Intel completa con successo l'installazione del supercomputer Aurora: oltre 63k Xeon GPU Max & amp; 21k Xeon CPU Max Chips
Intel & amp; Argonne National Laboratory annuncia l'installazione di successo della lama in Supercomputer Aurora , rendendolo un passo avanti verso la piena funzionalità.
Aurora SuperComputer basato su Intel Featspe 2 Exaflops Computing Power, potenzialmente superando la frontiera di AMD
Il supercomputer Aurora è stato vittima di numerosi ritardi dal suo inizio, ma potremmo finalmente vederlo correre. Per coloro che non sono consapevoli, il supercomputer Aurora presenta la serie GPU Max Xeon Max e Xeon di Intel, elevando le sue prestazioni a 2 exaflops. Una delle applicazioni della piattaforma Aurora sarà quella di fornire uno stato di AI Model di AI per scienza .
Offre 10.624 nodi con 21.248 CPU Xeon dalla gamma SP-Rapid Sapphire. Viene fornito con un totale di 63.744 GPU in base al design di Ponte Vecchio, consentendole di offrire un picco iniezione di 2,12 pb/s & amp; Una larghezza di banda di bisection di picco di 0,69 pb/s.
Ecco come il supercomputer Aurora a propulsione Intel ha un vantaggio, come dettagliato da VP del gruppo Intel Super Compute Jeff McVeigh in precedenza:
- La serie GPU MAX Intel Data Center supera la scheda PCIe NVIDIA H100 di una media del 30% su diversi carichi di lavoro1, mentre il fornitore di software indipendente ANSYS mostra un SpeedUp del 50% per la GPU della serie MAX su H100 su applicazioni HPC AI-accelerate.
- La CPU della serie Xeon Max, l'unico processore X86 con memoria ad alta larghezza di banda, presenta un miglioramento del 65% rispetto al processore Genoa di AMD sui gradienti coniugati ad alte prestazioni (HPCG) Benchmark1, usando meno potenza. L'alta larghezza di banda della memoria è stata nota come tra le funzionalità più desiderate per i clienti HPC.
- Processori scalabili Intel Xeon di 4a generazione-I più utilizzati in HPC-offrono un accelerato medio del 50% sul Milan4 di AMD e il più nuovo cluster HPC Xeon HPC di 4 ° gene di BP di BP fornisce un aumento di 8x delle prestazioni rispetto ai suoi processori di generazione precedente con una migliore efficienza energetica con una migliore efficienza energetica .
- L'acceleratore Gaudi2 Deep Learning si comporta in modo competitivo sulla formazione e l'inferenza di Deep Learning, con prestazioni più veloci di 2,4 volte rispetto a Nvidia A100.
Per la capacità di memoria, il supercomputer Aurora presenta 10,9 PB di DDR5 System DRAM, 1,36 PB di capacità HBM attraverso le CPU e 8,16 PB di capacità HBM attraverso le GPU. Inoltre, utilizza una disposizione di 1.024 nodi di archiviazione che forniscono una capacità totale di 220 TB. Se sei curioso di sapere come verrà utilizzato questo sistema gigantesco, quanto segue è una rapida spiegazione:
Dall'affrontare il cambiamento climatico alla ricerca di cure per le malattie mortali, i ricercatori affrontano sfide monumentali che richiedono tecnologie di elaborazione avanzate su vasta scala. Aurora è pronta a rispondere alle esigenze delle comunità HPC e AI, fornendo gli strumenti necessari per spingere i confini dell'esplorazione scientifica.
La più recente serie GPU Max 1550 Intel Center Intel Center, che opera su Aurora, offre le migliori prestazioni di SimpleFomp, battendo gli acceleratori NVIDIA A100 e AMD Instinct MI250X. Tuttavia, il supercomputer deve ancora superare i test preliminari. Successivamente, si prevede che appaia nell'elenco Top500.org, potenzialmente sorpassare l'AMD. Supercomputer Frontier . Il supercomputer Aurora è sulla buona strada per essere pienamente funzionale entro quest'anno.












