Con oltre un miliardo di utenti e miliardi di ore di video, il fatto che l'algoritmo di YouTube riesca a fornire ciò che desideri guardare quando visiti il sito è una testimonianza dell'ingegneria del software. Quindi, come funziona?
La risposta breve: nessuno conosce i dettagli, nemmeno YouTube, in una certa misura. L'algoritmo di YouTube utilizza l'apprendimento automatico per suggerire i video, il che significa che non ci sono regole fisse che possiamo dirti. Inoltre, Google non ce lo direbbe comunque, poiché ciò porterebbe alle persone a sfruttarli.
Quello che sappiamo
Quando si addestra un modello di apprendimento automatico, gli si fornisce un sacco di input e quindi si classificano gli output suggeriti in base a quanto sono corretti.
Ecco un esempio molto semplificato. Supponi di voler addestrare un'IA per capire la differenza tra le immagini di cani e gatti. In sostanza, daresti a un'intelligenza artificiale un mucchio di immagini di cani e gatti, chiedergli di iniziare a scegliere e quindi assegnargli un punteggio corretto se ha risposto correttamente. Più diventa corretto, migliore è la scelta. Il risultato è una macchina in grado di identificare cani e gatti. Questa formazione utilizza una metrica in base alla quale vengono giudicati i risultati; nel nostro caso, il gatto-metro, o quale percentuale dell'immagine è effettivamente gatto.
La metrica utilizzata da YouTube è guardare il tempo —Per quanto tempo gli utenti rimangono sul video. Questo ha senso perché YouTube non vuole che le persone saltino alla ricerca di video da guardare, poiché questo è più lavoro da parte loro e meno tempo trascorso a guardare.
Tuttavia, è molto più sfumato del semplice "per quanto tempo hai guardato un video". L'algoritmo tiene conto di molti fattori diversi e li classifica di conseguenza: fidelizzazione degli spettatori, impressioni ai clic, coinvolgimento degli spettatori e altri fattori dietro le quinte che non vediamo mai. YouTube quindi adatta questi fattori al tuo profilo in modo che possa suggerire video su cui è più probabile che tu faccia clic.
Cosa togliere da questo
Se sei un aspirante YouTuber, le due cose principali su cui lavorare sono massimizzare la durata media della visualizzazione e massimizzare la percentuale di clic. Prendi la seguente piramide capovolta.
YouTube suggerisce il tuo video a un gruppo di persone, nella schermata iniziale e nella scheda suggerita. Sul mio conto ho quasi 750mila impressioni. Sembra abbastanza buono, ma solo una frazione di queste persone fa clic sul tuo video. Questa frazione è chiamata percentuale di clic ed è misurata come percentuale (puoi vedere nel mio esempio che ho una percentuale di clic del 4,0%). La figura Visualizzazioni mostra il numero effettivo di persone che hanno fatto clic.
Dopo che qualcuno fa clic sul video, YouTube misura la quantità di tempo che le persone hanno trascorso a guardare i video.
Puoi capire perché così tanti creator di YouTube utilizzano titoli e miniature clickbait (per ottenere quei click-through) e video lunghi e prolungati (per aumentare il tempo di conservazione). Questi sono due tratti molto fastidiosi di molti creator di YouTube, ma ehi, dai la colpa all'algoritmo.
Un caso di studio
Diamo un'occhiata a due grandi canali che adottano approcci diversi per affrontare l'algoritmo. Il primo è Tecnologia primitiva , un canale gestito da un ragazzo che va nella natura selvaggia e costruisce cose senza strumenti. Tutti i suoi video sono molto lunghi ma mantengono un buon livello di coinvolgimento per tutta la durata: un bel risultato in quanto non c'è narrazione. Questo fatto significa che probabilmente ha una durata di visualizzazione media molto alta, il che è positivo agli occhi dell'algoritmo.
Poiché realizza un solo video al mese, è sorprendente che abbia oltre 8 milioni di iscritti. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che il lungo tempo tra i video crea una sensazione di qualcosa di nuovo quando il successivo cade. I suoi video sono iconici e ogni volta che vengono visualizzati nel mio feed, faccio quasi sempre clic su di essi. Immagino che gli altri si sentano allo stesso modo, quindi probabilmente anche lui ha un'elevata percentuale di clic.
Il secondo canale ha un approccio leggermente più viscido. BCC Trolling , un canale "Momenti divertenti" di Fortnite, prende clip da streamer famosi e li modifica in video quotidiani. Nell'ultimo anno hanno imparato l'algoritmo e hanno raggiunto 7,3 milioni di abbonati. Per massimizzare il tempo di visualizzazione, hanno messo la clip del titolo del video da qualche parte nel mezzo del video, costringendo le persone a guardarlo per un po 'prima di arrivare al clip su cui hanno cliccato, essenzialmente facendole "agganciare" al video. Per questo motivo, il loro tempo di visualizzazione è maggiore.
Sono anche eccellenti per le miniature e i titoli clickbait, mettendo * NEW * tutto maiuscolo in molti video e sempre con miniature colorate che di solito sono personalizzate e spesso molto fuorvianti. Ma non sono clickbait ovvi; i video vengono pubblicati sul titolo, ma è sufficiente un clickbait per convincere le persone a fare clic.
Questa è la cosa principale da portare via da BCC: se hai intenzione di fare clic sulle tue miniature, fallo in modo sottile. Mettere apertamente bugie nel titolo spesso farà arrabbiare le persone e potrebbe avere l'effetto opposto che intendi.
In ogni caso, dovresti trovare ciò che funziona per te e usarlo a tuo vantaggio. Tieni a mente il tempo di visualizzazione e le percentuali di clic in futuro, ma attieniti al tuo formato e non lasciare che l'algoritmo determini i tuoi contenuti.
