikle özel yapım ve genellikle çok yanıltıcı olan renkli küçük resimlerle. Ancak, açık bir tıklama tuzağı değildir; videolar başlıkta yayınlanıyor, ancak insanların tıklaması için yeterince tıklama tuzağı.
BCC'den çıkarmanız gereken en önemli şey budur: Küçük resimlerinize tıklayacaksanız, bunu dikkatlice yapın. Başlıkta açıkça yalanlar koymak insanları genellikle sinirlendirir ve niyet ettiğiniz tam tersi etkiye sahip olabilir.
Her iki durumda da, sizin için neyin işe yaradığını bulmalı ve bunu kendi yararınıza kullanmalısınız. İzlenme süresini ve tıklama oranlarını aklınızda bulundurun, ancak formatınıza bağlı kalın ve algoritmanın içeriğinizi dikte etmesine izin vermeyin.
